贝叶斯公式是一个概率公式，即一个研究事件发生概率的数学公式。从名称就可以轻而易举的判断出来是由贝叶斯发现的，一个英国的数学家。贝叶斯的数学表达式如下：
P (A│B)=P(B|A)/P(B)×P(A)
其中P(A) 和P(B)指的是非条件概率，即事件A和B本身的发生概率，比如用事件A表示XX犯罪的概率，犯罪的概率为30%，这就是一个非条件概率。
P (A │B)和P(B|A)指的是条件概率，即在另一个事件发生时，事件A和B的发生概率，注意这里限制了一个条件，因此叫条件概率。比如用事件B表示法官判定XX犯罪的概率，P(B|A)表示的是XX犯罪的情况下，法官判定XX犯罪的概率，即法官正确裁决的概率。注意符号 “| ”后面的表示的是条件，即条件A; 符号 “| ”前的B是我们要衡量的概率。同理可得P (A │B)指的是法官判定XX有罪的情况下，XX真实有罪的概率。
贝叶斯公式其实来说衡量的就是两个条件概率之间的关系，知道其中一个条件概率就可以求出另一个概率，即求逆向概率，这其实就是贝叶斯公式最大的创举。
