今年早些时候，朋友圈里总会有扫二维码，测试未来儿女的样子，测试自己变性后的样子等等。
我当年也扫了，然后吧，预约做我女婿的人都已经排到巴黎了。
人美，没办法。
现在，人们觉得不过瘾，又发明了一种更为复杂的摄影图像老化方法，可以应用到更为严肃的事情上。
仅在英国，每年有近30万人失踪，随着时间的流逝，当年留存的照片已经越来越排不上用场了，尤其是对于失踪儿童来讲，女大十八变，说得不无道理。
所以，布拉德福德大学的一个研究小组开发了新技术，可以老化目前的失踪人士图像。
该团队开发了一个神经网络，从不同年龄的个人数据库中提供面部特征数据。
系统映射出了许多面部特征，如嘴巴，额头甚至脸颊的形状，然后发现这些特征随着年龄的变化而变化。
为了测试系统的准确性，该团队采用了一系列衰老实验，将算法反向运行，以创建可以与年龄较小的受试者的实际照片进行比较的图像。
研究人员还使用一个真正的失踪人员案例作为案例研究。
研究人员选择了Ben Needham的案例。1991年7月24日，当时他只有21个月大，在希腊的科斯岛上失踪了，至今未被找到。
现有警方生成的Ben的图像
该团队利用自己的方法，将Ben Needham的形象进一步发展到6岁，14岁和22岁时的样子。所得到的图像显示出非常不同的结果，研究人员认为这更接近于Ben今天可能看起来的样子。
布拉德福德大学生成的图像
布拉德福德大学的新方法能够将亲属的数据也收集进来，生成的图像中包含大量个性化的老化结果。
该研究的主要作者Hassan Ugail教授解释说：“目前存在的方法使用线性或一维方法，而我们的方法是非线性的，这意味着它更适合所讨论的个体。”
大众对Ben的各个图像进行评估，排在前三位的都是布拉德福德大学的研究成果。
这真是个实用的研究。
我有一个大胆的想法，我一定要说出来。
以后这个研究说不定可以应用在找对象上。趁着上初中高中的时候，好好测试一下班里同学未来的样子，如果是个大帅比大美妞，赶紧牢牢抓住。
各位父母也多替孩子注意点哈。孩子未来的婚姻大事，就靠你们啦！
