文|曾响铃
来源|科技向令说
7月16日，国家版权局、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合召开新闻通气会，宣布启动打击网络侵权盗版“剑网 2018”专项行动，点名针对微博、微信公众号、头条号等平台网络转载侵权现象。
监管层在数字版权乱象的整治上动了真格，而就在两天后的7月18日，百度在北京发布了区块链数字版权保护产品“图腾”，宣布要从图片开始，逐步覆盖文字、视频、音频等面向全网、全类型、全领域的数字版权内容，应用新技术、从搜索生态的角度去加码数字版权保护。
事实上，非币圈（链圈）区块链一直心心念念的场景落地，许久以来并没有突破性的产品，与币圈的如火如荼形成强烈反差。除了搜索良性生态的考量，从整个链圈而言，图腾或许也承载着打破链圈场景落地无优质产品的尴尬。
而百度来做这件事，相对创业者有优势，但挑战同样存在。
数字版权是区块链“最可行场景”，图片打头阵
“知识经济”下，版权的价值迅速增长，据市场估计，2017年中国网络版权产业的市场规模达6365亿元，相较2016年增长27.2%。其中，数字版权产业用户付费规模达3184亿，占比规模突破50%。
如此巨大的商业价值，觊觎的人也不少。根据最高法院2017年9月发布的《知识产权侵权司法大数据专题报告》，2015年-2016年民事一审审结案件中，侵害作品的信息网络传播权、放映权的案件接近5000件。
版权意识不足、版权登记成本高、举证困难、维权程序复杂且费用高成为版权问题频发的主要原因，而区块链技术所具备的信息不可篡改特性，能够验证使用权利、追溯交易记录等，正中版权保护与版权变现的痛点。
反过来，对链圈的区块链而言，数字版权也无疑是最容易落地的场景之一。区块链+供应链、区块链+物联网、区块链+能源/电信/医疗等模式需要更为复杂的场景化构架，且其产品应用落地的成败，很多时候与区块链无关，例如病历上链，牵扯的是医疗体系纵深改革的深水区，难以推动。而在互联网上传播的数字版权，由于本身的虚拟性，其确认归属、侵权监测、维权服务都能够在线上直接完成，区块链产品的操盘能力更强，容易出效果。
这其中，由于文件形式的单纯，图片版权上链在模式上更易于实现。与文字作品、口述作品、音乐曲艺作品、美术建筑作品、电影作品、工程设计图、计算机软件作品等版权相比，图片具有单文件小、生产过程利益牵扯少、区块链确权/维权更容易的特征，或能成为版权区块链中率先破冰的产品。
百度图腾产品负责人梁子在发布会上表示，“图腾始于图片，但不至于图片，未来，图腾将面向图片、文字、视频、音频等更多的原创内容领域开放”，与此不谋而合。
“图腾”或先天具备数字版权区块链产品的必要素质
仅从产品层面而言，百度推出“图腾”，从经验与技术上或都具备了较为充分的基础。
1、产品经验上，百度内容生态与数字版权客观连接
未介入信息流等业务之前，百度内容连接只是通过搜索被动地为用户呈现，而熊掌号、信息流等业务搞起来后，百度的内容运营开始走向主动的“资源运营”，其中就包含图片、文字、短视频、长视频等各种数字内容形态。
所谓内容生态的运营，包括优质内容端的整合、主动吸引优质创作者入驻等，不可避免地要与数字版权打交道。
而数字版权区块链产品，除了共识机制的建立，内容运营同样重要，聚拢版权合作方上链、确权技术合作、维权合作过程中，对数字版权内容的了解、对版权方需求的洞察都决定了区块链产品的最终“质感”——丰富的细节，而不只有区块链技术枝干。
2、产品技术上，百度AI继续赋能
除了搜索和信息流，AI已经成为百度的立身之本。也正因为如此，围绕AI的生态赋能常常被百度挂在嘴上，从信息流的个性化推荐，到爱奇艺的市场洞察，再到百度金融Fintech能力强化莫不如是。
数字版权的监控及维权，在技术上最需要的是自动化侦测机制，这其中离不开大数据与人工智能能力，这一点百度已经有了足够的技术积累，文字、图片、视频等数字版权内容的识别基础可能更好一些。
不漏识别、不误识别，对浩如烟海的数字版权来说十分关键，背靠百度大树，“图腾”可能已经提前有了技术发言权，也因此，百度副总裁、搜索事业部负责人吴海锋特别强调，百度图腾的核心是区块链、人工智能以及大数据技术，而这些，恰好是很多中小数字版权区块链产品迈不过的门槛。
区块链仍为搜索生态赋能，但数字版权们也有额外收益
具备了可行性后，“图腾”的上马，其战略意图肯定不止于“版权”，放大了说，这更是一种搜索生态赋能的行为。
1、修建搜索原创内容护城河
一个优质的“链圈”区块链产品，需要众多的共识机制参与主体才能谈得上是场景落地，强公信力又能带来更多的参与者，让生态越来越丰富。
得益于内容产品的布局，百度在数字版权领域的有足够的生态号召力，能够规避某些区块链产品面临的无人认同尴尬。在“图腾”首先试水的图片版权合作方中，就出现了视觉中国、瑞景创意、高品图像、景象、拍信、计易、比目鱼、联合信任·时间戳等数字版权及区块链认证厂商。
