每当有新技术或是新事物出现，总会出现一些盲目冲动反抗的人，这种卢德主义同样体现在人工智能（AI）上。当全球掀起一场人工智能（AI）潮时，大家都沉浸在对AI的憧憬和渴望中，但也有人提出，人类应该警惕AI，AI将威胁到人类，夺走人类的工作。
但是，以下的例子恰恰说明了，人类对AI的恐惧是卢德主义的表现，AI正在这些行业帮助人类提高生产力。
AI+医疗：医生的高效助手
其实当别人警惕AI时，很多产业已经在享受AI的赋能了，医疗产业就是其一。
人们在医院挂号时，首选的往往是专家号，专家就意味着从业时间长、经验丰富、值得信赖。实际上，医疗数据每年以48%的增幅爆炸式增长，这些“经验”没法得到开发，用来帮助患者。反倒是以医生为代表的医疗人力资源需求日益增长，医疗资源地域分布不均衡的也情况不断凸显，整个行业和受众呈现出严重的供需失衡。
现在，AI正在填补这一缺口，IBM Watson就是很好例子。利用机器学习技术和认知计算能力，Watson可以在 17 秒时间内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69 种治疗方案、61540次实验数据以及106000份临床报告，并最终提出三个最优选的治疗方案。
AI并不是在“替代”医生，而是帮助医生完成一些重复劳动性的工作，让他们可以帮助到更多病人，创造更多价值。
AI+金融：强大的数据大脑
同样，在金融领域也能看到很多类似的案例。
像是在风控方面，以往需要风控专员奔波很多地方，为用户进行审核。现在很多Fintech企业已经开始尝试建立知识图谱，利用语义搜索将用户在留在互联网上离散的数据建立联系，综合个人信息、履约记录、电商数据、出行数据甚至社交媒体数据为用户建立风险评级。节约了企业的时间，也给了用户更好的体验。
包括深度学习、NLP技术和处理对非结构数据的认知计算技术，也在越来越多的应用在分析师的工作中。以往分析师们往往都是凭着个人经验来判断外部因素对于经济形势的走向，可AI却能获知一切历史事件，告诉分析师们以往的类似事件对于经济走势产生了哪些影响。
在金融行业里，AI更像是一种强大的数据搜寻、比对工具，扩大了人脑的认知范围。
AI+视频：构建新商业价值
视频原生广告被视作是视频广告行业的未来，而视频原生广告的发展离不开视频技术的支持。
在视频内容上，AI 可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时，可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将机器识别出的结构化数据作为投放点，应用到广告和电商的场景中。
目前国内有家AI创业公司——Video++则在这方面有着突出的表现。视频广告与视频内容如何匹配，视频网站应该怎样根据内容来投放视频广告? 如何判断该广告能够结合视频内容场景? 其次视频营销如何做到可视性高，与用户互动性强呢?Video++正在致力于解决这些问题，并相信AI将为视频行业找到更多开关，打开更广阔的商业价值领地。
AI+教育：实现真正的因材施教
在教育领域中，AI的展现形式更为丰富。有关AI+教育的活跃初创企业很多，在中国有流利说、猿题库，国外有Knewton等等，都拿到了数额不菲的融资。
有利用NLP技术辅助口语学习的，识别用户的语音，寻找错误进行纠正，甚至可以综合分析用户的习惯性错误，进行具有针对性的指导。也有团队专注于将教材数字化，建立知识图谱，通过用户学习行为历史数据提供个性化的自适应学习方案。
总之，AI虽然不能像学校那样，提供完整的学习场景和材料，但可以根据用户的表现提供独一无二的学习辅助。补充了学习老师人力、精力有限的缺憾，真正的实现了因材施教。
