有证据表明，人类大脑接收信息的能力限制了人类能制造信息的数量，如此一来——
随着互联网等媒体技术的发展，一夜间海量的信息汹涌而来，让我们目不暇接，人类正处于一个信息爆炸的时代。尤其是自从数码产品出现后，人们上传到网上的图片、视频和音频效果越来越清晰，——当然文件也越来越大，而它们在技术上还大有改进的余地。这一切让我们产生一个想当然的信念，以为信息爆炸将会无限进行下去。但也许实际上并不是这么回事。
人的感觉也可以测量
19世纪初，德国心理学家恩斯特?韦伯做过一个实验：他让蒙着双眼的人举起一个物体，然后逐渐增加物体的重量，直至他感觉到手中的重量增加了为止。通过实验韦伯发现，受试者能感觉到的最小重量增加跟他手中原先的重量成正比；原先举的物体越重，为了让他感觉到变化，所增加的重量也需要越多。后来，另一位心理学家费希纳对此做了进一步研究，这个规律在心理学上现在叫韦伯-费希纳定律。
其实不仅是人对轻重的感觉，其他的味觉、对距离的感觉、对光亮的感觉等等都符合这条定律。比如我们在日常生活中有过这样的经验：在盐味很淡的汤里，稍加点盐就能感觉到咸味的变化，但要是汤本来就很咸了，要感觉出咸味的变化，我们得加很多盐才行。通过简单的微积分运算，我们很容易知道，韦伯-费希纳定律事实上揭示了刺激量和感觉之间存在一种指数函数的关系（这在数学上叫指数分布）。
如果把这个经验规律直接应用到现代媒体上，比如说图像上，一个很自然的推论是：对于像素低和像素高的两张图片来说，如果增加相同的像素，那么我们更容易觉察出低像素图片清晰度的变化。
如果刺激是随着时间在快速变化的，那么这条定律需要有所修正，经修正之后成了刺激量与感觉的平方成一个指数函数的关系（这在数学上叫钟形分布，因为画出来像一口钟）。这个修正意味着要感觉出同等强度的变化，需要更强烈的刺激。这大概是因为人在感受随时间变化的刺激时，感觉的调整需要一定的时间，即所谓的“暂留之故（比如说视觉暂留），在调整期，只有刺激更强烈才能被我们察觉到。视频就符合这条修正后的韦伯-费希纳定律，因为视频上的画面正是一种随时间在变化的画面。
心理学家猜测，韦伯-费希纳定律也许在生活中会对我们接收信息的速度造成深刻的影响，从而也限制了我们这个“信息爆炸”的时代，信息的无限制“爆炸”。他们的猜测在互联网上找到了依据。
人类大脑处理信息的能力限制了信息爆炸
最近，德国法兰克福歌德大学的一群计算机科学家对互联网上近6亿个文件做了调查，它们中约58%是图片文件，32%是应用文件，5%是文本文件，3%是音频文件，1%是视频文件。然后他们按照不同类型的文件，画出文件容量的分布曲线（横坐标是文件容量，纵坐标是具有这个容量的文件数量）。
他们发现，正如韦伯-费希纳定律所预测的，像音频和视频这样一些其内容随时间变化的文件，其分布遵从钟形分布，而像图片这样内容静止的文件服从指数分布。当然，造成这个结果谁都没有有意为之，所以这强烈地暗示着，互联网上的这些文件发布时看似漫不经心，事实上却受到了人类心理学方面的很大限制。
更让人信服的证据是，假如音频和视频文件的产生受制于别的因素，比如说受制造成本等经济因素的影响，那么分布曲线应该表现出指数分布的规律，但事实上并不是这样，而是钟形分布。这说明，它们并没有受到经济因素的干扰。
因此，科学家得出结论：人类大脑在接收和处理信息时受到生理-心理学上的限制，无意识中也限制了人类在互联网中信息的发布。换句话说，全球信息不可能超出我们接收的能力而无限制地增长；就拿图片文件来说，图片的清晰度超过一定程度，再去不断增加像素对于互联网上的大多数人就没什么意义了，所以未来图片文件的容量不会持续增大下去。
这项研究成果还为一个感兴趣的话题提供了一条线索。我们不是经常说“在互联网上没有人知道你是一条狗”吗？假如未来科技发达，机器人也能上网了，我们恐怕也不知道它们是真人还是假人。但是，且慢下这个结论。人类因为受制于心理学上的韦伯-费希纳定律，因而在网上发布信息时也无意识中受到影响，但对于机器人来说，它们可不一定有这种限制，所以我们或许就可以通过它们在网上发布的信息，通过统计学的办法识别出躲藏在人群中的它们来。
