近年来，Java开发技术因为具有通用性、高效性、平台移植性和安全性等特点，应用已经相当广泛。在企业级应用开发方面，大到能够解决全国联网系统，小到应用于中小企业解决方案。作为编程语言排行第一位的Java语言，占领了软件开发高端市场的大半份额，Java开发工程师已经成为名副其实的高薪职位。
在移动互联网大热的同时，还有一个词不断出现在大众的视线中，那就是大数据。大数据领域已经得到了越来越多人的关注，2015年9月，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；BAT、阿里巴巴、EMC、惠普、IBM、微软等全球互联网和IT巨头也纷纷将矛头瞄准“大数据。大数据的崛起已经不容置疑，互联网发展必然从移动互联网时代进入数据时代。
第一站Java：此阶段你将精通大数据的基础语言Java。主要内容包括：Java 语言基础、Java 面向对象、JavaSE 核心类库；以及两个实战项目：1、双色球抽奖程序2、图书管理系统系统。
第二站数据库Oracle：此阶段你将熟悉操作存储数据的容器。主要内容包括：SQL(语句、原理、优化、表、视图、序列、索引)、 Oracle 数据字典、PL/SQL开发、数据库设计原则、DAY22。
第三站Web前端：此阶段你将熟悉数据处理结果呈现方式，简称“可视化”。主要内容包括：HTML5/CSS3、JavaScript、JQuery、Node.js、BootStrap 框架、XML语法；以及实战项目：旅游--携程网。
第四站JavaWeb高级阶段：此阶段你将学习处理更加复杂的、大型项目的开发。主要内容包括：JSP&Servlet、Ajax、Spring、MyBatis、maven、Spring 整合MyBatis 、Struts2& Hibernate、Shiro、Redis、Nginx、Linux；以及实战项目：微信。
第五站Hadoop：此阶段你将精通主流大数据处理核心技术。主要内容包括：Hadoop 基础和环境搭建，HDFS、ZooKeeper、Yarn、Apache Hive、Pig数据处理，HBase,Storm；以及实战项目：网上商城大数据。
第六站Spark：此阶段你将精通新兴的大数据处理引擎。主要内容包括：Scala开发语言学习、Spark搭建、Spark-shell、Spark-submit、Spark 的内核设计和实现、Spark组件；以及实战项目：用户行为习惯分析。
第七站大型项目实战阶段：此阶段将结合大数据在电商、游戏等常见案例学习。主要有以下三个项目：
项目一：租房网
应用技术：Struts2+Spring+Hibernate+jquery
项目二：用户关系管理系统
应用技术：SSH2+Maven+Nodejs+Oracle 技术实战开发
项目三：电子商务交易平台
应用技术：SSH2+Maven+Shiro+Oracle
Java大数据人才缺口大，麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
