在这一波中国半导体“淘金热”下，有着自己节奏的杭州，并不像其他争夺“芯片之城”桂冠的都市那样地张扬外显，但在人工智能芯片上，今年杭州有人工智能公司 Rokid 交出首款自研的语音芯片 KAMINO18，更有矿机芯片巨头嘉南耘智首款 7 纳米芯片问世，杭州这个婀娜多姿的城市，正以独特的步调，走出属于自己的“芯”姿态。
杭州，是个距离“芯片”产业不近不远的城市，她不像邻近的上海发展半导体产业是历史悠远，也不若这两年大出风头的武汉、合肥，已然成了捉对厮杀的存储器大城，更不似南京是左拥台积电、右抱紫光集团，争夺“芯片之都”的企图心已是霸气外露。
细数杭州的芯片企业，有 IDM（ItegratedDesign Manufacrture) 厂士兰微电子、模拟芯片设计公司矽力杰，以及日前才被阿里巴巴收购的嵌入式 CPU IP 供应商中天微。
此外，杭州企业在安防产业也以极为亮眼的表现，而其中，海康威视、大华技术也开始投入自有芯片设计。这一年来，在杭州更有几家新创型企业，打造的“中国芯”吸引不少目光焦点，杭州的人工智能装置企业 Rokid 今年初宣布延揽前三星半导体研究所所长周军加入团队，正是一例。
（图片来源：麻省理工科技评论）
三星在中国有三个半导体研究中心，分别位于杭州、西安和苏州，位于杭州的半导体研究所全盛时期，人数高达 300 多人，规模远胜最早期的苏州，三星第一款的 65 纳米晶片也是在中国做的。
周军是半导体行业的“老人”，1997 年从南京大学电子科学与工程系毕业后，经历了教职和创业，2005 年加入三星半导体展开长达 13 年的资历，就在今年三月，Rokid 的 CEO 祝铭明（Misa）在微信朋友圈宣布延揽周军入职的消息，再度掀起人工智能公司一片关注。
周军对于半导体行业有深刻的观察。他认为，该行业要求高，利润集中于赢家，是赢者通吃的产业，所以同在一产业但收入差距会很大，从事半导体行业者必须沉得下心，像是 2000 年中国互联网开始起飞时，很多人也不了解，但行业趋势确实是往上的，眼前的半导体产业，中国有发展的空间，尤其今年很多条件具备，晶圆代工、存储产业都慢慢做起来。
今年的 Rokid 在创业四年后举行的首场发布会中，宣布第一款 AI 语音芯片 KAMINO 18 问世，该款芯片委由杭州国芯做设计服务，采用台积电 40 纳米工艺打造，宣告 Rokid 走上芯片自研之路。
图 | 语音芯片KAMINO 18 （图片来源：Rokid 官网）
周军表示，过去 Rokid 的产品采用三星和高通的通用型晶片，第一款产品是定义在家庭中使用，功耗问题没有被凸显出来，但逐渐观察到未来市场趋势会从家庭走到便携式产品，“语音助理”这类产品对于功耗要求会非常严苛，而且算法也要适配很多场景，一般通用芯片在功耗、运算能力上逐渐无法符合需求，因此决定开发自己的芯片。
周军强调，这款 40 纳米的芯片可以达到 28 纳米通用芯片的效能，除了改善功耗外，再来是运算能力的加强，透过工艺制程来提升性能，让运算能力增加，但功耗没有同步增加。
不过，周军也强调，并不是所有产品都需要自己开发芯片，有些方向可以自己做，但像是 AR 眼镜比较复杂，对 IP 要求高，更需要加入复杂的软件、图像处理技术等，会和其他芯片厂商一起合作。
Rokid 今年推出的 RokidGlass AR 智能眼镜就是采用高通的骁龙 835 处理器，搭配一颗 1300 万像素带光学防抖的摄像头，可以远距离进行识别。
图 | Roked Glass（图片来源：Rokid官网）
Rokid Glass AR 智能眼镜可支持人脸识别的功能，感测到熟悉的人脸后，可以给出对应的人物信息犹如名片等，用于社交活动。同时，也开始实现技术门槛更高的物体识别，只要开发者将相关的物体信息传到数据库例如商品价格等，就可以给出对应的基本信息。另外，还有像是利用 WiFi 定位技术来进行室内导航。
Rokid 的下一款自研芯片的方向，周军表示，将朝音视频融合产品前进，目前在帮阿里的钉钉开发，朝人脸识别和语音交互的功能技术发展，再进一步扩展到识别使用者的情绪等，带来更好的用户体验，这项产品在优化算法后不需要这么强的算力，所以会在通用芯片上先开发，后面再考虑开 ASIC 芯片。
Rokid 在芯片领域精准地选定人工智能这个大方向，这也是吸引周军加入的元素，他分析，人工智能和互联网贴得非常紧密，大陆在互联网领先，且数据量也大，另一个优势是硬件产品，包括家电等都是全球第一，各品牌手机加起来也是全球第一，结合之后产业基础会快速发展。
智能音箱在这一波热潮中，短短几年但是发展得很快，也成为这一波 AI 公司共同选择发力的领域，包括 Rokid 、思必驰、云之声、出门问问等新创企业都着力于相关芯片。
关于语音相关芯片，周军认为，这个市场足够大，每个公司有自己的重点强项，Rokid 现在的想法是不想被局限在某个产品上，公司刚投入时，已经看到视觉的前景，做 AI 眼镜时，很多人还觉得迟疑，但现在证实人工智能让 AI 眼镜有更好的载体，到后面的发展，将是把语音、视觉技术等都综合起来。
对于系统公司开始跨入芯片自主研发，周军乐观其成。他分析，像是阿里巴巴在互联网上赚到钱，也开始投资嵌入式 CPU 技术的中天微，另外包括百度等公司在芯片领域的布局也准备许久，可以确定的是，随着芯片设计的工具越来越完善，芯片设计门槛降低，系统公司为了展现产品的差异化，跨入芯片自制有其必要性，也有越来越高的可行性。
