今年9月的iPhone X发布会上，库克曾经用 “代表苹果未来10年的iPhone X”来形容这款手机的意义。在很多人看来，这里所谓的“代表苹果未来10年”指iPhone X的全面屏设计，但是这种想法显然太过简单。
全面屏的确是当下智能手机发展的一大热门趋势，但是手机行业未来的真正方向是人工智能。工业设计从来都不会是手机行业的主导，软硬件和人工智能技术的系统性整合，才真正代表了未来智能手机的发展方向——也就是从Smart Phone到Intelligent Phone。
你看到的是全面屏，我看到的却是新芯片
大多数人在iPhone X身上看到的只是“留刘海儿”的全面屏，但是我却看到的是A11仿生智能处理器。
在这款芯片中，加入了两核的神经网络引擎，能够识别人物、地点和物体，每秒最高的运算次数最高可以达到6000亿次，这为Face ID、动画表情及系统的机器学习提供了动力。
由于神经网络引擎的加入，新iPhone可以在性能核心和效能核心之间合理的分配任务，智能地管理和平衡芯处性能，根据使用状态调整处理器核心的性能，从而达到省电的目的。
当然，iPhone X目前所做的事情依旧不够，在人工智能的探索上还是不够有想象力。之所以下这个判断的原因在于三个方面：
1、Siri依旧没有和新的A11仿生智能处理器进行更多更好的融合。智能语音助手本该可以和人工智能处理器进行更多融合，但我们似乎并没有看到两者的联系；
2、在驾驶、购物、导航等中国用户重视细分场景上没有太多深入的思索。中国消费者素来重视手机产品的贴心小功能，但iPhone X的仿生智能处理器似乎对此视而不见，这和苹果的一贯风格一致；
3、没有太多学习机主行为的探索，仅仅停留在了核心管理、效能管理以及人脸识别等简单的单点任务上。事实上仿生智能处理器对机主行为可以进行反复研究，但苹果对此开发的功能很少。
中国厂商引发了人工智能在手机上的新实验
坦率来说，苹果在仿生智能处理器上的一些新功能也并不稀奇。比如说，iPhone X在识别到机主后会显示接受到的消息的具体内容，而这个功能在荣耀Magic上早就已经实现了。去年年底发布的荣耀Magic可以通过人脸识别功能记忆主人，只有当面对主人的时候才会显示微信、短信等内容。
软硬件一体化人工智能解决方案虽然第一次在苹果身上得到了实现，但上次看到这种软硬件一体化人工智能解决方案还是在荣耀Magic身上。中国厂商引发了人工智能在手机上的新实验。
荣耀Magic主要由自然语言理解、计算机视觉、深度学习、决策系统、推荐系统这四个部分构成。具备购物比价、识别目的地、实时旅行百科、旅行助手、出行助手、自动进入驾驶模式、学习进化、适应机主的使用习惯等功能。
搭载麒麟970 AI芯片的Mate 10则是标志着人工智能手机时代的来临。早在去年的荣耀Magic就是在人工智能手机领域的一款探索性产品。Mate10更进一步实现芯片级人工智能。
上个月华为发布了Mate10，华为自研芯片麒麟970，内置神经网络单元NPU提升手机端的AI处理能力。这款产品和人工智能的融合不仅仅是软硬件一体的，而且有很多具体场景的思考：
1、在徕卡双镜头、双图像信号处理器以及AI引擎的共同作用下，可以更智能的处理拍照画面、场景；
2、根据用户使用设备的方式建立一个模型，然后根据机器学习算法对用户行为的预测，来调配计算资源；
3、Easytalk通过机器算法调整使得Mate10在接收语音时，能将背景噪音和说话人的声音区分开，将背景噪音去除，并增强说话人的音量；
在拍照、电话这些刚需场景中，融入人工智能的技术，正是人工智能落地的最佳方式。这种思路有着四两拨千斤的体验提升。这些细节恰恰是平时很多消费者抱怨诸多，一旦采用人工智能技术，用户体验能够有很大的提升。
最为重要的是，Mate10还通过开放AI生态（Open AI Ecosystem）将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方APP。
这是最核心的问题，人工智能技术最需要有开发者的参与，开发者能够形成完整的生态。开放AI生态这也意味着未来有更多APP开发者可以主动适应AI芯片，有更高的使用效率，开发更多使用场景。
最近，外界不断又传闻，荣耀也可能会推出搭载麒麟970 AI芯片的人工智能手机，推测是荣耀V10。根据荣耀总裁赵明此前在IFA展会上的言论，荣耀V10将会搭载与华为Mate10相同的麒麟970处理器。荣耀在人工智能上可能会有更进一步的探索。
从SmartPhone到Intelligent Phone的转角
2007年，第一代iPhone的发布开启了Smart Phone的竞争，但是中国企业却引发了Intelligent Phone的较量。事实上，Intelligent Phone已经在科技巨头们的规划之中。
谷歌10月发布的Pixel 2上，谷歌助手贯穿于整个设备中。谷歌加拿大公共事务主任亚伦布林德尔谈到，谷歌前几个月刚刚研发出的机器翻译、图像识别领域中的科技成果都被运用在其中。
这几天媒体爆料，三星未来打算Exynos 9810平台加入一颗AI协处理器。三星正在计划为下一代的Exynos平台加入定制的神经引擎芯片，他们向一家名为深鉴科技的中国公司投出了巨资，而这家公司专注于AI领域，其主推的产品就是深度学习处理器。还未发布的三星S9，可能就是旗下首款AI手机。
高通下一代骁龙旗舰处理器中，开放了六核DSP（数字信号处理器），并且在几代之前就已经将其使用到异构计算和神经网络的开发。2017年7月，高通已经这将SDK开放出来，命名为骁龙神经处理引擎。估计在高通的下一代产品上就会上马。
手机、半导体行业的厂商们纷纷把目光转向Intelligent Phone，这也将推动这个领域尽快走向成熟。不过，从SmartPhone到Intelligent Phone，有几个关键问题值得思考：
1、如何对用户行为进行更准确的学习，而不至于使得错误的学习和预判干扰用户正常使用。事实上，我们看到，有些时候仿生智能处理器对用户行为的学习和预判并不是非常准确，很多时候为了节省资源强制性的关闭了应用进程，这对用户体验会形成一定的感染。
2、如何结合更多实际的使用场景，让更多人工智能使用场景在智能手机上得到落地。我们看到华为、荣耀在AI手机上的新功能尝试有着不错的表现。未来可能不仅仅是拍照、电话，甚至是在健康、票务等深度服务整合上有更多尝试。当然，这需要开放AI生态，让细分领域的企业参与其中。
3、如何让智能语音和智慧新片以及云服务展开更多更深度的结合，以此让人工智能在手机里里外外都实现云、端、芯的结合。至少从目前来看，全球主要发力IntelligentPhone的手机厂商鲜有在云、端、芯的结合上下功夫。未来Intelligent Phone需要从云端调取资源，在终端上借助芯片的能力进行高性能运算，以此来提升AI能力，应对未来智慧城市、自动驾驶等更多复杂的场景。
这么多年来，手机行业一直在配置、外观的窠臼之中兜兜转，但是从Smart Phone到Intelligent Phone的发展，似乎能够让我们看到手机行业未来的10年，随着国产品牌的崛起也许未来的10年由他们来主导方向。
