2019年1月21日，《麻省理工科技评论》公布了2018年“35岁以下创新35人”（Innovators Under 35 China）中国区榜单。从榜单中，我们看到更多中国创新科研力量的崛起，也看到跨学科、跨领域、并且对落地应用有更强烈企图心与使命感的科研创新，这其中涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。我们将陆续发出对35位获奖者的独家专访，介绍他们的科技创新成果与经验，以及他们对科技趋势的理解与判断。
关于Innovators Under 35 China榜单
自 1999 年起，《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”（Innovators Under 35 China）榜单，旨在于全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神，以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家，共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。2017年，该榜单正式推出中国区评选，遴选中国籍的青年科技创新者。新一届榜单正在征集提名与报名，截止时间2019年5月31日。详情请见文末。
深度学习在计算机视觉和语音识别等领域的巨大成功使得人类与人工智能更近一步，但其解决的仍仅仅是“感知”问题，这是一种模仿学习而非理解学习，人工智能的关键其实在于如何更进一步的“认知”问题。王仲远的工作，就是要让机器真正理解人类的语言，成为真正的智能。
“深度学习仍然有很多问题亟待解决，尤其是认知问题。目前最好的解决方式就是构建知识图谱，把人类的知识、常识、事物关系构建成知识图谱，然后抽象为计算机可以理解的结构化语言，这样融入知识的机器就可以更加智能地应对各种场景。”王仲远表示，目前知识图谱在搜索、推荐、广告、金融、智能客服、智能助理等多个领域都有应用。
相比较而言，人类的知识、常识、事物关系大多为短文本，比如搜索记录、微博短文、文档关键词、图文短视频描述等等。与长文本不同，短文本失去了一些基于长文本的统计特征，往往也不遵守一些严格语法，甚至信息缺失。王仲远解决了其中的关键问题——借助共现网络解决实体含义消歧问题，并建立概念知识图谱，将短文本信息扩展为机器可以计算的概念向量空间。他提出的这一短文本机器理解技术，获得ICDE 2015 最佳论文。此后，作为此方向广为认可的专家，王仲远还在ACL 2016 Tutorial上主讲“短文本理解”课程。
图 | 王仲远在IU35 China颁奖典礼上的演讲（来源：DT）
2010年王仲远硕士毕业加入微软亚洲研究院，负责概念知识图谱的构建工作。这几乎是世界上最早开展的大规模知识图谱相关的研究。在一次会议上，王仲远获得了向比尔盖茨介绍工作的机会，并得到比尔盖茨的肯定，这也给了他更多继续开展研究的信心。2012年，王仲远决定接受人民大学和微软亚洲研究院联合培养的机会，继续读博深造，他的研究工作也长期开展下去。在此期间，他提出一种新的查询与广告关键字语义匹配技术和基于概念模式（concept pattern）的查询意图检测机制，比基于隐式语义主题模型更高效、精准。这些研究工作也大量应用于Bing搜索、在线广告、Office 365等微软各大产品中。
在微软期间的技术落地给王仲远留下了深刻印象，王仲远决定加入另一家掌握海量数据的互联网企业——Facebook，参与到与用户直接相关的产品中去，更加注重把先进的技术进行实践落地。在此期间，王仲远的团队构建了世界上最大的查询与文档实体链接系统。他们的自然语言处理服务每天处理数十亿条Facebook的用户查询与用户发表的帖子，在6个月内就将实体链接的质量显著提升了80%，并且使它成为Facebook内部最重要的自然语言处理服务。
2018年，王仲远决定回国加入到国内的互联网AI大潮中去。美团丰富的业务场景、海量数据和长远战略打动了王仲远，他于年初加入美团，并基于美团拥有的逾数十亿用户点评开始建设“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。结果出乎意料，王仲远带领的团队在半年时间内就将搜索核心指标在高位上显著提升，是过去一年半提升的6倍多，超前完成目标；面向商家的“商业大脑”也开始帮助店老板做智能化经营升级；以及在金融风险管理中，已经能够帮助金融团队智能发现欺诈团伙。而这些成功的背后，都与知识图谱有紧密的联系。
王仲远从进入微软亚洲研究院开始，到Facebook，再到如今拥有4亿用户量的美团，参与知识图谱领域工作已经近十年，其工作也从以纯粹的研究为主逐步转变到技术产业实践。谈及这种转变，王仲远说：“我依然非常尊敬在学术界的科研工作者，他们是推动技术迭代、突破发展的坚实力量，尤其是在技术低潮期。但人工智能也需要一些产业界的落地去验证。技术跟产业界的数据结合，是一种去伪存真的渠道。在此基础上，再做一些科研，保持创新的能力，这样对整个人工智能的发展都是很有帮助的。”
王仲远相信，在美团构建知识图谱的成功让人工智能更进一步，在不远的将来，美团的各个业务场景中都能够看到更加智能的服务。
