从2015年开始，几乎每一年都会被定义为“人工智能元年”，就像一列远远驶来的火车，很早就听到了机器的轰鸣声，苦苦期盼却未能谋面。可当你转身准备离开的时候，这列火车已经呼啸而过，远远把你抛在身后。
2018年大概就是人工智能“呼啸而过”的时间节点，不同于两年前对概念或技术的追捧，商业化成为新的主旋律。不管是巨头还是人工智能领域的创业者，无不把注意力放在人工智能的场景落地上，而商业化最快的，莫过于两大领域：家和车。
就在今年的百度AI开发者大会上，李彦宏兑现了去年“吹过的牛”，联合金龙客车研发的全球首款L4级别自动驾驶巴士“阿波龙”，迎来了第100辆车的正式下线。与此同时，百度的对话式人工智能操作系统DuerOS宣布智能设备激活量已经超过9000万，有着AI能力的智能设备开始走进寻常百姓家。
值得一提的是，L4级别自动驾驶可以称为完全自动驾驶技术，汽车可以在不需要驾驶员介入的情况下完成所有驾驶操作，距离无人车的普及，似乎只差临门一脚。而在AI智能硬件的整体出货量已经破亿的背景下，诸如科幻电影中描述的智能生活，或许也只剩下时间问题。
这里不妨对比下百度Apollo和DuerOS的成长轨迹，以小见大地梳理下AI商业化现状，也看看当前最商业化进展最快的两大领域——智能生活和无人车，到底哪个会先到来？
1、技术成熟度
人工智能的商业化无疑正驶向一条快车道，甚至说过去一年时间里取得的成绩，早已碾压过去60年的积累，Apollo和DuerOS就是例证。
去年7月份的百度开发者大会上，DuerOS 1.0平台正式亮相，分为能力层、核心层和应用层，搭建了操作系统的基本框架，只要接一个电源、一个麦克风，就可以让身边的家电设备“说话”；
短短4个月后，DuerOS 2.0就正式对外开放，技术能力、解决方案、平台体系、内容体系全面升级，包括准确快速的语音唤醒能力、更好的远场语音交互开发套件、全新的跨场景跨设备解决方案等等；
今年发布的DuerOS 3.0上，百度进一步“添砖加瓦”，在交互方面带来了自然语言交互技术的全面升级，提供超过20个跨场景、跨设备的解决方案，同时开发者可以通过技能内付费、付费技能等从中获益，形成了完整的商业闭环和开放生态。
而在另一边，Apollo平台的出场方式有些特殊，李彦宏在去年百度开发者大会上乘坐无人车开上北京五环，立即成为独一无二的焦点。外界所关心的是，无人车何时能够跑在大街小巷内，且不用吃交警的罚单，Apollo也为此在过去一年中进行了四次技术迭代。
Apollo 1.0平台实现了封闭场地的循迹自动驾驶，属于L3级别自动驾驶的范畴。但令人印象深刻的是，自动驾驶汽车解决方案供应商AutonomouStuff，用了3天时间就将Apollo 1.0应用在林肯MKZ上；
在过去一年中，Apollo 平台进行了三次版本升级，分别是Apollo 1.5、Apollo 2.0和Apollo 2.5，不仅带来了L4级别自动驾驶的能力，还解锁了很多新技能，包括识别红绿灯、昼夜定车道自动驾驶、限定区域视觉高速自动驾驶等；
而在新发布的Apollo 3.0平台上，百度推出了自主泊车、自动接驳巴士、无人作业小车三个自动驾驶量产解决方案，借助Apollo从生产到运营的全方位方案架构，开发者能够3个月打造出属于自己的“阿波龙”，无人车终于有了走出实验室的可能。
不难发现，从技术成熟度的角度来看，以DuerOS为代表的智能生活类产品已经有了规模化的迹象，并孕育出相对成熟的商业模式。但自动驾驶技术的迭代要更为迅速，至少从技术层面看到了大规模普及的可能。
2、商业化进程
相比于前两次人工智能浪潮，商业化恰恰是泡沫与否的分割项，诸如百度等主打解决方案的平台型玩家，势必对此有着更为深刻的认知。与之对应的是，在DuerOS和Apollo身上，技术创新和商业落地几乎是同时进行的。
截止到今年6月份，DuerOS智能设备激活量已经超过9000万，月活跃设备超过2500万。庞大的数字背后是DuerOS的生态化布局，目前已经覆盖了电视、手机、音箱、儿童设备、汽车等各类场景，并开始和头部厂商达成深度合作，比如与创维、TCL、极米等联合推出搭载DuerOS的电视类产品；VIVO NEX、华为P20、OPPO FIND X等旗舰手机的语音对话能力也都来自于DuerOS。
DuerOS 3.0传递出了新的信号，在商业化布局上有着更为“激进”的打算，推出了业内首创的有屏设备解决方案、业内首创的蓝牙设备解决方案，以及DuerOS面向行业的解决方案。言外之意，DuerOS在瞄准家庭场景的同时，开始尝试激活市场上数亿规模蓝牙设备，乃至酒店等行业端场景。
