你可能听说过糖尿病会导致失明，当视网膜中的血管逐渐损伤时，这种由糖尿病引起的并发症称为糖尿病性视网膜病变（DR），糖尿病是世界上可预防性失明的主要原因。
筛查和早期诊断对于治疗这个病症至关重要，但超过百分之五十的病例被忽视了，而一个 16 岁的高中毕业生正在着手改变这个现状。
她叫 Kavya Kopparapu，来自印度，祖父被诊断为 DR，受启发的 Kopparapu 发明了一种简单又便宜的新型筛选工具。
她的解决方案是，开发一个手机 APP，然后集成经过特殊训练的人工智能程序，并配合简单的 3D 打印镜头附件来筛选疾病。
这个巧妙的系统被 Kopparapu 称做“眼科诊所”，通常，DR 的诊断涉及一种花式视网膜成像机，用来拍摄眼睛的背部。由于高昂的设备成本和稀缺的专业人才，导致很多普通人无法提前发现这种本可预测的眼科疾病。
Kopparapu 已经在计算机科学方面有很大的成就，现在开始迷上了人工智能，她为此搭建了一个团队，由她的兄弟 Neeyanth 和同学张建昌组成。
人工智能需要通过学习并识别血管图案中特定类型的视网膜问题，Kopparapu 团队已向这套神经网络注入了国家卫生研究院（NIH）的 34,000 个视网膜扫描数据库。
虽然很多扫描质量相当差，但实际上还是有帮助的。大量的数据训练完成后，扫描视网膜的 3D 打印镜头将结合手机 APP 一起来工作。
Kopparapu 计划在孟买医院进行测试，以检验这套系统在现实生活中的表现。根据一个眼科医生的说法，这套程序有很大潜力，对提前发现 DR 大有裨益。
不过，最大的问题就是……太便宜了。因为很多医院以及医疗机构更喜欢用的是有最大利润率的工具。
然而，Kopparapu 不太可能被这个事实所吓到。在开发这种新工具时，她咨询了该领域的许多专家，包括眼科医生，生物化学专家，AI 专家，神经科学家等，她相信技术进步将抹平这些陈旧的偏见。
Kopparapu 还不算是一个医疗科学学家，而是一个潜力巨大的计算机科学家。她同时还是 Girls Computing League 组织的创始人和 CEO，该联盟是向贫困人群提供计算机科学普及和编程研讨会非盈利机构。
一个懂计算机技术的 16 岁少女，还懂得用技术手段来抹平贫富和资源的差距，世界上还有比这更酷的事吗？
