人工智能在中国继续往前发展，其中自然少不了国外巨头的身影。
在近日于上海举办的世界人工智能大会上，来自全球各地的顶尖科技公司纷纷登场，其主要动作有二：一方面分享了自身在 AI 技术上最新进展，另一方面则重点介绍其在中国市场的 AI 研发和落地新风向。
谷歌也不例外。9 月 18 日，世界人工智能大会进入第二天，在谷歌的论坛主会场，谷歌高管悉数登场，从机器学习等话题切入了谷歌目前的 AI 布局和未来的发展方向。
（来源：DT 君）
谷歌的三大 AI 发展维度
这家已从“移动优先”转向“AI 优先”的公司首先给出了他们所定义的 AI——AI 就是要研究如何让机器变得智能。而回顾谷歌取得的不少进展，现阶段机器获得智能大部分都离不开机器学习这一技术。
图丨 Jay Yagnik（来源：DT君）
据谷歌全球副总裁、工程研究员 Jay Yagnik 在会议上介绍，机器学习目前处于一个高速爆发期。“过去几年有的论文数量成倍增长。每天都会有非常多的机器学习论文发表，而且机器学习使得我们能够扩宽出更多的应用范围，例如医疗、教育等。机器学习顶会 NIPS 的参会人数也有指数级增长”，他说。
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而且，很多情况下，机器学习已经不用解决“从零到一”的问题，而是在提高效率上产生革命性的作用。现在，机器学习也已经贯穿谷歌的各个 AI 相关业务线。无论是图像分类还是语言处理，基于机器学习，科研项目和商业应用都在得到新的发展。
当然，谷歌也不仅仅只关注目前机器学习的应用潜力，在 AI 技术的长期探索上，谷歌有三个层面的动作在同时推进：如何让应用和服务更好、扶持创新、解决人类的巨大挑战。这是一种有点有线也有面的打法，其追求的效果无疑是实现 AI 技术对人类的价值最大化。
（来源：DT 君）
根据介绍，谷歌“猜画小歌”就属于一类优化现有应用和服务的项目，它旨在帮助更多人能够通过更有趣的方式接触到 AI 技术和机器学习。谷歌云平台和 TPU 的推出也是一样基于优化现有应用和服务的考虑，前者能够给有志于应用 AI 的企业提供 AI 解决方案，后者则是在加速 AI 计算上非常重要的专用组件。
谷歌在扶持创新上的工作，则不得不提他们创造了目前最为流行的人工智能底层框架——TensorFlow，这个框架可以应用到各种各样的机器学习开发中去。而且目前在中国已经达到千万级下载，诸如美团、小米等中国科技公司也在这个平台上开发自己的商业应用。
（来源：DT 君）
Jay Yanik 也对 DT 君表示，TensorFlow 是谷歌提升自己的 AI 能力在中国的商业影响力的重要途径，是不断优化谷歌生态系统的下一步，“我们现在目的是不断降低其使用门槛，继续优化它，使其越来越可用，并开拓其商业价值。”在中国，谷歌已经推进了不少 TensorFlow 合作项目。
TensorFlow 工程总监Rajat Monga 介绍说，谷歌 TensorFlow 自 2016 年推出以来，该系统已被下载超过 1700 万次。而这一数值在去年只有 15 万。Jay yanik 也对DT 君表示，谷歌目前正在大量收集全球用户对 TensorFlow 的改进意见，为下一次更新做准备。
图丨 TensorFlow 工程总监Rajat Monga（来源：谷歌）
而在解决人类的巨大挑战这一方面，应该没有公司能够像谷歌一样，涵盖从疾病治疗到外太空探索如此广阔的范围。
在谷歌开展的医疗项目中，Verliy 的团队的正在开发外科手术机器人辅助程序项目，旨在运用机器学习帮助医生在手术过程中获取信息。今年，谷歌 AI 高级软件工程师 Chris Shallue 则是与一名天体物理学家合作，运用 AI 发现了新的行星。这是一个非常典型的用 AI 解决数据驱动的科学挑战的案例。今年早些时候，这个团队也公布了该研究项目的所有代码。
图丨谷歌高级软件工程师 Chris Shallue 和他的团队利用 AI 发现了两颗新的行星：开普勒-90 i 和 开普勒-80 g（来源：DT 君）
首次在华公开讨论 AI 7 原则
而当 AI 技术已经能在这么多领域扮演重要角色，讨论相关的道德议题也就顺理成章了。在当天的演讲中，谷歌的高层们特地设定了一个环节讨论谷歌近期提出的 AI 7 大原则。
这 7 大原则分别是：1. 对社会有益；2. 避免制造或加强不公平的偏见；3. 建立并测试安全性；4. 对人负责；5. 结合隐私设计原则；6.坚持科学卓越的高标准；7. 考察技术的用途。根据现场的介绍，这 7 大原则实际上正是为上述的 3 大方向的 AI 技术演进提供行为指引。
（来源：谷歌）
“无论是（AI 技术的开发）过程还是结果，我们都要遵循谷歌的 7 大原则。负责任意味着一定要考虑 AI 未来的发展和作用。当我们看到 AI 已经成为未来社会的基础时，我们内部认为，需要找到其发展的原则。从社会的角度来说，我们需要理解在哪些维度去推动 AI 的发展，我们希望大部分人相信 AI，AI 帮助我们打破各领域的疆界。在社会层面进行应用时，我们一定要发挥积极作用。从应用的角度来说，我们一定保证公平地应用，无偏见、均衡的应用”，Jay 说。
他特别提到，语音识别在过去几年得到很大的发展，但是，无论是在口音还是某些特定人群上，语音识别的准确度仍待提高，开发算法的时候要，科学家应该保证每个人都能享受其公正、高效、准确。很多 AI 科学家们也认为，这是一件非常困难，但必须要去做的事情。
中国将成为世界级 AI 试验场
而在当天的媒体访谈中，谷歌还谈到了中国市场对于谷歌的意义。
“谷歌进入中国市场并不是出于机会主义的考量，而是考虑更广阔范围的 AI 技术部署，可以给整个技术进步和发展所带来的好处”。而且，Jay 也提到，随着人工智能技术的提升，也许以后也不需要特别大的数据集，用比较小的数据集也能实现提升未来比较小的样本也能够实现。
（来源：DeepTech）
而回到这一次的大会主题上，会议名为“世界 AI 大会”，但 DT 君发现，会议的参展商仍以中美两国的科技公司为主，这其实也侧面反映了当前的 AI 势力版图仍是以“中美 PK”为核心进行运转。
包括谷歌、英伟达等顶尖 AI 公司的高层都曾在公开场合中表示过，中美在 AI 的发展上合作多于竞争，但是对于中国来说，国家层面已经提出 2030 年成为世界人工智能创新中心的国家目标，因此，两国的 AI 实力较量将在所难免。
（来源：DeepTech）
但相比起美国，全球各大科技公司的 AI 竞赛似乎更有可能主要在中国进行。尽管与美国相比，中国的 AI 发展起步较晚，但中国一方面拥有大量的可用数据，另一方面也因人口红利有着巨大商业潜力的市场规模。也有越来越多的公司优先在中国推出其 AI 产品和服务，因此，中国非常可能在未来几年内演变成世界级的 AI 试验场。
