近日，AlphaGo 3：0轻松战胜世界排名第一的柯洁，也接受了顶尖人类棋手的“群殴”，由时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨和周睿羊5位世界冠军组成中国围棋“天团”，最终仍没能抵挡住“围棋上帝”AlphaGo，投子认输。显然，AlphaGo团灭人类顶尖围棋高手显示出人工智能的超级实力，那么对于同属人工智能的自动驾驶汽车而言，是否也意味着不远了呢？车业杂谈认为，自动驾驶的技术难度和产业复杂性或远非AlphaGo的能力所能驾驭，自动驾驶仍有很长一段路要走。
虽同属人工智能，AlphaGo与自动驾驶技术相比差N个档次。
针对人工智能，目前有三级划分，第一级是弱人工智能，只是人的工具。比如AlphaGo只懂围棋，连拿棋子都得人帮忙。第二级是强人工智能，可以在一些领域完全胜任人类的工作，甚至可以具备自我意识。最高级是超级人工智能，比世界上最聪明的人还聪明。对于自动驾驶所依赖的人工智能，业内普遍认为至少要达到第二级甚至是第三级别。
但就当下而言，汽车自动驾驶远未达到强人工智能级别。从技术原理角度而言，自动驾驶技术之所以能实现，主要就是依靠感知、控制和路径规划这三大系统技术。目前的自动驾驶汽车通过系统采集的路况地图来规划路径方向，途中通过视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解感知周围的交通状况，并实时通过数据中心进行信息处理，控制车辆来实现开车、刹车、停车。
对于当前的自动驾驶水平而言，控制和路径规划技术都已经突破到一定的程度，已实现一定的辅助性自动驾驶。但是对于感知而言，要实现完全自动驾驶，自动驾驶汽车感知功能就必须要达到强人工智能甚至超人工智能的水平。不但要理解车内人员的意图，还要揣摩其他行驶车辆人员和系统的动向，其难度远比围棋对弈高出无数档次。
AlphaGo下棋娱乐至上，自动驾驶却关乎人类生死。
虽然AlphaGo3：0碾压柯洁、团灭五大围棋冠军，但无论如何，与AlphaGo对弈，都不会影响到柯洁等顶尖高手的生命安全。但自动驾驶却不同，同样属于人工智能范畴，却事关人类生死。就当前而言，自动驾驶产业化最大障碍就是业界对自动驾驶技术的安全性质疑。
当下几乎所有的产业参与者都有着同样的共识和判断，自动驾驶技术至少现阶段依然不成熟，无法与驾车人对交通状况诸多因素、特别是突发事件的综合判断相比。
一份来自某著名研究机构的报告指出，自动驾驶汽车测试的总里程还很少，缺乏足够数据来对比这类汽车与传统汽车的安全性和可靠性。迄今为止，测试时间最长的是谷歌自动驾驶汽车，从2009年至2015年，55辆谷歌自动驾驶汽车的道路测试总里程仅约130万英里（约合209万公里），其间共发生了11起小事故。而业界普遍认为，自动驾驶汽车需要测试数亿至数千亿公里，才能验证它们在减少交通事故方面的可靠性。显然，现有的自动驾驶汽车测试规模相去甚远。一项调查数据显示，有65％的受访者表示正是基于安全因素，一段时间内不会接受自动驾驶；他们认为，自动驾驶也像手机电脑一样是依靠系统来运行，但是手机、电脑都会出现死机状况，万一汽车死机将非常危险。
人工智能围棋对弈只是游戏，自动驾驶却是一门产业。
对于AlphaGo而言，与人类顶尖围棋高手对弈，不过是一盘游戏而已。这场三番棋对决分出胜负，胜者奖金也不过区区150万美元。而对于自动驾驶而言，却是影响全球几十亿人口和几万亿美元的庞大产业。赢不赢得了比赛，对于AlphaGo和其背后的谷歌公司来说，不过是检验其人工智能水平的一场测试。而对于柯洁和其它几位顶尖围棋高手而言，除了名声上有点轻微影响，其它也根本无足轻重。
而自动驾驶则关系到一个产业无数人的饭碗和前途。以近日福特换帅为例，在过去三年，马克·菲尔兹为推动福特的自动驾驶产业化，做了大量工作，投资高达几十亿美金，通过一系列人工智能、云计算以及传感器公司的投入和布局，马克·菲尔兹一度将福特塑造成为自动驾驶领军者。然而，在自动驾驶领域的雄心勃勃却难抵传统汽车业务的失意。自马克·菲尔兹担任福特CEO以来，福特股价一路下跌了约36%。 2016年全年，福特虽然总收入1518亿美元较前一年增长22亿美元，但净收入为46亿美元，较前一年下滑28亿美元；2017年第一季度，福特的净利润持续下降，达到了30%的幅度。在美国市场，福特的市场份额也一路下滑，更传出1400人的裁员计划。最终，马克·菲尔兹成为推动自动驾驶的领军人物，却或许也因此丢掉了自己的饭碗。
人工智能方兴未艾，并已成为人类未来数十年的核心发展方向。AlphaGo此番团灭人类顶尖围棋高手显示出人工智能无比巨大的发展潜力。然而对于同样深受人工智能影响的自动驾驶产业，由于复杂的技术难度、高耸的产业门槛，仍有很长一段路要走。
