硅谷的 VC 们如何寻找科技领域的独角兽？有一个数据智库最懂他们，那就是由 Anand Sanwal 创办的 CB Insights。
早些年创投兴起时，无数的创投机构对于创业公司的数据十分饥渴。就如同美国曾经淘金热的卖铲商人一样，Anand 嗅到了其中巨大的商机。不过，他选择另辟蹊径，专注于提供垂直领域的热门数据。如今，CB Insights 已俨然化身成“独角兽领域的彭博社”，甚至连《纽约时报》和《华尔街日报》这样的顶级媒体，都在引用他们生产的数据报告。其中，CB Insights 有关全球人工智能产业的报告也在全球尤其中国媒体和互联网上小有名气。
1 月 19 日，由《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办的“全球新兴科技峰会”中，Anand Sanwal 分享了他对目前 AI 创业领域的一些看法。
图丨 Anand Sanwal（来源：DeepTech）
他表示，AI 的变革极大影响了新型公司的涌现及商业模式。这体现在：在过去 50、60 年代时，一个公司的寿命可能有 60 年以上，而现在可能是 20 年以内。人们发现，以前的成功因素可能不再起作用。在过去，电话产业需要 150 年达到 90% 的普及率，而现在的手机互联网，只要 15 年便实现了快速渗透。Facebook、支付宝的发展都遵循了这样的规律。
（来源：CB INSIGHTS）
在 AI 浪潮下，企业需要不断调整自己的战略来适应时代，比如，传统汽车厂商发现它们的竞争对手已经不再是同行，还有互联网企业。而在未来，每家公司都可能会变成科技公司，因为高盛这样的公司也在不断从其他企业挖人工智能高管。在过去企业的成功经验出现“天花板”的时代下，企业需要抓住 AI 机遇，跟随技术的潮流。
（来源：CB INSIGHTS）
Anand Sanwal 认为，人工智能是一种自动化脑力的过程，可以为现在的制造业、传统劳动密集型的企业带来优化与革新。这种革新自然引发了初创企业们的热情响应。从一级市场融资角度看，从 2016 年开始到现在，基本上第一轮融资有涉及技术的就超过了几千家。
更具体来看，医疗是 AI 投资的第一领域，Anand Sanwal 表示。AI 不断为医疗的各个环节带来新的变革，从诊断到病人招募再到后期评估都有所体现。例如，现在 88% 的病人都会去进行二次问诊以期得到更准确的意见，借助 AI 可以帮助糖尿病视网膜病变实现更精准的诊断, 借助深度学习算法，可穿戴设备等也可以使乳腺疾病、癌症等诊断变得更加有效。同时，AI 技术也可以帮助医生对病人的行为进行更好的后期监控。医生不再仅仅依赖于病人的口述判断病人是否遵从医嘱，而是可以借助各种智能设备实现自动化的医嘱评估。
另外，数据的隔离一直是医疗领域的一大痛点，不实现数据的打通，我们便无法真正意义上用 AI 赋能医疗。以临床招募为例，目前在美国有超过 18,000 个临床试验，有需求的患者或者医生进行信息搜索是十分困难的事——晦涩的病理说明及临床资格评估既费时间又费精力。但现在有了 AI 技术，结构化的数据可以帮助我们自动提取病人的病例信息，进而使临床试验匹配的更有效率。
在 AI+医疗的应用上，Anand Sanwal 特别提到了一家值得关注的公司——Apple。他认为，Apple 作为这一领域的先行者，目前正在尝试与各种医疗机构合作，促进数据共用，并且它正在利用机器学习技术赋能医疗、打通医疗机构数据，使数据的共享成为可能。
（来源：CB INSIGHTS）
最后，Anand Sanwal 提到了 AI 产业中美所占份额正在发生的微妙变化。从各国发展情况上看，中美两国一直是全球人工智能发展的两大主力军，现在，双方在该技术上的竞争力也在产生变化，Anand Sanwal 透露，全球来看，美国在 AI 产业所占份额已经逐渐下降，而中国的比例在不断上涨。
他给出的图表数据显示，BAT 三家公司为例，它们在财报会上所提到人工智能相关的内容比例是不断增长的，而百度，其实比谷歌都更早地涉及人工智能这个话题，他们之前就提过要进行人工智能战略转移。而且，这三家公司正在全球搜寻人工智能相关的创业企业。“我们相信应该有很多美国，或者以色列的公司，都在和中国企业进行合作，中国企业在全球 AI 初创企业中的投资已经不容忽视，而且现在政府也在扮演着越来越重要的角色”，他说。
Anand Sanwal 还表示，有些时候我们太过于关注未来 2 年这种短期的发展，而忽略了技术未来 10 年长线的发展。比如，Black Berry 就曾错误估计了整个 Netflix 在视频平台上的发展，IBM 董事长也曾胸有成竹地告诉人们：世界只需要 5 台计算机就够了。在技术带来的时代浪潮下，我们要对技术保持冷静且清醒的态度。