无独有偶，Apollo 3.0也发布了两个解决方案：一个是面向车联网自动驾驶的解决方案小度车载OS，另一个是前面提到过的面向量产的解决方案。截止到目前，Apollo的生态合作伙伴规模达到116家，其中既涵盖比亚迪、金龙、戴姆勒、福特、捷豹路虎等传统汽车巨头，也不乏拜腾、车和家、蔚来等造车新势力，以及首汽租车、德尔福、新石器、英特尔、苏宁物流等产业链上下游的企业。
其实在商业化落地上，Apollo也开始朝行业化应用的方向突围。一方面，阿波龙、新石器AX1已经在自动接驳巴士和无人作业小车上实现了L4级自动驾驶，还完美适配了环卫车、巴士、面包车、厢式货车、微型清洁车、微型物流车等多种车型，这些“特殊车辆”将成为无人车的先锋；
另一方面，小度车载OS最快只需30天就可以将传统汽车“一键刷机”成智能汽车，包括液晶仪表盘组件、流媒体后视镜组件、大屏智能车机组件、小度车载机器人组件4个部分，意在加速从传统汽车到智能汽车再到无人车的过渡。
可以看到，DuerOS一开始就指向了C端，Apollo则更倾向于B端市场的布局，在商业化上有着不同的倾向。
3、市场参与感
决定一个新事物能否普及的核心因素还是市场需求，细化一些可以归结为四个层面：
其一，市场规模。据GFK公布的零售监测数据显示，2017年智能硬件产品整体市场（除手机）零售额高达3850亿元，同比增长27%；相比之下，无人驾驶的市场规模在48亿美元左右，仍属于市场爆发的前夜，但考虑到无人车在未来改造的将是整个汽车市场及上下游产业链，它所创造的新市场，将是颠覆性的天文数字。
其二，资本诱惑。据中国信通院发布《2017年中国人工智能产业数据报告》显示，2017年人工智能领域的投融资规模达到1800亿元，平均每笔金额接近6亿元，主要集中于智能驾驶、大数据和AI+领域。
其三，需求指数。从全球人工智能技术的关注点来看，新闻关注度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉，语音识别、自然语言处理也随着智能音箱等产品迅速提升，不难从中看出趋势所在。
其四，政策因素。诸如北京、重庆、广州等城市已经发放了自动驾驶的路测牌照，允许无人车在特定路段测试。这不失为一个好消息，不过相比于智能硬件类产品的“开放”，无人驾驶仍然被法律法规所制约。
或许从感性的角度更能理解两个场景的市场参与感。无人车仍处于测试研发阶段，外界对这一场景的理解更多的来自新闻报道，甚至是市场上存在的大多数汽车尚不能连接互联网。相反的是，早期的可穿戴浪潮为人工智能的普及做了不错的铺垫，加上市面上的智能音箱已经进入到百元以下的竞争，智能类产品在家庭场景中出现的频率不可小觑，且这些产品正在不遗余力地增加用户黏性。
仅以DuerOS为例，业已发布了多款有屏或无屏设计的智能音箱类产品，一方面吸引了数万名开发者，不断为智能音箱增加技能，以加强智能音箱的可玩性；另一方面，DuerOS积极进行上下游产业链的合作，不仅和电视、冰箱、空调等智能家居打通，深化智能家居的整体感和生活体验，同时还在内容层面动作频频，引入凯叔讲故事、VIPKID等优质内容，培养用户的使用习惯。
正如前面所说，Apollo有着类似的思维，比如通过小度车载系统占领车内的生活、工作和娱乐场景，和DuerOS的方式如出一辙。
可以肯定的是，得益于前期的市场积累和相对较低的门槛，以DuerOS为代表的智能生活在市场参与感上有着明显优势。不过资本和创业者对于无人驾驶的特别青睐，也一定程度上代表了公众对无人车的强烈期待，也预示了无人车巨大的商业前景。
两个场景，也是一种生活
对比技术成熟度、商业化进程和市场参与感，家和车两大场景，一个代表着现在，一个预示着未来。或许可以得出这样的论断：智能家居产品所代表的智能生活可能离我们更近一些，而无人驾驶要面对政策法规更新、智慧交通基础设施改造、大范围的道路测试的系统性工程，估计还得让期待私家无人车的公众再多等一些时日。
不过，好在中国的政策对自动驾驶已经非常利好，支持程度甚至超过美国，这非常有助于中国自动驾驶抢占产业制高点、快速普及。
而且从另一个角度来看， 智能生活和无人车哪个先实现，这个问题的提法或许没那么准确，因为无人驾驶何尝不是未来智能生活的一部分呢？小度车载系统的AI能力本身就和DuerOS互通，目前DuerOS的能力也开始被应用在一些车型的车载系统中。
何况AI的应用本身就是一个渐变的过程，就好像是一场接力赛，由一个小小的智能音箱开始，逐渐延伸到整个智能家居领域，再到车、安防、医疗、教育、金融……最终渗透到社会的方方面面，家居也好，车也罢，仅仅是人工智能商业化落地、重构我们生活的第一棒。
