▲Hoaxy搜索引擎追踪一则声称叙利亚民防的新闻故事——被人们称作“白盔”（White Helmets）的志愿者搜索和营救组织正在筹划大规模伤人事件，比如化学武器袭击的传播。这些红色和深粉色的点，代表这些推特账号很有可能是机器人。
美国印第安纳大学社交媒体观察站的研究人员发布了在抵制网络虚假信息传播方面发挥重要作用的两款工具的升级版，即Hoaxy和Botoeter。
Hoaxy和Botometer的改进旨在解决关于错误信息传播的担忧，以及构建人们对优质新闻的信任。与这两个工具的升级而启动的第三个工具，是一种旨在让人们成为更聪明的新闻消费者的教育游戏。
“Hoaxy和Botometer的主要变化是做了一些特别设计，让记者和普通民众更易使用它。现在，您可以轻松查出信息何时形成病毒式传播，以及谁应该对这种传播负责。”印第安纳大学（下文简称IU）信息科学、计算机与工程学院的教授兼IU网络科学研究所成员Filippo Menczer说。
Hoaxy是一个向用户展示来自低可信度来源的故事如何在Twitter上传播的搜索引擎。它的新功能向用户展示哪些故事正在Twitter上流行，包括那些来自低可信度来源的故事。它还表明传播这些故事的用户中有多少比例可能是“机器人”。更新后的Hoaxy还有一个“趋势报道”的部分，它在展示流行新闻故事的同时，做出其低可信度来源的声明。
Botometer是一款手机应用程序（app），它根据Twitter账号自动化可能性来为Twitter用户打分。新版的Botometer采用了更新的机器学习算法，来更准确地识别出“机器人”，并与Hoaxy进一步集成。用户不仅可以观察到信息如何在Twitter上传播，而且还可以发现这些信息主要是由真人共享的，还是有可能由那些为了影响公众舆论而设计的计算机程序所推送的。Menczer说，自动化账户通常给人一种大量的人在网上讨论某一特定话题的错误印象。众所周知的是，政治竞选、名人和广告商都会使用机器人去推送特定的议程或产品。
印第安纳大学网络科学研究所研究科学家Giovanni Luca Ciampaglia,也是工具开发团队的成员之一，他介绍Hoaxy和Botometer目前每天可以处理成千上万条在线查询。该技术使包括IU团队在内的研究人员能够研究在机器人存在的情况下，信息如何在线上传播。
新推出的名为Fakey的网络和移动新闻素养游戏，将新闻故事与虚假报道、标题党、阴谋论和“垃圾科学”混合在一起。玩家通过“事实核查”虚假信息以及点赞或分享准确的新闻而获得积分。该项目由IU的研究生Mihai Avram领导，旨在帮助人们养成负责任的社交媒体消费习惯。目前，Android版的应用程序已经上线，iOS版本即将推出。
Menczer说，这三个工具是因为研发人员的共同目标——帮助个体理解在线虚假信息的影响，而统一起来的。“通过与其他团体合作，我们能够显著增强打击网上虚假信息的能力。”
科技工作者之家-科界app原创，转载请注明来源。
编译：李嘉欣 审稿：alone 责编：南熙
