如果大众媒体可信的话，人工智能（AI）将会如我们所知的那样，窃取你的工作、威胁人类的生命。如果现在不做好准备，未来我们可能就要面对AI四处横行以及统治人类社会的景象。
AI革命确实已经开始了。为了让你提前做好准备，我们为你编写了一部便利的生存指南。
第一步：认识AI
战争中的第一步就是了解对手。重要的是，我们必须知道AI并不是未来的产物，它已经在我们身边。
你极有可能每天都在使用它。AI是你脸谱网时间轴排名背后的神奇推手，网飞（Netflix）是如何知道接下来推荐你看什么的，还有当你跳进车里的时候，谷歌是怎么预测你将要去哪的。
AI并不是一个新概念。它诞生于1956年夏天，当时一群先驱者因为一个梦想而走到了一起，这个梦想就是建造像人类一样聪明的机器。人工智能包含如下一些学科，如机器学习——它可以发现数据中的模型并学习预测现象，以及计算机视觉、语音处理和机器人学。
目前围绕深度学习的主要技术是人工神经网络。它的灵感来自于大脑模型，这些数学系统把输入映射到一组输出上，该过程以被检查事物的特征为基础。例如，在计算机视觉中，一个特征就是一组像素点模型，该模型描述了对象的信息。
在计算机视觉中，一幅图像中可用于将其进行分类的那些部分叫做特征。例如，鼻子、耳朵和尾巴可以当作特征来辨别出图片中的是猫。（图片修改自pixabay.com）
通常情况下，监督式学习要求计算机通过用人类标记过的大数据集进行训练，从而“学习”其中的关联。从把猫的视频进行分类开始起步，现在已经扩展到应用阶段，如自动驾驶汽车。
第二步：确定AI的用武之地
有了这些知识，我们开始了解AI最佳的出现领域。环顾四周，注意那些需要大量数据处理的任务。
例如，没有人可以通过观察每个人在谷歌上的点击模式来估计他想要什么。
即使是AI已经展现出更先进的功能，如在围棋、视频游戏以及最近的扑克当中取胜，也需要成千上万次的训练。
从本质上讲，AI特别擅长需要大量重复处理的任务。如果这听起来像你的工作，可能是时候开始思考你的生存计划了。
要想评估你的“自动化风险”，在这个网站上输入你的工作，就可以看到研究人员为你的领域所做的计算的结果。即使你不担心，看看也无妨。有备无患嘛。
第三步：制定行动指南
你有两个选择：
选项A：抵制
你的第一选择是反击。这可能是你的自然反应，就像在工业革命期间，不只你一个人想要反对改变。
由于一般的AI依赖模式识别，这意味着你可以很容易地破坏它处理数据的方式。但如果对AI造成太多的威胁，阿诺·施瓦辛格可能会回到过去尝试杀死婴儿时期的你。
人类的本性是永远向着下一个前进的方向努力。出于对其缺点的恐惧而抵抗改变可能会在短期内有效，但长远来看，未来你只会更有可能被抛弃。
选项B：与AI做朋友
最优秀的策略是达成一个协议。AI将越来越多地成为这个社会的一部分，接受这个事实并寻找合作的可能性。AI在人类不擅长的方面从事辅助工作有巨大的潜力，这恰恰因为其处理能力。
一些公司已经开始使用AI帮助临床医生做医疗诊断、个性化的客户体验以及创造减少环境成本的农业方法。
有些甚至将这种关系进一步发展为将人类大脑和AI融合的集成系统
准备好在有前景的方向学习新技能。AI可以学得很好，但它不能灵活地学习（至少目前还不能）。但是你可以。现在有很多五年前不存在的新工作。
如果允许AI来完成这些工作，就可以为人类创造机会去做其所擅长的事情，即创造力、社会智能和操作能力。
每次大的变革，人们都会对新技术（如AI）心存恐惧。但是最终，在人工智能革命中生存的方法就是与AI合作。了解你周围AI有可能改变世界的地方，并寻找实现积极改变的机会。
如果你准备好了，你会发现人工智能革命不仅能让你生存下来，而且能让你成为更好的自己。
作者简介：Natalie Rens是昆士兰大学 神经系统学在读博士；Juxi Leitner是昆士兰科技大学 机器人学与人工智能 研究员。
Natalie Rens从“学习科学研究中心”（澳大利亚研究委员会特别倡议）获得资助。 Natalie是布里斯班AI兴趣小组的创始人，这是一个非营利性组织，旨在提高公众对AI研究的认识，并为AI领域的企业家创造机会。
Juxi Leitner是“机器人视觉卓越中心”的博士后研究员，该中心由澳大利亚研究委员会资助。Juxi也是非营利组织“布里斯班机器人与AI兴趣小组”的创始人，该组织旨在提高公众对机器人和AI研究的认识，并为社区与当地研究人员创造交流机会。
翻译：么宇辉 审校：杨玉洁
文章来源：科学美国人博客
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