“神州数码早期做硬件产品，后来做软件产品，再后来向智慧城市、智慧社会新的业务方面发展。”神州数码控股公司董事局主席郭为介绍企业发展历程。
从IT到DT的必然：对复杂巨系统理解认知的改变
大数据是对复杂巨系统的一个表达或者认知过程。从系统认知角度来说，给我们提出了三个挑战：第一，从过去因果关系向一种不确定性、关联性的关系转变，某种意义上是用一种更像统计方法的表达方式。第二，从结构化数据向半结构化、非结构化数据转变。第三，对规律的认知更加复杂，需要大量的分析和研究。
电子政务，是给政府部门或者城市进行信息化建设，形成电子公文和信息化流程，从而提高工作效率。现在的智慧城市和智慧社会，实际演化成用数据直接服务于老百姓，让数据多跑路，让人少跑腿，让老百姓对公共服务有更直接的获得感。习近平总书记指出我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。供给不平衡很多是传统工作方式造成的。职能部门以管理效率为核心，不是以客户为中心，要以客户为中心，就要改变我们的内部管理。现在有些社会服务系统往往只考虑如何方便管理，而没有充分考虑客户的感受和感知。解决这个问题，大数据是切入点。通过技术手段，通过数据服务，打通部门之间的数据交换，实现面对以客户为中心公共社会化的服务，这是智慧城市或者智慧服务，就是IT向DT技术的转变。
DT：信息赋能的转变
过去，医院信息系统以高效为中心，影像归档和通信系统以影像为中心。今天用数据服务于病人是一个重大突破。去年11月，复旦儿科建立转化医学实验室，通过基因数据的提取，加上高速计算和知识库。知识库是对近十几年有关儿童遗传性罕见病论文阅读之后形成的知识图谱，然后把它装到机器里面，对一个小孩有万分之二左右的遗传性罕见病的诊断通过这台机器完成。不是做一个传统的医院的IT，而是把它变成生产系统，直接用数据提升医疗手段。数据转化为价值。
如何把农村的数据资源转化为生产力？土地确权之后是土地交易，在交易中，银行需要土地的相关信息。掌握了农村农民基础数据，银行就可以贷款。利用这些数据提供生产服务，播种时提供种子贷款，施肥时提供施肥贷款，生产收割整个过程通过大数据找到社会化服务的机构，收割完成时利用大数据做产品营销，提升农民的收入。
DT的发展方向及生态构建
从信息化走到大数据的应用，也就是说把传统IT所获取的信息通过一个知识图谱和大数据的应用，转化成治疗或者辅助治疗的工具，这是大数据发展的方向。
神州数码实际上从医学走到金融、走到智慧城市、走到市场监管、走到智能制造，把各个行业或者说各个领域的应用变成是大数据应用场景。首先，基于数据想象新的场景。对世界的认知过去是从实践到认识，再实践再认识的过程，DT就是非常好的工具，因为在数据领域是一个图谱的结构，完全发挥想象力重构或者重组场景应该是什么样，然后到实践中应用。由于各个领域均在进行数字化建设，使得数据空间有了非常大的领域，这是我们认为场景如何去设计，是创造力的体现。
大数据时代，很重要的是知识图谱，各个领域的知识图谱。有没有可能在知识图谱方面组织相关的领域专家开展一些工作，比如组织全国甚至全球的专家，进行肿瘤图谱研究，研究知识图谱的形成过程，然后应用到实践中。如何采集这些数据，使数据的计算更优化，我们跟北大合作数据采集方面实践原创技术叫深网挖掘技术。譬如说要搞一个信息化的平台，除了利用深网挖掘技术，把内部数据根据应用进行挖掘之外，还可以和科技部、科学院、工程院以及其他相关的机构达成协议。需要数据的时候可以挖出来，只要达成协议，平台就可以迅速把数据提取出来，然后根据场景设计来形成新的应用或者新的报告。
DT支撑的三个要素
大数据时代支撑要素是：场景、模型算法、信息源。现在习近平总书记讲“四个自信”，在大数据时代，中国有一个非常大的优势是制度优势，决定在任何一个行业和领域能够快速的把这个领域数据拿出来。像医疗大数据，完全可以针对某一个病种把全国数据集中，这样的价值是非常巨大的。譬如说在肿瘤领域，我国肿瘤发展挺落后的，治愈率是30%，全球平均是50%，发达国家达到70%，如果能够把这个提高，对人类社会是非常大的贡献。
DT的生态体系可能会在未来产生非常大的影响。第一，知识库、知识图谱，谁能够把各个领域知识图谱做起来，谁将对未来大数据发展有非常重要的影响。第二，模型算法，包括数据挖掘、结构化数据分析以及运算能力。拿医疗领域来讲，这些数据除了为医院赋能，还可以为药企赋能，全面借助数据设计药物是一个非常重要的领域。再比如保险。看病贵如何解决？通过对每个病种进行数据分析，使得老百姓买保险钱降低，获赔概率提高等。
作者：郭 为 神州数码控股公司董事局主席
责编：李雪
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