据Sciencedaily.com网站9月24日报道，美国加州大学圣芭芭拉分校（UCB）的教授亚萨明?莫斯托菲（Yasamin Mostofi）等首次演示了利用WiFi等日常通讯信号来统计墙壁另一端的人数的方法。这项技术非常简单，只需要在测定区域附近安装无线发射器和接收器。“WiFi统计器”的潜在用处非常多样，包括智能能源管理、零售业务规划和安保等。相关研究成果发布于2018年的IEEE会议中。莫斯托菲说：“我们的方法可以让用户隔墙估计房间内的人数。这种方法只涉及WiFi接收信号强度（RSSI），无需工作人员携带设备进入房间。”
莫斯托菲等在一个拥挤的房间外分别设置了一个WiFi发射器和一个WiFi接收器。发射器发出无线信号，其RSSI由接收机测定。研究人员只需分析接收到的RSSI，就可估计房间里的人数——估计值与实际值非常接近。值得注意的是，研究人员并没有在测试区域进行任何事先测量或校准。测量前，研究人员只需在非测试区域进行简单校准即可。莫斯托菲的实验室长期从事WiFi等日常射频信号的研究工作，并取得了诸多成果。自2009年以来，他们已发表了多篇该领域的研究论文。
莫斯托菲说：“由于墙壁对WiFi信号的衰减作用很强，隔墙统计人数具有相当大的挑战性。”但她的实验室开发的新方法克服了这一困难。他们通过考虑与信号衰减相对应的事件序列，实现了对信号事件间时间的数学描述，并将其与人员总数相关联，最终成功开发出“WiFi统计器”。博士生萨恩迪普?德帕特拉（Saandeep Depatla）说：“我们发现，虽然信号会被墙壁显著削弱，但信号下降对应的事件间时间仍可帮助我们确定人数。”
在将信号下降对应的事件序列建模为更新型过程时，研究人员利用了更新过程文献中的数学工具。这一理论领域已在可靠性和风险分析等方面得到了应用。经过长时间的推导，研究人员能够用数学模型模拟事件间时间的统计数据，并将它们与统计区域的人口总数进行比较准确地关联。
莫斯托菲等已测试了“WiFi统计器”在不同测试地点、多种墙体以及多种人数（最高为20人）条件下的性能，其误差约两人。
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编译：雷鑫宇
审稿：三水
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