谷歌:AI芯片大战结束,却找不到使用者!下一波看自动驾驶

Google 台湾董事总经理简立峰11月27日表示,人工智能( AI )芯片第一波大战已经结束,找不到用户和使用者,那 AI 下一个值得期待的应用领域在哪里?他认为自动驾驶汽车会是一股改变世界的巨大动力。

简立峰表示,过去他曾认为自动驾驶汽车时代还要很久后才会来临,但基于人类的需求,自动驾驶汽车时代提早上路是必须的,全球一年有 100 万人死于车祸,美国一年也有 3.7 万人死于车祸,更有许多住在偏远地方的行动不变老人需要自动驾驶汽车的服务,试想有一天你走在路上不用担心被汽车撞到。

因此,很多人希望自动驾驶汽车时代提早来临,而那一天的到来,也会改变很多产业结构,想想现在有多少医院在处理车祸事件?多少保险是基于车祸在赚钱?包括我们常常听到的洗车服务,以后的自动驾驶汽车的洗车服务也和传统不一样,需要“干洗”!

Google 已经订购了 8.2 万台的自动驾驶汽车,几乎可以组成一个车队,进行数百人的实验。未来自动驾驶汽车就像是会移动的客厅,需要5G技术、直播等,一台自动驾驶汽车可以越卖越贵,但手机只会愈来越便宜,未来手机会变成汽车钥匙( Car Key )。

简立峰强调,自动驾驶汽车时代的来临,或许对于一般民众很难想象,这些场景应用不会马上出现在你眼前,但确实会在世界上某个地方出现,这是一股改变世界的动力,还有无人载具等,我们什么时候才可以组一支无人消防队、无人警队?

然而,为了迎接自动驾驶汽车时代的到临,离线( Offline )芯片的需求变大,总不能只有网路的地方车子才会动,那这样的场景就太可怕了!

日前亚洲日经公布一份自动驾驶汽车专利排名,包括 Waymo 、丰田(Toyota) 、通用汽车( GM )、福特( Ford Global Technologies )、日本 Nissan 位居前五名,其他还有德国博世( Robert Bosch )、加拿大 Magna Electronics 、日本 Denso 、 Honda 等,可以看出汽车相关产业投入自动驾驶汽车领域的布局。

针对芯片产业的人才缺乏问题,简立峰也提出,一定要跨领域解决这个问题,不但是资通讯、机器领域的专业人才,包括医学领域的人才也要拉进来培养运用,未来智慧制造、智慧医疗是很好发挥的着力产业。

再者,全世界最需要利用机器学习( Machine Learning )技术的是医学领域,利用机器大量阅读各种医学案例来进行“机器阅读”,做到有一天可以输入症状,机器就会先告诉你结果,这也打破过去我们的认知,不见得要先“懂”才能使用,可以利用机器学习先做初步判断。