通过了临床执业医师资格考试，并不能代表所有通过的考生医术都高明，但至少能决定其中90%通过考试的考生医术能够达到国家的要求。凡事没有绝对，国家制定执业医师资格考试来选拔人才，也是经过一番科学的认证。
今天中域医考小编就跟大家来看看执业医考背后的科学依据，凭什么说通过率执业医师资格考试，其医术就能达标。
理论基础：
执业医师资格考试采用协方差结构方程模型，对临床执业医师综合笔试基础知识—专业知识—公共知识三因素理论构想模型进行了验证，并进行了多样本比较，认为临床执业医师综合笔试三因素理论构想模型拟合较好，临床执业医师综合考试具有较好的构想效度。
研究方法：
医师资格考试属于标准参照测验，其理论构想主要体现在测验内容的结构关系上，这种结构关系称为“领域结构（domain structure）”。领域结构既包括外在的不同知识领域的结构关系，更关心这些知识领域的潜在结构关系。由于标准参照测验特别关注领域界定的有效性，因此对领域结构的检验应成为标准参照测验效度研究的重要内容。领域结构的检验可以包含二个层次：单一学科的内容结构和综合学科的内容结构。对于由多学科组成的综合测验来说，领域结构主要体现在学科之间的潜在关系上。研究表明，利用验证性因素分析研究标准参照测验（尤其是行业资格考试）的构想效度和领域结构是完全可行的。
拟合指数参数：
（1）、Χ2统计值：受样本量影响较大，样本量越大Χ2越大，p>0.05时较理想。
（2）、拟合优度指数GFI：大于0.90时表示数据与模型拟合得好。
（3）、调整的拟合优度指数AGFI：大于0.90时表示数据与模型拟合得好。
（4）、近似均方根误差RMSEA：小于0.05时表示数据与模型拟合得好。
（5）、相对拟合指数CFI：大于0.90时表示数据与模型拟合得好。
（6）、标准拟合指数NFI：大于0.90时表示数据与模型拟合得好。
（7）、Tuker-Lewis指数TLI或NNFI：大于0.90时表示数据与模型拟合得好。
（8）、递增拟合指数IFI：大于0.90时表示数据与模型拟合得好。
样本数量：
4000-5000执业医考综合笔试考试考生。
下面，我们来简单看一下部分的样本调查结果，从性别、学历和所在城市级别三个方面来看看不同考生的拟合程度。完全的分析结果，可以自行登录国家医学考试网查看。
多样本拟合指数比较：
1、不同性别考生的拟合指数比较
从上表可见，GFI、AGFI、CFI均大于0.90，RMSEA均小于为0.05，模型的拟合度很好，说明此三因素模型对于不同性别考生都有较好的构想效度。
2、本科和本科以下学历考生的拟合指数比较
从上表可见，GFI、AGFI、CFI均大于0.90，RMSEA均小于为0.05，模型的拟合度很好，说明此三因素模型对于本科和和本科以下学历考生都有较好的构想效度。
3、地市和地市以下单位所属考生的拟合指数比较
从上表可见，GFI、AGFI、CFI均大于0.90，RMSEA均小于为0.05，模型的拟合度很好，说明此三因素模型对于地市和地市以下单位所属考生都有较好的构想效度。
本文采用验证性因素分析，对临床执业医师综合笔试基础知识—专业知识—公共知识三因素理论构想模型进行了验证，得到了较好的模型拟合指数，在此基础上，还对不同性别、不同学历、不同单位所属考生进行了多样本比较，结果发现不同性别、不同学历、不同单位所属考生对三因素理论构想模型拟合都比较好，说明临床执业医师综合笔试的构想效度比较好。但是，有些科目的试题对潜在因素的代表性还需进一步加强。
如果对一连串的数字和专有名词并不了解，可以将其结果数字简单的理解为，在每一个评价标准上，考生与达标要求的接近程度，越符合标准，也就代表学院在最大程度上满足了国家对执业医师的执业资质要求。由此也可以看出来，没有100分的绝对神医，但却能够在最大程度上通过一场考生来判断考生是否满足要求。
