2018 年 8 月初，随着的 1.0 版本发布的消息确认，一门名为 “Julia” 的高性能动态编程语言一夜之间刷爆了朋友圈和 GitHub。这个编程语言的新版本将 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性前所未有地结合在一起，支持并行处理，易于学习和使用，尤其适合科学和工程计算。
在2019 EmTech China“全球新兴科技峰会”上，Julia语言创建者之一Viral Shah分享了他对“爱女”的愿景：希望她成为一个集开源、自由、快速、动态、自然和简单为一身的语言，征服全世界进行机器学习项目的开发者和企业。
图丨Viral Shah（来源：DeepTech）
“在正式分享Julia社区近况之前，我想先简单讲述一下为什么我要创建一种新的编程语言，”Shah表示。在过去的25年里，我们总共有超过40种编程语言诞生，每种都有各自的优劣。然而没有一门语言集万家之长处为一身，这恰恰是Shah想做的：理想中的Julia要具备C的速度，Ruby的动态性，Python的通用性，Matlab的矩阵和数学计算能力等等。最重要的是，Julia主要专注于机器学习。
虽然现在已经有TensorFlow和PyTorch等语言，适用于机器学习项目的研究，但是它们都是基于Python等其他语言的，并非为机器学习量身定制。Shah及其团队一直在思考：是否需要为此定制一个全新的语言？这样的语言应该长什么样？
他认为Julia团队是“贪婪的”，是一群想要为程序员实现“梦想”的人。
Shah解释说，“学习和掌握编程语言通常很难，对于很多程序员来说，这种持续不断的学习过程将伴随他们一生。因此，简单易学是我们创造Julia的目标之一。”
事实上，自Julia在2009年诞生起，就已经不断有小部分开发者逐渐开始关注这门语言，并且不断为其添砖加瓦。九年之后的2018年8月8日，Julia 1.0版本正式发布，到现在已经有了超过500名贡献者，吸引了超过1500所大学参与，包括麻省理工学院和斯坦福等名校。
目前Julia已经可以在TPU，CPU和GPU上运行，拥有的工具包涵盖工程计算，科学计算，数据科学，图像处理，信号处理和深度学习等多个热门领域，谷歌和英伟达的研究人员也都在一些项目中使用了这种语言。
除了针对Julia语言的基础研发，整个社区也获得了全球1万多家公司的青睐，其中不乏IBM、英特尔、腾讯、阿里巴巴和百度等知名企业。
Shah表示，企业的认可增强了Julia团队的信心，也帮助他们获得了很多奖项，比如计算机行业的James H Wilkinson大奖，团队成员Keno Fischer也获得了福布斯颁发的奖项，再加上3篇论文被NeurIPS 2018收录，这些足以证明Julia是一门优秀的语言。
“Julia的简单易用使其可以更好地融入很多领域，”Shah强调。除了机器学习和工程计算，Julia也受到了美国的一些银行和投资机构的青睐，金融从业者借助它完成预测或制定投资决策。麻省理工学院（MIT）的研究团队也使用Julia优化波士顿地区的校车路线，为相关机构节约了近500万美元的成本。还有多个MIT科研团队正在利用Julia优化能源排放方式，减少碳排放，以及构建全球气候模型。
谈到未来的发展方向，Shah特别提到了软件2.0生态系统。他相信Julia将会十分契合软件2.0的概念，即模型和数据将会替代编程。人们只需要写出代码的大纲和骨架，已有模型就可以计算和搜索可用软件，实现编程的高度自动化。
演讲的最后，Shah公布了2019年Julia Computing巴蒂摩尔大会的消息，并且鼓励更多的人尝试了解和使用Julia语言，共同为它的进步添砖加瓦。
“如果说你有很多种语言可以选择，它们都是平等的，那么你为什么不使用最好的Julia呢？”
