3月30日，特斯拉公司公布，数天前一起特斯拉汽车致命车祸中，事发时汽车的自动辅助驾驶功能处于使用状态，驾车人双手没有放在方向盘上。这是2016年以来特斯拉汽车在自动辅助状态下在美国的第二起致命车祸。加上之前一辆Uber无人驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市公开路面撞伤行人致死的消息，自动驾驶接二连三的事故，引发产业和社会的关注。
笔者认为，在自动驾驶和无人驾驶的发展进程中，保持客观理性的态度，审慎看待其中的三大关键问题，显然至关重要。
从自动驾驶到无人驾驶，我们能否迎来一个完全零失误的技术？
不管从哪个角度，我们都应该为在事故中的罹难者感到遗憾。但同时，站在支持产业发展和提升人类福利的角度，我们都应该清晰认识到，人类和技术的完全零失误都几乎近似一个乌托邦式的梦想。可以无限度降低事故发生概率，但不能够完全消除交通事故，这对于理解自动驾驶和无人驾驶至关重要。
特斯拉官方引用美国政府的一份研究显示，特斯拉第一代自动驾驶系统Autopilot可以降低40%的事故发生率。在美国，将所有汽车制造商生产的所有车辆计算在内，每行驶8600万英里就有一辆汽车发生死亡事故。对于特斯拉（配备Autopilot的汽车）来说，每行驶3.2亿英里才发生一件致命事故（包括已知的行人死亡事故）。如果你驾驶的是装有Autopilot的特斯拉，那么被卷入一场致命事故的可能性就会减少3.7倍。
尽管我们可以将特斯拉的这段表述理解为公关用语。但特斯拉表态却也道出一个背后的客观事实，无论是自动驾驶还是无人驾驶，并不能完全阻止所有的事故，这样的技术是不可能的。技术不断升级的迭代目的，只是能使事故发生的可能性大大降低。它可以让世界更安全，让汽车乘员、行人和骑自行车的人更安全。而无论如何，这种更安全都不能理解为完全的零事故，尽管可以无限趋近。
无人驾驶面临的终极问题：人类可以100%的将交通生命安全交给人工智能吗？
毋庸置疑的是，人工智能正在重塑整个人类，已经成为社会和产业的共识。那么终极的人工智能又意味着什么？是否预示着人工智能终有一天，能足够以完全独立的个体和人类进行共处。这无疑正是马斯克和刚去世不久的霍金担心的。马斯克在Twitter上一再表示，“我们要非常小心人工智能，它可能比核武器更危险。”史蒂芬·霍金曾在接受HBO访谈时，他说“人工智能可能是一个‘真正的危险’。机器人可能会找到改进自己的办法，而这些改进并不总是会造福人类。”
回到自动驾驶和无人驾驶的领域，目前自动驾驶通行的标准是由SAE International所倡导，对自动驾驶的等级划分为六个，从L0-L5，其中L0为人工驾驶，而随着等级的提升，车辆也会由辅助驾驶向自动驾驶转变，最终达到L5的无人驾驶阶段。所谓无人驾驶，即为汽车都能实现完全自动驾驶，无需驾驶者干预。可以说只要有路，该级别自动驾驶都可以行驶，并且全程无需驾驶者干预。
那么在终极无人驾驶阶段，特别当假设当人工智能有着完全自主意识的情况下，是否意味着人类可以放心将自己的生命权完全交给人工智能？是否意味着人工智能技术和人类平起平坐？这将是无人驾驶的终极考验。而毫无疑问的是，无论是渐进式发力的传统汽车企业，还是以Waymo为代表，直接从L4级切入的互联网科技企业。在这个问题上还没有给出清晰的答案。就这点上而言，无人驾驶至少目前还是一个假想的技术架构。
从自动驾驶到无人驾驶的下一站：强监管和渐进式升级是必经之路。
人工智能对显然对整个人类的发展进化、各个领域都来了重塑变革，但汽车相比任何产业都需要更为谨慎。因为自动驾驶和无人驾驶的终极衡量指标是人类的生命权。毕竟不同于手机一类的消费电子，发生故障可以重启或者恢复出厂设置。就当前而言，自动驾驶从技术日趋成熟，到真正走进普通老百姓的生活，还有相当长的一段路要走，而且注定不会一帆风顺。
在这样的现实背景下，强监管和渐进式升级就成为客观理性的必然选择。3月27日，工信部发布《2018年智能网联汽车标准化工作要点》，提出要充分发挥标准对智能网联汽车产业供给侧结构性改革的促进作用，加快落实智能网联汽车标准体系中行业急需和通用基础标准的制修订工作，持续完善智能网联汽车分标委架构和运行机制。而此次《工作要点》正是针对安全这一核心痛点。
而另一方面，相比激进性和一步到位的发展无人驾驶，就当前的技术成熟度和道路交通设施而言，逐步提升自动驾驶的技术路线显然更为可取。正如所有的技术革命一样，自动驾驶汽车的技术发展也是逐步进化的过程，不断的积累数据，完善技术架构，才能最大幅度提升人类的智能交通安全。
一如人类历史上每次的技术变革和产业升级，在其起步之初，由事故引发的质疑层出不穷。而事关人类交通安全的自动驾驶和无人驾驶更是如此，但我们理应有足够的信心，客观理性的看待现有瓶颈和缺陷，促使人类和人工智能技术融合，通过强化监管和渐进式发展，最终让自动驾驶降低交通事故，无限趋近零事故。
