【博科园-科学科普（关注“博科园”看更多）】人类的生活已经通过人工智能（或至少是一个处于初级阶段的人工智能）得到加强，技术使用的算法可以帮助他们从我们的行为中学习。随着人工智能的发展，人们开始思考不仅仅是为了学习，而是问人类希望自己的智力如何，以及机器对我们的工作有什么影响？人类正在走向一个我们日常生活的许多方面将依赖于AI系统的世界。十年之内机器可能会诊断患者，不仅有一名医生，而且还有数千名专家，它们可能会根据大量的法律决定和复杂的法规数据库提出司法建议，几乎可以肯定知道自动驾驶车辆即将到来的状况。
Leverhulme智能未来中心（CFI）执行总监Stephen Cave博士说：机器能力正在增长，机器将执行我们不想要的任务：平凡的工作，危险的工作，而且还会完成人类无法完成的任务——那些涉及太多数据的人员需要处理，或者机器只是更快，更好，更便宜。计算机科学与技术系的AI专家Mateja Jamnik博士认为：一切都朝着增强人类表现的方向发展，帮助人类与人类合作，让人类专注于人类本质上更好的领域，例如作为战略，创造力和移植等。
人工智能，图片版权：The District
人工智能的部分吸引力要求未来的技术自主执行任务，而无需人类每一步都需要监视活动。换句话说未来的机器将需要为自己思考。但是尽管计算机在许多任务上胜过了人类，包括从数据中学习和做出决定，但它们仍然可以为人类提供非常微不足道的东西。例如考虑平行四边形区域的公式。人类可能会用一个图表来想象如何切割角落并将其重组为矩形，从而简化了问题。最近被任命为上议院人权专家委员会专家顾问的贾姆尼克说：机器可能会”使用微积分或整合一种功能，这种方法很有效，但就像用大锤来打破坚果一样“。
当我还是个孩子的时候，我对数学解决方案的美丽和优雅着迷，我想知道人们是如何提出这样直观的答案的。今天，我和神经科学家和实验心理学家一起研究这种人类灵活思考和思考的能力，并让电脑也一样。Jamnik认为AI系统可以选择所谓的启发式方法， 以类似于人类的方式采用实用的，经常是视觉的解决问题的方法，将成为类人电脑的重要组成部分。例如它们将是必需的，以便机器可以向人类解释他们的工作方式 - 这是我们对人工智能所需的决策透明度的重要组成部分。
在工程和自然科学研究委员会和Leverhulme信托基金的资助下，她正在通过图表建立像人类一样开始推理的系统。她的目标是使他们能够灵活地在不同的“推理模式”之间移动，正如人类在解决问题时有灵活的方法切换一样。能够在计算机中模拟人类智能的一个方面提出了其他方面将会有用的问题。事实上希望人工智能系统如何“人性化”呢？这是西班牙València大学JoséHernandez-Orallo教授和CFI访问学者的兴趣。
Hernandez-Orallo说：通常把人类作为人工智能的最终目标，因为拥有以人类为中心的智能观点，将人类置于巨石的顶峰。但人类智能只是众多种类中的一种，某些人的技能，如推理在未来的系统中将会很重要，但也许我们想要建立”弥补人类无法达到的差距“的系统，无论是AI认为非人为的方式或人工智能，根本没有想到。相信未来的机器比人类更强大，不仅仅因为它们速度更快，而且因为它们可以具有本质上不是人类的认知功能，如何衡量我们建立的系统的智能性？智能的任何定义都需要与测量方式相联系，否则就像试图定义电力而没有办法显示它。
今天使用的智能测试，例如心理测试或动物认知测试，不适合测量新的智能。也许最着名的AI测试是由20世纪50年代剑桥计算机科学家Alan Turing设计的。要通过图灵测试，计算机必须欺骗一个人相信它是人类。Hernandez-Orallo说：图灵从来没有将它视为对可能成为可能的人工智能的测试，除了其他任何东西之外，它全部或全部不能用于对人工智能进行排名。在他最近出版的着作“衡量所有人的心灵”一书中，他主张发展“智力的普遍测试” - 那些独立于主题测量相同技能或能力的人，无论是机器人，人还是章鱼。
他作为由Marta Halina博士领导的'种类智能'项目的一部分，在CFI工作不仅要求这些测试可能会是什么样子，而且还要问他们的测量如何构建到AI的开发中。埃尔南德斯 - 奥拉罗看到了这样的测试非常实际的应用：未来的就业市场。我可以想象一个时候，通用测试可以衡量完成一项工作所需的条件，无论是通过人还是机器。Cave还对人工智能对未来工作的影响感兴趣，在最近向剑桥，牛津，帝国理工学院和大学的研究人员提交给上议院人工智能委员会特设AI委员会的道德和治理报告中对此进行了讨论在伯克利的加利福尼亚州。与人类相比，AI系统目前的能力范围仍然很窄，但其能力的广度正在迅速增加，这将带来新的道德和治理挑战 - 并创造新的机会。这些风险和收益中的许多将与这些新能力对经济，尤其是劳动力市场的影响有关。
Hernandez-Orallo补充道：关于未来将面临风险的工作的文章已经写得很多，每当经济出现重大转变时就会发生这种情况，但正如一些机器将执行人类目前正在执行的任务一样，其他机器将帮助人类做他们目前无法做到的事情 - 提供强化的认知帮助或者替代失去的功能，如记忆，听觉或视力。Jamnik也看到了智能机器时代的机遇：与任何革命一样都有变化，有些工作会过时，但历史告诉我们会有工作出现，这些工作会利用人的本质特质，其他人则会我们甚至无法想象的工作 - 记忆增强实践者，数据创造者，数据偏向矫正师等等，这也是我认为这可能是人类历史上最激动人心的时刻之一。
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内容：经“博科园”判定符合今主流科学
来自：剑桥大学
编译：光量子
审校：博科园
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