AlphaGo的一分钟自我介绍
我叫AlphaGo，Go是围棋的英文翻译，AlphaGo的直译是“最佳围棋手”。2014年9月，谷歌收了我娘DeepMind半年后，我被正式提上日程，因为围棋的计算量实在太大了，所以我于算法和技术的要求很高。我之前的围棋系统Zen系统、CrazyStone系统大约达到围棋业余六段水平，而我配备了两种更新的算法，即“策略网络”和“价值网络”，所以我的围棋水平目前已达到了专业水平！
阿尔法狗的核心竞争力是自主学习能力！阿尔法狗到底有多强？现在还是个问题。
一、天赋方面，谷歌祭出的是人工神经网络模型的老幺——价值网络+策略网络，并将蒙特卡罗树搜索算法与机器深度学习理论结合，即这种结合极大地减少了围棋中预测棋手下一步行为的难度和复杂性。
二、经验方面，与李世石对弈的本质其实是阿尔法狗采集对局数据来自我完善的需要。那么，谁将获胜只是时间问题，“若阿尔法狗取胜将创造历史，其意义将等同于1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫，甚至更为深远。”
阿尔法狗家世大起底：着小处立大志
所有故事的源头都要追溯到2010年，刚刚拿到英国伦敦大学博士学位的Demis Hassabis在Gatsby Computational Neuroscience Unit继续他的神经科学和人工智能的研究。在这里他遇到了他的两个伙伴Shane Legg和Mustafa Suleyman，并成立了一家名叫DeepMind的公司。
公司定位非常宏伟：结合机器学习和系统神经学两门前沿科学来“解析智能”，“将人类智力总结提炼为计算机算法，这也许是理解人类智慧的最佳路径”。
公司创立之初，新颖的定位和深厚的学术实力得到了天使投资者的青睐，其中不乏特斯拉老板Elon Musk以及Paypal董事会董事Scott Banister等人的投资。但是，拿到天使轮投资的DeepMind公司，其研究内容却是让人大跌眼镜，那就是研制一套可以通过观察电视屏幕理解和参与Atari操纵杆游戏机的计算机系统，简而言之就是一个自动游戏玩家公司。
不过，这家年轻的创业公司也把游戏玩出了名堂。短短的两年时间内，公司就攻克了7种Atari电视游戏，并超过了人类神经反应的极限。与之前所有的AI系统，如大名鼎鼎的IBM深蓝相比，DeepMind的算法是纯粹的非精确编程算法，即能通过图像像素点作为数据输入，并从大量历史数据中学习其运行规则。
阿尔法狗家世大起底：同基因大空间
早在2013年，也就是公司成立的第三年，Facebook公司就开始接触DeepMind，并讨论收购意向。种种原因，Facebook收购预案草草告破。但谷歌很快顶替Facebook成为DeepMind收购谈判的对手。2014年1月26日，谷歌公司正式宣布收购DeepMind公司，收购的价格定格在4亿美元。
为什么弃鲜肉FB而奔腊肉谷歌？其实DeepMind抛弃的不仅是FB，还有一众IT大咖包括Amazon、Apple、IBM、Microsoft……之所以选择谷歌，是有深层次原因的！
首先，从企业基因来讲，Google是纯正的计算机算法公司，且DeepMind与Google均属于颠覆性创新公司，而其他公司更偏重于渐进式创新。总之，谷歌与DeepMind拥有共同的基因。
其次，Google在整个人工智能领域有着前瞻性布局，DeepMind的加入可以提供更好的协同效应。截至2014年，谷歌收购的AI技术公司达到21家，而收购数量位列第二和第三的Facebook与Apple公司仅有10宗和6宗并购。
最后，Google的强大技术和硬件实力为DeepMind提供了发展巨大空间。Google大脑计划中硬件设施包括16000套系统阵列以及2000枚GPU阵列，能达到这个硬件级别的公司仅有Amazon、Microsoft和IBM。这套专门针对神经网络算法设计的计算机阵列将极大帮助DeepMind优化算法并实现技术迭代。如此种种，在所有的选择中，显而易见，谷歌才是其上上之选。
这里还必须再次提醒：阿尔法狗的核心竞争力是人工智能的自我学习能力——随着数据量的叠加，算法能力是不断提高的。
并且，李世石继续晚上回去应该复盘了一局，但是，AlphaGo又继续学习了几百盘哦。
那么，看到比你优秀的人还比你努力使一种什么样的体验？
