英伟达副总裁:生物医疗将是与 AI 结合最紧密的行业之一

刚刚过去的 2018 年, AI 医疗行业发生很大变化。机器学习(ML)技术逐渐成熟,AI 已经开始应用于可获取大数据的问题中,医疗、教育等服务性行业也将发生转变,AI 技术正在成为医疗领域的新发展、新趋势。

1 月 19 日,在《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办的“全球新兴科技峰会” 上,英伟达副总裁 Kimberly Powell 发表主题为 “AI 给医疗行业带来新转机” 的演讲,分享了她对目前 AI 医疗领域的一些看法。

图丨英伟达副总裁 Kimberly Powell (来源:DeepTech)

Kimberly Powell 在演讲中表示,人工智能行业的发展需要大量且重要的数据、机器学习的算法、和算力的不断提升。在未来,最得益于人工智能的两个行业就是自动驾驶和医疗领域。

在谈及自动驾驶时,首先英伟达副总裁 Kimberly Powell 回顾了其公司在 GPU 方面的发展历程。1999 年,NVIDIA(英伟达)发布了用于游戏的 GPU。后来又在高性能计算、深度学习、智能交通、智慧医疗方面持续建树。现在,英伟达已经在美国帮助建立了世界上最大的超级大脑,通过 CUDA 的数据模型适配所有的设备上。

(来源:英伟达)

他们将一辆搭载自动驾驶技术的汽车在路上进行测试,启动车的开关,只用语音进行控制,不需要人类操作即能感测其环境及导航,就可以顺利在路上行驶。

在这个自动驾驶技术的背后,是通过多个感应器进行模拟行驶数据、深度学习算法,通过自动化的载体,形成一个非常逼真的虚拟行驶状态。在该状态下去模拟行驶人的驾驶行为,形成一个自动化的驾驶控制。值得注意的是,行驶者在驾驶过程中,状态、行为方式复杂多变,数据很难正常捕捉,但是,英伟达通过机器算法、深度学习,可以让其顺利进行上路。

据介绍,英伟达也在探索使用无人驾驶汽车来真正磨炼 AI 技术,然后再把这些技术拓展到其他的产业当中。

(来源:DeepTech)

谈及医疗领域,英伟达副总裁 Kimberly Powell 表示,在过去一年,人工智能在整个医疗领域,发现了一些重要的现象。

首先是医疗影像方面,在传统医疗领域,人们一开始会需要依赖很多工具进行收集健康数据,普通的医疗成像可以通过收集各种身体数据,看到人体中的情况,但这只是一个简单的工具而已。

近日,英伟达与佳能智能、GE Healthcare(通用电气医疗集团)、西门子三家达成深度合作,分别对造影剂的剂量方面进行人工智能计算,搭载上先进的 AI 算法,以及在临床实验中智能识别人体解剖结构等,大幅度加快医疗处理数据的速度,提高医疗成像的质量,提升病患的使用体验。

英伟达副总裁 Kimberly Powell 表示,使用传统的方法,医生是没有办法在一张图片当中看到整个人体的情况,放射科医生需要更多的帮助,但是机遇 AI 算法之后,情况大有改观,使得更多的病患可以得到理想的身体报告。

Kimberly Powell 认为,基因组学将成为医学的主流。通过算法的加持,可以清楚的了解到人们的基因表象和特征,也可以看到特定病症,比如老年痴呆有哪些基因特征。另外,利用英伟达的人工智能算法,或将加速医疗药品的研发。通过新技术,充分了解药物毒性,缩短研发周期,可以顺利进行临床试验。

目前,英伟达的人工智能算法已经推动了精准医疗的不断发展。在去年 9 月,英伟达发布了 NVIDIA Clara 人工智能(AI)平台,该平台能将接入下一代医疗仪器,成为疾病早期检测、诊断和治疗的工具。在整个过程当中,通过覆盖数据采集、数据分析、数据整合,形成从 DNA,生物传感器,到细胞,影像,电子健康记录的完整闭环。

医疗设备目前是一个1000亿美元的大蓝海产业,英伟达副总裁 Kimberly Powell 预测,未来,生物医疗将是与 AI 结合最紧密的行业之一。