人工智能，这个诞生至今已有60年的概念，在互联网和大数据技术的推动下，开始受到前所未有的关注，现在已形成颠覆行业和人类生活的强大能力，在图像处理、语音识别、服务机器人等诸多领域形成了诸多新商机，将给广大创业者提供前所未有的机遇。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，更使得人工智能将引爆智能投资革命成为坊间议论的焦点。
大势所趋下，无论是国内还是海外市场，科技巨头正在以内生式AI领域的研发，和外延式的直接投资、或收购AI领域的创业团队等方式在AI领域进行积极部署。 目前全球人工智能企业总数达2542家，其中中国拥有592家，占据23%，排名全球第二，仅2016年一年，中国在人工智能领域就有超过200亿元的投资资金，2017年更是有上百件投资事件发生。今年7月11日，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。紧接着Face++10月底拿到4.6亿美金的C轮融资，刷新了同是计算机视觉公司的商汤科技在7月份创下的世界级AI融资记录。2015、16年的时候，人工智能公司依靠“算法”很容易就能融到钱，这种境况在2017年已经改变。人工智能产业阶段性发展的趋势，向「数据资源」与「计算力资源」转变，另外新的「场景创新」在已经迫不及待，可能带来新突破。在应用场景方面，中国也会成为最大的AI应用市场。目前，人工智能加快走入社会经济生活，人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能营销、智能家居等领域应用发展迅速。
AI从基础层到应用层发展各有不同的特点。基础层为整体产业提供算力，其中硬件部分包括芯片、传感器与中间件。由于技术门槛过高、投资周期长，目前国内仅有极少部分具备足够技术积累的初创企业参与其中。而计算能力平台以云计算为整个 AI 产业链提供算力，除了 AWS、Azure、阿里云外，国内典型的初创公司有如七牛云、青云，由于深度学习的持续火爆让全球 AI 产业普遍面临算力瓶颈，未来预期会有更多进入计算能力平台这一领域。
技术层主要为整体产业链提供通用 AI 技术能力。其中感知层包括，计算机视觉和语言识别两项重要的机器感知任务。由于这两项技术由于相对成熟，目前有大量的初创公司选择了这两个领域，如计算机视觉云集了商汤科技、旷视科技、云从科技等大量独角兽。而认知层定位为机器大脑，包括知识图谱/语义分析，以及智能问答/虚拟助手两个核心领域。顶部的平台层则以通用技术应用平台的形式提供深度学习、模式识别等技术应用服务，对接应用层。
应用层按照对象不同，可分为消费级终端应用以及行业场景应用两部分。消费级终端包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件三个方向，其中智能硬件领域从业公司包括如 Rokid 等智能音箱玩家，致力于消费级硬件的智能化。场景应用部分对接各类行业的 AI 应用场景，比如专注于消费级视频领域的Video++，金融领域的蚂蚁金服、语音领域的出门问问。
这些深耕 AI 行业应用场景的公司往往也具备了技术层的一些核心技术能力，像在消费级视频的Video++，通过为流量平台提供视频 AI、视频内的电商、互动娱乐、互动广告等系统应用, 以视觉识别和大数据为基础, 来实现广告自动投放和电商自动投放，打破传统视频商业模式。在消费级视频中，利用视频识别技术，让机器拥有人的思维，对视频进行分析。采用了针对动态视频的辨识创新算法全序列采样识别，输出为连续结果结合全序采样选优、机器跟踪校对完成一系列对视频精准的辨识分析。可以识别出明星、物体、品牌、场景等信息标签，再通过大数据技术将标签化信息与用户画像自动匹配，用户在观看视频时看到感兴趣的产品，也可以直接点击选择并加入购物车，在场景里通过互动广告和视频电商实现变现，也增强了用户的互动性。为平台积累、结构化场景营销多维度数据，为内容运营与广告机会创造更多的可能性。Video++已经为优酷、芒果TV、乐视、搜狐视频、斗鱼直播、熊猫直播、一直播、虎牙直播等各大视频直播平台提供了服务。
从各层面的发展情况看，未来 AI新一轮的爆发也会集中在场景应用上，毕竟场景应用是 AI 走向商业化的最重要途径，那时技术、算法都不会成为核心壁垒，目前单靠技术能够拿到高额融资的情况也不会复现。单纯的 AI 技术服务商在未来难以有大作为，目前聚焦通用 AI 技术的初创公司，未来都需要向场景的运营方转变，各大公司也在占据各应用场景的阵地，找到厚实的落地点并围绕场景数据、服务价值开展深耕。
