创新工场董事长兼 CEO 李开复近日在《麻省理工科技评论》发文表示，AI技术日益强大，虽然美国作为技术大国，但是在这场科技竞赛上，中国却有很大的概率战胜美国。
不管任何人告诉你什么，我们还没准备好面对即将到来的社会剧变。
前段时间某天上午，我坐了一辆 Uber 去麻省理工学院参加一个人工智能会议，司机问我，自动驾驶汽车多久后会抢走他的工作。我告诉他，大约 15 到 20 年后。他舒了口气说：“哦，那个时候我就退休了。”
图丨Uber Ai Labs成果展示
还好我们当时不在中国。如果在中国，一位司机问我这个问题，我不得不告诉他，大约 10 年后——幸运的话可能 15 年后，他就会失去工作。
这听起来可能有点奇怪，因为美国目前处于而且一直处于人工智能研究的领先地位。即便中国未能超越，也正迎头赶上。而这种国与国之间的较量保证了人工智能的落地。
中国至少将有 50% 的机会赢得这场竞赛，有几个原因。
首先，中国有一大批从事人工智能领域的年轻人。过去 10 年，中国作者发表的人工智能相关出版物的数量翻了一番。最近，来自中国人脸识别创业公司 旷视科技的年轻 AI 工程师赢得了三个计算机视觉挑战赛的冠军——超越了谷歌、微软、Facebook 和卡耐基梅隆大学的团队。
其次，中国拥有比美国更多的数据——而且数量要多得多。数据是人工智能发展的驱动因素。一名拥有大量数据的优秀科学家能打败拥有少量数据的超级科学家。中国手机和互联网用户数量世界第一，是美国的三倍。但实际差距比这大得多，原因在于中国人使用电子设备的方式。在中国，人们不携带现金。他们用手机支付所有的水电账单，用手机完成所有购物。下班时打开一个 app 点餐，到家时，一辆电动车已经将热腾腾的食物送到门口。在中国，共享单车每天 5000 万次付费骑行产生 30TB 的传感器数据，大约是美国数据量的 300 倍。
第三，中国的人工智能公司已经走出了盲目山寨的阶段。15 年前，中国几乎每一家像样的创业公司都在抄袭美国产品的功能、外观和体验。这些山寨行为教会了中国创业者如何成为优秀的产品经理，现在他们正走向下一个阶段：超越他们的海外对手。即便在今天，微博比 Twitter 更好，微信也提供了比 Facebook Messenger 好得多的体验。
第四，中国的政府政策正在加速人工智能的发展。中国政府宣布的计划是，人工智能技术和应用将在 2020 年前赶超美国，在 2030 年前成为全球人工智能创新中心。习近平主席在 10 月的一次演讲中鼓励推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。如果你有所疑虑，我想告诉你，这在中国并非只是场面话——之前推进高铁建设和“大众创业、万众创新”的政策就是范例。相比之下，创新在美国陷入停滞。想想贝拉克·奥巴马总统对太阳能面板制造商 Solyndra 的贷款担保是如何被批判为权贵资本主义的。卡车司机们正在向唐纳德·特朗普总统和国会呼吁，希望停止自动驾驶卡车的测试。
中国作为人工智能超级大国的崛起并不是一件只关乎中国的大事。中美之间的竞争推动了人工智能领域的惊人进步，它势不可挡。正如我在剑桥遇到的那位 Uber 司机的直觉判断，人工智能将取代大量工作，引发社会的不满。想想谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 软件取得的进步：它在 2016 年年初打败了最强的人类围棋手。后来，它被 2017 年推出的 AlphaGo Zero 超越，后者通过与自己对弈学习围棋，并在 40 天内超过了所有的老版本。现在，试想这样的进步转移到客服、电话销售、组装线、前台、卡车驾驶等标准化的蓝领和白领工作。人们很快就会发现，我们一半的工作任务都能被人工智能和机器人更好地完成，几乎没有成本。这将是人类经历过的最快的一次转变，而我们还没准备好。
并非每个人都同意我的观点。有人认为，工作消失的那天会比我们认为的更遥远，因为很多工作只会被部分替代，而企业会尝试在内部重新安置那些被取代的人。但即便如此，该来的还是会来。还有人提醒我们，每一次技术变革在取代旧的工作岗位时也会创造新的工作岗位。但如果我们认为这次还会如此，那就危险了。
图丨Alpha Go Zero
然后，共生派的乐观主义者认为，人工智能与人类结合起来会比任何一方做得更好。某些职业确实如此——比如医生、律师——但大多数工作不属于这一类。它们是标准化的、单一领域的工作，因此在这类工作上人工智能将以很大的优势超越人类。
还有人认为，“全民基本收入”会拯救我们。他们说：“拿出人工智能挣的额外的钱，分给失去工作的人。这份额外收入能帮人们找到新的出路，并替代其他类型的社会福利。”但全民基本收入不能解决人们失去尊严的问题，也不能满足他们对于成就感的需求。它只是一种便捷的方式，让人工智能革命的受益者袖手旁观，什么都不做。
最后我要说的是，有人否认人工智能会带来负面问题——很多人工智能巨头持此立场。人工智能专家没有尝试解决去这个问题已经够不幸了，更糟糕且极为自私的是，他们从一开始就拒绝承认这个问题的存在。
这些变化正在发生，我们要说出事实以及全部事实。我们要找到人工智能无法胜任的工作，然后培训人们做这样的工作。我们要彻底改造教育。这将是最好的时代，也是最坏的时代。如果我们迅速理性地行动起来，我们就能享受最好的一面，而不是沉湎于最坏的一面。
