最近，一张名为“Time of Time Coditany”的黑金属“特别”专辑问世了。专辑包含五首歌曲，这些歌曲是通过黑暗金属摇滚乐队Krallice 2011年创造的Diotima专辑所训练出的一个神经网络产生的。
随着机器学习（Machine Learning）、深度学习的（Deep Learning）高速进化和强大的并行计算力支持，如今你甚至都可以下载一套开源的AI程序在自己家里搭个环境训练个人工智能出来了。正是基于这种强大的深度学习算法，AI证明了其强大的实力，从无人驾驶汽车到控制核反应堆安全，AI已经应用在了多个领域。
复杂的深度学习算法可以让AI在短时间内迅速学习进化，只要算法支持，你给它什么它都能学，但最终它能输出一个多么神奇的结果给你，你根本猜不出来。这种“气质”简直就像一位艺数家，你不会猜到艺数家的下一幅作品灵感会来源于哪，AI也一样。
挡不住的好奇心...
Krallice乐队
有人给AI听了一张Krallice乐队（美国著名黑暗金属乐队）2011年的专辑《Diotima》。这是一个关于AI测试项目的产物。听完整张专辑后神奇的事情发生了...AI直接给了还了一张专辑...
《Diotima》专辑
要知道黑金属摇滚不是一般群众能欣赏的了的，项目团队最初把这张专辑放入神经网络中时，专辑中的歌曲被分成了几块，在训练期间，由AI来预测音轨的下一部分会发出什么样的声音，然后AI会被告知它的预测是否正确。（这是机器学习的常用训练方法）
Coditany of Timeness
起初，AI是比较懵逼的，它完全听不懂这种“极端硬核摇滚乐”的套路，所以训练生成的声音简直就是噪音，甚至还有好多怪音。然而这在训练了几遍之后，AI对于这种黑金摇滚就好像喝“白花蛇草水”一样喝上瘾了一发不可收拾，三天的时间里AI深度学习的过程达到了500万次，然后生成了一张专辑&5首歌曲，专辑封面就是上面那张图，名字叫《Coditany of Timeness》听起来像那么回事儿了。
AI的未来会造就许多人机结合的艺术作品，这都归功于机器学习允许AI通过获取大量内容，通过训练，最终输出全新的内容，人们好奇它们会因此创造出怎样的艺术作品。视觉层面的例子已经一大堆了，文字层面的也有不少了，音乐层面的一本正经作品这还是头一次。
感兴趣的可以去搜索，或者去我的公号里听一听这个专辑。
