Google 的 DeepMind 已经在围棋领域制霸，几场对人类高手的扫荡式的胜利让 AI 纪元提前来临。
而最近，DeepMind 的研究人员已经开始用想象力来武装人工智能了，拥有了想象力的 AI 可以通过决策推理，为未来制定计划，而不再受人为的指导。
想象或者预估行为的后果在我们人类看来是理所当然的事情，但对机器人则不然，这意味着他们需要某种程度上突破指令或遵循更复杂的指令。
DeepMind 团队表示，这种能力将在未来开发 AI 算法中发挥至关重要的作用，从而使系统能够更好地适应变量环境。
例如，我们把杯子放在桌子的边缘时，它的稳定性以及是否会坠落变得揪心，在这个想象的结果基础之上，我们需要重新调整杯子的位置，防止其坠落。
那么如果将这项能力赋予 AI 呢，该怎么做？它们也必须具有想象的能力。
为了做到这一点，研究人员将几种现有的人工智能方法结合在一起，包括强化学习（通过试错法学习）和深入学习（通过以与人类大脑相似的方式处理大量数据来学习）。
最终得到的结果就是机器人可以在他们行动之前了解周围具体的环境，然后进行思考。
用来测试成果的方法之一是在 20 世纪 80 年代的 Sokoban（推箱子）游戏，玩家们在二维地图上把箱子推到指定地点，当中牵涉到大量的空间逻辑推理，一个箱子引起的错误将会导致整个游戏无法进行。
研究人员发现具有“想象力”的 AI 可以到 85％ 的水平，而不具备推理能力的 AI 则为 60％。
该团队还注意到新 AI 的一些明显改进：他们可以更好地处理知识空白，他们能更好地选择有用的信息，他们可以学习不同的策略来制定计划。
尽管 DeepMind 的测试取得了成功，但仍然是技术的早期阶段。不过，开发人工智能是一个有希望的开始，其合理运用范围可不仅仅是把桌沿的水杯推到安全的位置那么简单。
