物流行业的业务环是一个复杂的长链条，高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂的网络拓扑结构，为了改变这个传统行业的效率，重要的科技发展从大数据、人工智能，大量地被应用在里头，到新型态的无人运送载具、区块链等，都是新的研究热点。
顺丰从过去专注做快递，到现在致力成为一体化综合物流解决方案商，最主要的一个推动力量就是今年满 10 岁的顺丰科技，为顺丰实现了全流程的线上化、智能调度、打造了货运场景的数字地图，不久前，还帮快递小哥开发了智能蓝牙耳机“小丰”，内置了融合语音识别、自然语言理解（NLU）等技术的语音助手，可通过识别收派员语音指令，辅助处理日常的收派件工作或联系客户，过去快递小哥拨打电话、转单、查单等操作，从 8 步手动操作减为 1 步语音指令，通过解放双手提升工作效率。
在线上化基础上的科技百花齐放
顺丰几年前实现了全流程的线上化，现在面单 99% 都是电子的，数据线上化之后，使用大数据模型分析规划运储。目前顺丰在地面上有几十万名小哥，直达客户做快件和货物的收派，有 58 架全货机提供空中转运，还有超过十万辆的路上卡车及干线，如此构成了顺丰的“天网＋地网＋信息网”三网合一的运力资源。
顺丰速运（集团）CTO、顺丰科技 CEO 幺宝刚接受 DT 君专访时表示，中国的物流业在国内生产总值（GDP）占的比例很高，但实际上是代表了效率还不够高，所以在 GDP 里有很多成本花在物流的各个环节里面，因此，怎么用最快的效率、最低的成本，让货物在整个网络里面流动，是整个业界致力解决的问题。
图|顺丰速运（集团）CTO、顺丰科技 CEO 幺宝刚（图片来源：DeepTech 深科技）
当公司业务增长，网络自然越发复杂，“使用传统的调度匹配方法已经远远不能解决现实遇到的问题，必须采用新的技术，尤其是人工智能，”幺宝刚说出了顺丰积极投入新兴科技的原因。而“顺丰科技的技术大脑”就是支持整个流程运作的后盾。
顺丰科技的技术大脑由几个重要的组成元素：基于开源框架的大数据平台，顺丰及客户所有的数据都在这个大数据的平台上，这些数据本身孕育着高价值，除为顺丰提供更好的效率优化，也帮客户看到他们在供应链的领域里面，有哪些空间可以提升效益、可以降低成本；物流地图，与一般消费者使用的地图不同，是针对货运场景而建，包括室内外定位、地址解析等；信息安全，有基于大数据对违禁品出现的货物特点分析，还有可在货物扫描过程中发出警报的”天犬"系统等；自动化与机器人，像是分拣、自动导引车（AGV）等；技术孵化部分，则是研发无人机和无人车；智慧物联，像是物联网（IoT）及可穿戴式设备；以及 AI 智慧决策。
图|顺丰技术大脑（图片来源：顺丰科技提供）
幺宝刚认为，顺丰科技投入 AI 的价值可分为对内及对外，在物流的识别、调度、运输，最后派送，整个流程里有太多可应用的场景，基于 AI 做智慧决策，像是需求预测、运筹优化等。除此之外，上述的小丰蓝牙耳机就是基于 AI 相关技术驱动加上物联网的应用，众所皆知，快递工作辛苦，刮风下雨都得拿着很多货物到客户的家里去，小哥首先要做的事情是要保证客户在不在家，所以他要打电话，其次要把东西搬上楼，把货物送到客户手里还有个交接的过程，小丰蓝牙耳机的意义就在于通过智能的技术来降低小哥的工作强度，让整个过程更智能化。
此外，计算机视觉（CV）在整个物流供应链的行业应用的空间也是很广，一是货物安全，在场地内怎么样保证客户的货物安全，对顺丰来说是一个很重要的问题，尽管公司有严格的管理规章制度，在每个环节保护货物的安全，但是，人为操作有时不可控，CV 技术则可协助发现违规的操作，像是场地内的监控摄像头做场景分析，查看是否有不当的处理过程，还是因为疏忽和劳累等因素，通过计算机视觉可以早避免、早预警，大规模降低事件发生的概率。
AI 正在重塑物流行业从头到尾的很多环节，但对顺丰科技来说，自研技术的价值除了内部使用外，还有很大的机会在于让外部的客户也能同步提升效益。
