影響抖音算法推薦機制的五個因素

最近,瀏覽媒體資訊,無意間發現瞭深圳量子雲公司關於抖音算法推薦機制技巧的一個會議總結文章,文章總結出瞭:分享率 復播率 完播率 評論率 點贊率等影響抖音算法推薦等五個因素,這些內容對於從事抖音運營的vlog創作者來講是個值得學習思路的方向。

影響抖音算法推薦機制的五個因素 Vlog 抖音 微新聞 第1張

玩抖音運營的都知道,抖音是靠算法推薦才有展現的,但是隨著抖音創作者者和用戶的不斷增加推薦機制也越來越嚴格,近期很多創作視頻推薦都不理想,根據量子雲會議的總結原因來看,沒推薦很大原因是因為你的視頻點贊率、評論率、分享率、完播率、復播率沒有達到系統的要求,因此算法推薦機制就不會推薦給更多的人看,所以這就是很多視頻播放量上不去的原因。

因此從事抖音創作的vlog抖音運營,想要獲得更多推薦,就需要具備以下因素。

1、提升完播率:發佈的15秒視頻看完的人數持續增高,推薦則會慢慢增長。

2、提升點贊率:抖音官方公佈的優質視頻點贊率是3%(即比方點贊比),如果你的比方點贊比高於或者接近3%,抖音算法機制會給你更多推薦量。

3、提升互動率:視頻評論互動是賬號活躍度檢測的一個重要標準,跟抖音算法推薦機制直接掛鉤。

4,提升轉發率:視頻的轉發數量越高抖音算法推薦越高,推薦到首頁的轉發量都不低。

5,提升復播率:視頻重復播放代表著用戶對視頻的肯定,抖音推薦算法機制也會相應得增加推薦。

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