随着人工智能（AI）技术的发展，AI 已经越来越可以像人类一样工作。但是，你有没有想过，所谓的 AI 技术其实是人类在幕后操纵？据了解，一些公司利用专家所谓的“绿野仙踪技术”，对投资者隐瞒了 AI 对人类的依赖。
图∣一些公司利用人类来训练 AI 系统，而有些则秘密地依赖于人类提供“伪 AI”科技。
建立一项由 AI 驱动的服务，很难。难到什么程度呢？实际上，一些初创公司发现，让人类像机器人一样工作，比起让机器人像人类一样工作，要更加便宜、更加简单。
ReadMe 的首席执行官 Gregory Koberger 表示：“利用人工完成工作，可以略过很多技术和商业发展方面的挑战。显然，它不会扩展，但是它可以让你在早期构建一些东西时略过困难部分。”
本周，《华尔街日报》的一篇文章报道了“伪 AI”，文章指出谷歌允许很多第三方应用程序开发者访问用户的收件箱。
Edison Software 是一家位于美国加州圣何塞的公司，他们的 AI 工程师会浏览众多用户的个人电子邮件信息，来改进“智能回复”功能。但是，该公司在其隐私条款里并没有提及有人会看到用户的邮件。
《华尔街日报》的文章里提到的第三方并不是第一批做“伪 AI”的公司。早在 2008 年，一家专注于将语音信息转换为文字信息的公司 Spinvpx，被指控利用国际电话中心的人来做这项工作，而不是机器人。
2016 年，彭博社也有过相关报道，让人每天花费 12 小时假冒聊天机器人，来提供日历调度服务，比如 X.ai 和 Clara。这项工作非常单调乏味，以至于工作人员希望能够有机器人来取代他们。
2017 年，业务支出管理应用程序 Expensify 声称利用智能扫描技术，转录收据。但实际是收据的扫描件被发布到亚马逊劳务众包平台（AMT），该平台上有人（他们自称为“Turker”）会领取这些任务，转录这些收据，然后获得一定报酬。
推特上一名倡导零工经济的 Turker——Rochelle LaPlante 表示，“我很好奇 Expensify 的用户是否知道有人（Turker）看到了他们的收据。我正在看一些优步用户的收据，包含了他们的姓名、出发地和目的地等信息。”
甚至是重磅投资 AI 技术的 Facebook，也依赖于人作为其 Messenger M 的虚拟助手。
有些时候，通过人类训练 AI 系统并完善它的准确性。比如，一家名为“ Scale ”的公司利用很多劳工，来提供用于自动驾驶车以及其他 AI 系统的训练数据。Scale 公司的员工会查看摄像机、传感器提要、标签车、行人以及骑车者。通过这些足够的人力校准，AI 将会学习如何去识别这些目标物。
也有些时候，一些公司一直利用“伪 AI”直到真正实现 AI。这些公司在告诉投资者和用户他们已经开发了可扩展的 AI 技术时，但其实有一部分公司的 AI 产品还是大量依赖人类来完成工作。
