新模型可以帮助减少延绳钓的副渔获物?

每年有一周的时间人们似乎都盯着电视上一个又一个关于鲨鱼的节目。在那之后的一周,人们对鲨鱼的关注似乎渐渐淡去,但对于研究这些顶级食肉动物的研究人员来说,这可不是什么好消息。在几十年的研究中,发现鲨鱼比人类更害怕人类。要想找到这方面的证据,只需看看诺瓦东南大学盖伊哈维研究所(NSU)正在进行的研究即可。今年早些时候,一组研究人员在马里兰州海洋城的海岸外捕捉、标记和释放短鳍灰鲭鲨。他们这样做了十多年,目的是收集这些动物的信息,以便更好地保护它们。不幸的是,在那次旅行中被标记的一条鲨鱼被罗德岛海岸的渔民捕获。这条鲨鱼被命名为海洋世界5号(根据赞助卫星标签的组织命名),于2018年5月25日被标记。

  • 该模型将14个环境变量组合在一起,预测了延绳钓渔船每月的位置,这个模型应该有助于防止意外捕获鲨鱼、海鸟和其他物种。图片:Duke Univ. Marine Geospatial Ecology Lab

博科园-科学科普:NSU全球海洋研究所主任马哈茂德·希维吉博士说:卫星在研究过程中经常捕捉到鲨鱼的标签,当这种情况发生时,总是感到悲伤,因为它不仅干扰了鲨鱼的迁徙,而且阻碍了旨在创建可持续渔业的数据收集。与此同时,也了解到大多数被捕获的标记马可斯鱼都是在合法的渔业捕捞中被捕获,但它确实说明了这些鲨鱼在迁徙过程中必须面对的挑战。每年都有成千上万的鲨鱼、海鸟和其他海洋物种被钩住或缠在延绳钓鱼具上而意外死亡。杜克大学(Duke university)领导的一个研究小组开发的新模型,可能有助于减少这种威胁,因为它为监管机构提供了一种强大的新工具,可以预测延绳钓渔船在公海上逐月的活动。这些预测将有助于确定渔船将在何时何地进入副渔获风险最大的水域。

灰鲭鲨,图片:Guy Harvey海洋基金会

杜克大学尼古拉斯环境学院海洋地理空间生态实验室的博士生吉列尔莫·奥尔图诺·克雷斯波说:通过将模型与显示每月副渔获物可能出现在哪里的数据进行比较,船长、国家机构和区域渔业管理组织可以确定他们可能希望暂时避免或禁止进入的潜在热点。这代表着一种从被动的渔业管理方式(我们只知道问题发生时或之后的情况)转向更积极主动的方式,帮助我们领先于竞争对手一步。为了设计这些模型,与“全球捕鱼观察”(Global Fishing Watch)合作,从个别船只的自动识别系统(AIS)信号中收集地理空间信息。AIS数据显示了2015年和2016年在公海作业的延绳钓渔船船队的动向和分布情况。然后将每艘船的捕捞努力与14个环境变量(如海面温度或距离最近的航海距离)进行统计,这些环境变量会影响一个地区作为延绳钓目标物种栖息地的季节性适应性。这使得他们能够建立高度精确的模型,预测每年每个月捕鱼船队的位置。

这些新模型追踪了来自日本、韩国、台湾、中国大陆和西班牙的船队的数据。目前在各国管辖范围之外的公海上,延绳钓捕鱼活动主要发生在这些国家。未来的模型可能包括来自其他国家的舰队,并提供扩展功能,允许监管机构在全球范围内查看数据,或按国家、地区或舰队划分数据。如果能提供这种水平的信息,它将成为负责管理公海渔业的机构的一种非常实用的管理工具。在长线钓鱼中,数百条甚至数千条带有鱼饵钩的钓鱼线都挂在一条可以跨越数英里的海上的主线上。渔民们通常用延绳钓法捕捉剑鱼、金枪鱼和其他生活在公海深处的有商业价值的鱼类,但鱼饵也会吸引一些非目标的海洋物种,比如鲨鱼和海鸟,它们会被鱼钩钩住或被鱼线缠住。

标记短鳍mako鲨鱼,图片:George Schellenger

?蓝鲨、灰鲭鲨、大洋白鳍鲨、长尾鲨和丝鲨是最常被延绳钓杀死的物种,其中一些被列入国际自然保护联盟濒危物种红色名录。杜克大学(Duke)海洋地理空间生态学教授帕特里克·n·哈尔平(Patrick N. Halpin)是这项研究的作者之一说:该行业在开发更安全的设备方面取得了长足进步,但每年仍有数十万动物被杀。气候变化和渔业压力是公海生态影响的两个主要驱动因素,它们都不可能成为今年9月联合国就保护国家管辖范围以外海洋生物多样性进行的谈判的一部分。一些国家,特别是那些进行大量深海捕捞的国家,不希望将渔业纳入讨论范围,希望发现将有助于改变他们的态度。


博科园-科学科普|参考期刊文献 :《Science Advances》|研究/来自:杜克大学,诺瓦东南大学,DOI: 10.1126/sciadv.aat3681

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