人脑中的海马体负责人的记忆，将经历过的事情形成新的记忆。目前的大脑研究认为，人在记忆的时候，神经元之间建立新的特异的突触联系。
当人要记忆多件事物的时候，这些单个的突触联系就会成为“网络”，当信息需要被读取的时候，过程的切入点并不一定是该信息本身，还可以是该网络上的其它节点。
相对的，遗忘是因为记忆突触联系的消失和记忆突触暂时失活。两者的结果都是一样，就是大脑读取该信息的尝试失败。
那么对正在勃兴阶段的人工智能呢，如何去习得这种有机体的能力？通过清除不重要的信息腾出学习空间呢。
普渡大学研究人员开发了一种称为“有机体”的新型计算技术，模仿人类思维的工作方式，可以让计算机忘记不太重要的记忆，保留关键信息，为了实现这种能力，他们开开发了一种新型材料。
它被称为镍铌酸盐，是一种陶瓷“量子材料”，是为这项工作创造有机体装置的核心。这些设备具备生物的一些特征，能够推进模仿人类大脑运作方式。
镍氢化钐当暴露于氢气时会发生大的电阻变化，因为氢原子“掺杂”其晶体结构。该材料的状态一直保持“呼吸”，随着氢的添加和移除而膨胀和收缩。
这种阻力变化的量子力学效应非常不寻常，其电导衰减与动物的习惯行为相似。因此，研究人员认为这些材料可以模仿“有机体”，类似于活体大脑记忆的衰退和更替。
使用这些材料和工具，研究人员可以模拟神经元计算中的实际问题，如灾难性遗忘。在人工智能领域，灾难性遗忘指的是，由于他们只具备单一能力，为了重新学习其它任务，就需要格式化整个记忆（算法系统）从头开始。
普顿大学研究人员最终的目的是创建一个模仿人类大脑的电路，让它们具有更紧凑的设计和类似突触和神经元的组件。