幺宝刚表示：“现在我们最希望做的是变成一个行业的解决方案公司”，过去顺丰科技开发的技术更多专注于顺丰内部的效率提升，现在要将成果对外提供给客户，包括技术能力以及在物流和供应链里面的能力，例如用什么运力去运送，如果有仓储需求，是不是可以用顺丰的仓储等，顺丰科技在“双 11”时已经为许多客户提供解决方案的服务。
无人运送工具的优势在特殊场景
近几年，自动驾驶技术吸引了世人的关注，除了载人之外，无人送货工具也是热门的议题，像是无人机、小型的送货机器人、无人驾驶送货车等，顺丰在此也投入了许多资源研究。
幺宝刚认为，无人送货载具实际上就是广义的机器人概念，也就是通过自动化提升效益。在物流领域，自动化已经应用非常广泛，有各种各样的货物跟流箱，要以非常快的速度进行分拣，把它分配到流箱里去，这里面就使用了很多像机械臂、自动分拣、AGV 等。
现在常谈到的无人车、无人机，顺丰科技都有自己的研发团队并展开试点，顺丰科技的无人车侧重点在有限空间的场地内，比如终端厂、机场枢纽里。无人机部分，团队研究小型、载货重量约 5 公斤的无人机，去年 3 月，顺丰拿下了国内首张无人机航空运营（试点）许可证，并且已经开始商业飞行。根据许可证的规定，顺丰无人机可在全国批准的空域内、合规的运行规范下，进行商业化运营。
使用无人机的目的是为了解决在偏远山区最后一公里的配送难题，那边货量很少，且路途很遥远，对物流公司来说，要么选择不提供服务，但是不提供服务，就牺牲了那些有需求的客户，所以顺丰在江西做了一个试点。在一个村子里面设有一个飞行基站，无人机送货过去，当地的代理人就过去取货，在把货发送给村子居民。
幺宝刚也透露了，正在尝试更新型的方式，利用技术来驱动，比如现在正在研发一个柜子，它是一个飞行基站，同时又是一个智能柜，当无人机落在这里之后，它就可以用自动旋转的方式把货物放到各个柜子里去，但目前还在试点及想法阶段，尚未落入到实际应用当中。
“可以想一想将来有可能在城市里有这种基站，就像直升机那种降落起降站一样，对于城市人口密集的地方可能是一种模式”，不过，这更多是对未来的一种畅想，因为无人机的落地需要其他因素的配合，比如不同的商业场景是需要跟政府一起联动，有空运问题、线路问题，还有跟实际场景怎么达到效益的问题。
他分析，无人载具应该不会是整个供应链物流里面最主要的方式，也就是说占整个供应链物流比例不会超过 50%，但是，在一些特殊的场景里无疑是很有用处，例如无人机对于边缘山区，或是遇到紧急灾难的情况，可以运送紧急的药物，都是实实在在的场景，因此无人机或无人车是非常值得关注，这也是顺丰科技选择自己投入的原因。
区块链从三个场景的溯源出发
顺丰科技也很重视信息安全，除了推出可全流程隐藏客户信息的“丰密面单”，可隐匿收寄件双方信息的“隐址件”，也使用区块链技术，先从“溯源”下手，目前针对三个场景：医药的溯源、食品的溯源、以及购物的溯源。
幺宝刚指出，这几个场景都是用户很关心，且与生活息息相关，像是药物有没有过期，整个运输过程中是否出现问题；食品部分，顺丰在智慧农业上也有投入，可以跟产地合作，用区块链技术追溯食物是从哪里来；购物溯源方面，则是用户在海外购物会担心到底是假货还是真货，区块链先从这些具体能够帮助用户的场景出发。
从科技圈走向物流业，让技术真正落地
幺宝刚是科技业老将，他曾是微软亚洲互联网工程院常任副院长、微软全球高级合伙人、谷歌中国工程研究院副院长，2018 年中旬加入顺丰，是什么吸引幺宝刚从科技公司加入物流行业，他给了一个很踏实的回答：“这几年 AI 有一些突破，可是真正要能做到效率，必须跟行业结合。”
正是因为希望把技术跟真实世界能够紧密连结的动机，他加入顺丰，到职第一周就到各个周围场地查看物流行业是怎么样工作，“其实马上有一个感触，我看到技术的力量能够马上落地，让这个事情变得更容易，”他说。小丰蓝牙耳机就是一例，让耳机的普及成本相对不算高，通过 AI 马上就可以让小哥受益，不过有些则需要时间，比如有些终端厂需要改变整个场地的设计、工艺、流程，这就得花多一点时间让科技进入。
2019 年，正好是顺丰科技成立第十年，过去，以科技创新改善物流快递行业效益的成果已经实现，现在进入下一个 10 年也肩负新的任务，协助顺丰成为一体化综合物流解决方案供应商的愿景。
