在AI布局的思路上，国内互联网巨头BAT各有重点，也代表了国内AI公司的几个典型的战略路线。
早在今年6月份的贵州数博会上，马化腾就曾对马云和李彦宏关于AI的言论进行过一次直接点评。对于人工智能这件事情，马云认为数据很重要，是原料，没有数据什么都不行；李彦宏则强调，人工智能数据重要，但改变世界的是算法。对于马云和李彦宏的言论，马化腾说：
“我就大胆点评一下，我相信李彦宏谈的是从0到1，需要由创新技术驱动；马云讲的是从1到N，这个过程需要持续不断的数据驱动。所以，他们谈的是不同阶段。都对，也都不对，他们谈不到一起，因为这是不懂技术的文科生和太懂技术的理科生的争辩。我想讲另外一个观点：未来互联网发展，更重要的一个要素是场景，或者我们称之为战场，再通俗一点就是市场，我觉得这是最关键的。有了应用场景，有了市场，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。”
马化腾之前还曾提出过，人工智能的四要素是：人才、算法、数据和应用场景。在BAT三位大佬中，只有马化腾一直在强调应用场景，从掌舵者的言论，可以看到BAT的思维之别和布局差异：
百度：技术至上，再找应用场景
李彦宏是工程师出身，更重视技术，具有理想主义，一直想要通过技术改变世界，百度的新使命“让复杂的世界更简单”体现出的还是工程师思维。百度是最早布局AI的巨头，百度提出“AI First”比谷歌、Facebook们的“All In AI”更早，成立多个实验室、大举招募顶尖AI人才。在思路上，百度先有技术、再找场景，今天的开放战略本质就是要为AI技术找场景。
阿里：AI只是技术工具的一种
马云英语老师出身，不懂技术，更像是传统意义上的商人（当然与传统商人有极大不同），他更宏观，高瞻远瞩、洞见未来，因为不懂技术，马云反而可以跳出技术，回归商业和经济本质。阿里巴巴从来不强调自身在AI技术上的突破，但一直将AI技术应用到商业场景之中。AI只是阿里商业生态的工具，且只是“新技术”的一部分，眼下阿里巴巴更多是在应用存量技术做业务创新。
腾讯：重技术但要先有场景
马化腾学计算机出身，因此懂技术，但又不是李彦宏那样的算法大咖技术至上。在AI技术上，腾讯起步晚，但后劲足，野心大。腾讯没有像百度那样All In AI，但却跟百度一样重视底层技术投资。跟阿里也很不一样，阿里强调新技术，腾讯只强调AI，相同的是两者都重视业务场景应用。腾讯将AI当成长期投资，不急于求成，原因在于拥有足够大的空间和资源去做长期投入。
人工智能独角兽企业：场景内的竞争
除了互联网巨头BAT大举进军AI，国内近两年也兴起了很多优秀的AI创业公司。
比如刚完成4.1亿美元B轮融资的AI领军企业——商汤，一直以来都在围绕算法研究、高性能计算和大数据三个深度学习的核心要素进行关键性技术创新，专注打造深度学习平台，进而构建人工智能、大数据分析行业解决方案。据悉，目前商汤科技技术应用广泛，包括智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+等领域，目前在多个行业落地并实现规模变现。
还有由金证济苍创建的 Video++ 率先实现了 AI 在视频领域的应用，Video++ 是一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司，它通过为流量平台提供视频 AI、视频电商、视频互动广告等系统应用, 以视觉识别和大数据为基础, 来实现广告自动投放和电商自动投放，打破以往的传统商业视频模式。目前，Video++ 已完成 1.49 亿元的新一轮融资，和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作，据统计，使用该技术的月独立 UV 量已达 2.8 亿，Video++ 相信 AI 将赋予未来的视频行业全新的商业价值。
随着技术的进步，我们对人类的测量越来越多。通常的医学关注医学影像，还有身体的各种体征，以及医生对病人的观测。而现在的数据时代，我们能够掌握的比原来要多很多，有移动互联网数据，社交数据，还有各种动态分子信息和蛋白质、代谢等信息，以及身体各个部位的信息。
而致力于医疗领域的碳云智能在做一个“生命的数字化与长寿”的项目，它可以判断人类的衰老状况，并且反馈一个最佳的抗衰老方案。
从不断兴起的人工智能独角兽企业来看，在AI的布局思维上，应用场景的重要性似乎更高一些，AI不仅是技术，而是每个应用场景（产业）需要面料的问题。
总之，未来的中国甚至是世界的人工智能大战将不断升级，AI领域的竞争将更多的转变成场景里的竞争。
