1 月 20 日，由《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办的“全球新兴科技峰会”中，大数据意见领袖、安永分析与咨询全球主管 Beatriz Sanz Saiz 分享了她的看法。
她提到“数据爆炸”、“算法驱动”，“分散化市场”是超流动时代的三个特征。在超流动时代下，AI 是如何重塑企业间的竞争关系，又为未来产业带来了什么样的调整与机遇？
图丨Brian Behlendorf（来源：DeepTech）
“AI赋予了时代怎样的阶段特性？”
在 2019 年全球新兴科技峰会上，Beatriz Sanz Saiz 将当前的历史时段进行了如下划分：“前互联网时代”、“流动化时代”及“超流动时代”，并表示我们已经步入了“超流动时代”
——前互联网时代的特征是：“不透明并且对信息中介高度依赖。成本效益主要由大量的劳动力形成规模化来产生。”
——1995-2015 年 流动化时代的特征是：“去中介化，信息民主化，以外包、众包等为主要特征。”
——2016-未来 超流动化时代的特征是：“数据爆炸”，“算法驱动”，”分散化市场”
图丨当前历史时段划分（来源：安永）
AI 究竟是如何影响着企业竞争？
34% 的企业报告称，行业的关键竞争要素在过去的 3 年间发生了显著变化。预计未来这种变化将愈加激烈。Beatriz Sanz Saiz 表示，数据、生产力、人才将是未来竞争的三个关键作用点：
——数据：Beatriz Sanz Saiz 提出，在 2022 年的时候，90% 的公司战略将会直接以数据为驱动力。
-生产力：随着人与机器的不断交融，竞争的基础逐渐由人力的规模化向机器的规模化转变。以图像分类为例，在过去的 18 个月中，分类速度及精准性显著提升了 1600%。
——人才：很多传统行业面临着人才紧缺问题，而物联网、AI、区块链等技术的出现将帮助传统企业进一步革新自身，提升效率。
AI 赋能医疗，实现疾病预防，避免医疗事故
“人体本身就是很大的数据源”，安永分析与咨询全球主管 Beatriz Sanz Saiz 表示，大数据+AI 可以实现疾病预防，避免医疗事故，拯救潜在的不幸家庭。
目前医疗事故是排在美国致死率的第三大因素，在英国每一年有一万两千起本可以避免的死亡。为此，安永与约翰·霍普金斯大学合作建立了一个平台，通过技术生成相关洞察，去预防医疗事故的出现。而在疾病预防方面，通过发现特定生物标记，图像识别技术可以帮助人们提前 2-3 年预测乳腺癌的出现，拯救数百万生命。
图丨AI助力弱势群体（来源：安永）
AI助力公益，保护弱势群体
“联合国儿童基金组织筹集了两亿七千五百万，帮助在全世界范围内预付家庭暴力”， Beatriz Sanz Saiz 表示，AI 将在保护弱势群体方面发挥着重要作用。
AI 背后拥有包括地理分析等强大的计算能力。可以根据地理位置识别儿童身边的潜在危害，提供强大的网络分析来定位人与人之间的关系链条，进而更好的为保护弱势群体做出贡献。