借助“图腾”，百度的搜索生态中除了主动搜索和被动推荐的准确性，版权正当性也得到保障。与其他内容平台相比，百度既有准度，又开始布局“正当性”，用全面的数字版权保护修建新的护城河。
正如吴海锋在发布会致辞里说的一样，“百度搜索的生态是一个开放的生态……如何保证这些网页内容的准确性和权威性，始终是我们所面临的问题和努力的方向。”综合来看，“图腾”对百度搜索业务的其价值可能有3点：
A、符合版权意识逐渐建立的用户群体需求，与盗版、抄袭横行的平台相比，在丰富性外提升内容生态的品质感，为内容平台“正名”；
B、维护原创价值，杜绝洗稿、盗图、批量发文等褥羊毛行为，保证内容的可读性、价值度，优质内容越来越多，从内容端消解信息茧房等现象；
C、被保护、被尊重的版权方，可能更愿意与有准确游戏规则的平台合作，对百度内容的长期丰富提供了动力，所谓生态繁荣得到更大程度的保障，从体量+质量上赢得竞争优势的可能性更大。
2、数字版权要的不只是版权的保护
版权保护是“减少损失”，对出产数字内容的合作方来说，加入区块链平台往往还带有发展的目的，寄希望于借助平台实现更好的版权变现，“增加收入”。
在百度图腾产品的构想中，为版权方提供多渠道分发、价值变现以及能力输出是其优势之一。例如，百度熊掌号对图腾认可的正版版权内容给予加速收录、原创标记、排序优先等资源倾斜，逐渐淘汰非正版原创内容，净化生态同时让正版的获益空间更大。
在百度搜索熊掌号、信息流（含短视频）、百度知道、百度百科、百度贴吧、百度文库甚至独立运营的爱奇艺长视频中，数字版权有了更多“增加收入”的可能，反过来又在推动优质内容的持续产出。
由此，图腾为百度内容合作方提供了区块链存证、侵权检测及维权、内容分发、品牌曝光、流量导入及价值变现的一揽子服务，最终这个因搜索而上线的区块链产品，或带来百度搜索生态与内容版权方双赢局面。
图注：百度“图腾”产品核心架构
“图腾”要成为版权区块链的图腾，还有几张牌需要打好
作为互联网大佬，百度做数字版权区块链产品有诸多优势，但数字版权自身的特殊性、区块链的内在要求等决定百度还需要正面处理好这几个事。
1、如何跨平台整合
即便百度的能力再强、资源再广、合作伙伴再多，在短期内也不大可能囊括所有的数字版权相关合作方。
数字版权的区块链平台，在短期内可能会有多个。而单一系统中可方便进行的版权维护和追溯，在跨平台上可能变得十分麻烦。抄袭的用户把正版内容放到所有者不在的区块链平台，一方面难以实时监控，另一方面也容易造成纠纷。
因为数字版权的侵权是全网的，区块链平台相互之间最终需要实现统一认证、标记、识别，这个过程中，要么百度实现大一统，要么建立数字版权区块链平台之上的行业联盟，“图腾”作为其中一个重要参与者存在。长期来看，百度还要继续深入下去。
2、如何链外整合
一旦出现侵权，数字版权维权过程最终可能仍然需要通过现实法律途径解决。如何将区块链的监控证据转化为仲裁庭或者法庭的证据，是必要的链外整合步骤。
美国旧金山Binded也是一家从事数字版权保护的区块链平台，为参与者提供基于共识的数字版权记录，所需费用和时间都更少。但是，当下创始人Nathan Lands仍在致力于将区块链上建立的记录被法庭认可而努力。
所以，尽管图腾提供了数字版权所有权证明的较好方案，一旦创建了记录，就永久存在不会更改，但要想这些记录得当传统法制框架的认同，百度还需要进一步推动区块链共识在全社会的认同。
3、技术演变的追赶
版权保护在进步，抄袭或篡改的“技术”也在进步。以图片为例，自动化PS技术等原图修改行为手段越来越高超，如何逃过监控，坏人也在“学习”。而更棘手的是，一些抄袭图片创意，而不是直接原样偷窃的行为，技术手段识别难度更大。例如《我不是药神》的25亿票房海报，其合作方抄袭了动漫作品，当下技术很难进行鉴别。
除了抄袭，一些本就是“非标”的数字版权内容，其版权认证仍有门槛，例如算法、数据等的认证，给区块链的实时侵权监控提出了更高的要求。
从“图腾”产品的技术层面而言，当下的大数据+人工智能的优势，可能仅仅是万里长征的开始，只是比别人先走了一步。
4、直接上链工作问题
区块链只能解决信任和公信机制的问题，它很难延伸至线下。比特币无法解决持有人被亲戚朋友盗取的问题，而在数字版权这里，如果版权所有者在未完成区块链认证前，作品就被同事剽窃抢先上链，那很可能只能表示遗憾。
解决的方案是直接上链工作，工作完结既是区块链认证完成。这对区块链平台的要求从一款产品提升到了版权工作生态，维度升级将是更为浩大的工程。
到那个时候，可能“图腾”才能真正成为数字版权界的版权保护图腾。
总而言之，“图腾”的出现是区块链与数字版权保护结合的必然，其上线具备客观的产品经验与技术基础，更是百度试图打造更健康搜索生态的一个必要而关键的步骤。就整个虚拟经济生态而言，“图腾”对扩展版权行业增长边界、建立更高效、公平、有序版权环境意义明显，或是百度在AI之外再树立差异化优势的机会。不过，这些理想的实现仍任重而道远。
