嘿！看这儿！今天可是万圣节哦！万圣节来了，但今年的万圣节有些不一样。
一个叫Shelley的AI恐怖故事作家目前正在每次一小时编写万圣节前夕的不同的短篇恐怖故事。它的名字源于英国作家Mary Shelley。Mary Shelley曾创作了第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》。
颤抖吧！人类！
“我记得他脸上的恐怖表情，它充满痛苦和恶意。我被困在那里，在医院的病床上。”
“我听到妈妈在黑暗中的尖叫声。‘上帝，请不要再伤害我了。请不要再把我一个人留在这里。我不想再呆在这里了。’我把脸转向左边，在一瞬间我可以看到是她。在那之后，我能辨认的就是头顶上方那双黑色的眼睛。”
“我的心跳得如此之快，比我的呼吸还要短促。我想我被跟踪了。我不知道发生了什么，或者我为什么我害怕它，我需要知道原因。我需要知道发生了什么。”
“她在哭喊声中跌到地板上，喃喃地说‘来我这里里里里里里’……”
吓人吗？而这些竟然都是Shelly创作出来的恐怖故事。
Shelly由MIT媒体实验室的一个研究团队设计，据介绍Shelley是一个由深度学习驱动的AI，“自小”就在Reddit NoSleep上阅读原创恐怖故事。现在它长大了，在随机的一小段文字中获得灵感，就能创作令人毛骨悚然的故事。研究团队也鼓励人们与Shelley互动，续写Shelley在推特上写的恐怖故事。
今年10月21日，Shelley正式在推特上线，用户名是@shelley_ai。Shelley每小时就会在推特上写一个新的恐怖故事的开头，并以#yourturn（#该你了#）的话题标签邀请人类续写，然后Shelley会回复人类的续写，如此循环往复。
到目前为止，Shelley官网上已收录了99个完整的恐怖故事。
我们会被AI讲的恐怖故事能吓到吗？
创造Shelley的研究团队称，“Shelley是多层次循环神经网络和在线学习算法的结合，可以随着时间的推移从人群反馈中学习。Shelley和人类协作越多，就能写出更多、更吓人的故事。”
研究团队表示，“Shelley的创造性思维天马行空。她写的故事包括一个怀孕男子在医院醒来，地板上有一张冷静微笑的嘴，镜子里的无脸男等等。Shelley写的故事有无限种可能性！”
据研究团队介绍，Shelley项目是为了一窥对人类与AI关系的恐惧心理，希望能更多了解机器如何唤起人类的情绪反应。研究人员Iyad Rahwan在邮件中写到，“人工智能的快速发展使人们非常担忧，比如可能带来的大规模失业和邪恶机器人灭绝人类。以上是人工智能在抽象意义上吓到人类。但是，AI能（以讲恐怖故事等方式）吓到我们吗？”
该团队曾在去年万圣节推出一款Nightmare Machine（噩梦机器）——计算机利用人工智能深度学习算法和邪恶的灵魂生成恐怖的“闹鬼”（haunted）风格图片。在该项目中，研究人员使用“最先进的深度学习算法，了解闹鬼的房子或者犯罪城市的样子。然后，将学习到的风格应用于著名的地标”，算法成功从喂给它的元素中提取出了“恐怖”的模板，并将其植入地标建筑。“大多数的结果看上去确实相当可怕。”
RNN无疑是深度学习的主要内容之一，它允许神经网络处理序列数据，如文本、音频和视频。 它们可以用于将序列编码至不同层级的理解（抽象层次不同的知识表示）、标注序列，甚至从头开始生成新序列。一个 RNN cell在处理序列数据时一直被重复使用，Share Weights。
RNN的核心特征是“循环”， 即系统的输出会保留在网络里， 和系统下一刻的输入一起共同决定下一刻的输出。
这一点符合著名的图灵机原理。 即此刻的状态包含上一刻的历史，又是下一刻变化的依据。 这其实包含了可编程神经网络的核心概念，即， 当你有一个未知的过程，但你可以测量到输入和输出， 你假设当这个过程通过RNN的时候，它是可以自己学会这样的输入输出规律的， 而且因此具有预测能力。
说个恐怖故事：作家们要有点危机意识了，AI正在抢饭碗
多年来人们一直以为创造力是机器无法触及的。而如今，人工智能创作出了诗歌、歌曲，甚至是短片，这些都已经成为现实。
机器人作家会是什么样子?有些观点认为人工智能作家的存在难以想象，这其中一个原因也许是大多数人工智能作家都难以达到人类作家的相似水平。例如，Facebook关闭了它的人工智能语言构建系统，因为它们没办法有效地使用自然语言。
但是，因为这样一些事件而忽略人工智能，则是非常危险的，因为人工智能已经占据了一席之地。不仅人工智能作家通过了图灵测试，而且他们还可以依赖专门的算法，比如深度学习，来磨练他们的写作技能。
在广告中，人工智能文案是非常通用的：他们可以起草数百种不同的广告活动文案，测试和分析每一个不同迭代的优势，利用深度学习，快速创作出好的作品。最重要的是，人工智能不需要休息、获得报酬，也不存在颁奖典礼那样需要花钱的事。
为了避免重蹈覆辙，很明显，我们需要一个全新的人与人之间合作的方式，而不是竞争。人类仍有机会继续进行研究和撰写深度的文章，例如对美国产妇死亡率的报道，以及秘密调查私人监狱等。
即使机器学习使人工智能与人类写作能力相匹配，并能够对大量数据进行筛选，但人类关注的兴趣点以及访谈等内容，却是难以掌控的。记者以后可能会比较少地写一些简单的报道，多发布高水平的分析和调查文章。
人工智能作家已经出现了，但它带来的危险有多大、我们能遇见的裁员和相应带来的痛苦有多大，目前还不清楚。的确，人们希望能与人工智能产生一种增强智能模式下的互动，但这并不意味着作家们可以高枕无忧。
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