自苹果发布了one more thing——iPhoneX,所有的社交平台都在刷这个热点,而讨论最多的无外乎是iPhoneX所用的Face ID,也就是刷脸解锁。
iphoneX启用全新的FaceID,通过红外发射器将会人脸上散布无数的红外点,传感器读取这些红外点反射回来的深度信息,系统就能够扫描出人脸的结构。与指纹识别相比,TouchID的安全性为1/50,000,而FaceID的安全性达到了以百万分之一。那么,被iPhoneX相中的人脸识别将成未来趋势么,可以预见的是FACE ID将会推动人脸识别风潮。
近几年,人脸识别的应用场景无论是线上运用还是线下拓展都在迅速蔓延中,从各种变脸美颜相机APP,到无人超市靠刷脸进出和支付,以及各种在安防、金融方面的人脸识别技术大放异彩等。可以看出金融和安防领域,是人脸识别创业扎堆的热点,相对来说比较饱和,比如face++和商汤、依图等等。但是还有一个领域还未被成熟开发,目前仍是一片蓝海,那就是消费级视频领域。
消费级视频属于计算机视觉领域,在消费级视频中最重要的功能是目标追踪、检测和识别。与工业级视频相比,消费级视频最大的区别在于其需要编辑、策划和互动,这是我们可以介入的地方。像娱乐综艺、在线直播等还有很大的剩余价值有待开发。利用人工智能技术对物体、人脸、场景、品牌进行系列结构筛选后,就能得到这个视频里在何时何地出现了什么人物、物体、场景和品牌的信息。然后再在这一基础上对物体进行结构化,就能产生极大的商业价值。
在深度学习技术应用之前,人工智能识别技术也在不断发展,但是在实际应用中,算法准确率与产品商业化要求之间还存在较大的差距。深度学习技术的出现,极大的提升了算法的准确率,拉低了其与产品商业化要求的差距,使得人们看到了人工智能技术近年来在消费级视频等相关领域应用的希望。所以消费级视频应用开发还远远未尽,那么谁将会推动这一股风潮呢?
在国内的消费级视频平台技术领域,Video++走在了最前面。
Video++ 是一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司,它通过为流量平台提供视频 AI、视频电商、视频互动广告等系统应用, 以视觉识别和大数据为基础, 来实现广告自动投放和电商自动投放,打破传统视频商业模式。公司已经和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作,月独立 UV 量已达 2.8 亿。Video++ 率先实现了 AI 在视频领域的应用,对于Video++来说,一个90分钟的视频中,除了贴片广告外,视频本身是一片广告的蓝海,这里面有很多商业变现方式,在不打扰用户体验的同时,加入一些娱乐互动方式,可以让用户在参与中完成了一种电商或广告商业价值转化。
对于视频来说内容层是最特别的,在内容上,AI 可以让机器拥有人的思维,将视频传到机器上进行识别分析时,可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等,使机器像人类一样理解视频的内容,并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层,可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现,将机器识别出的结构化数据作为投放点,应用到广告和电商的场景中。
Video++的人脸识别技术用中用到了几个模块。首先是对视频做一个切分,就是镜头切换与检测模块。做完镜头切换后,要对单一镜头中的人脸进行检测和跟踪,生成一个人脸的轨迹。然后对轨迹上每一帧的人脸做图像质量评估,找出评分高也就是画质好的人脸帧,再将这些帧送入人脸识别模块中,识别完之后对每一个帧上面的识别结果进行融合,得到一个整体轨迹的识别结果。消费级视频与常见的监控视频有一些区别。消费级视频中的场景是各种各样的,不固定的,有很多场景的变化和镜头的切换以及光照的变化,这些都会对识别结果产生巨大的影响。
Video++通过VideoAi智能算法,对海量视频进行数据结构化处理,可以让视频广告呈现更多的玩法,解决以上的棘手问题。可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能,让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维度满足用户,品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身,为视频内容营销提供完成优质的解决方案,真正完成品牌与内容的无缝对接。挖掘视频中最具商业价值的视频信息,通过建立品牌广告、视频内容、用户情感之间的关联性进而优化广告投放逻辑,大大提升品牌产品的使用场景联想,提升品牌好感度与用户记忆,并为流量平台、广告主、内容提供方创造新型广告位和库存增量。
目前,主流市场已经采用了20多个Video++的广告和电商产品,包括内容电商系统、红包、抽奖、投票、智能中插等,例如在斗鱼上大量投放红包,用户在拿到红包以后可以直接进行产品的购买,在这一方面真实的数据是每个1元的红包转化成了76.4元的销售,极大地提高了电商的转化率。
专注在消费级视频领域的Video++打开了视频的黑匣子,将视频内容智能分析和识别的同时,也给人工智能带来了更多的可能和发展空间。