人工智能和机器学习的快速发展使人类进入了一个新时代。在实践层面上，机器学习技术将越来越多地成为我们生活的一部分，像许多强大的工具一样，它们可以而且常常用于良好的应用——包括基于数据更快更公平地做出判断。但是机器学习也可能被误用，将人类带入到伪科学的偏见中。
上个月（4月27日），史蒂芬·霍金在在GMIC（全球移动互联网大会） 以视频的形式进行了关于人工智能发展的演讲。他提到“我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。”而不久前，又有上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究，利用基于有监督的机器学习的方法，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。近日，谷歌的几名研究员撰文两万字对这一研究进行了批驳。如何确保AI技术朝着有利于人类发展的方向发展成为了更加重要的问题，那么现今为止国内对AI技术的应用主要在哪些领域呢？
目前阶段，人工智能还不是一个完全通用化的产品，更加适合做专业级市场，针对不同行业和场景，人工智能的产品差异也非常大，所以除了做好产品性能，定制化服务更加关键。现在人工智能在国内应用的比较好的领域主要有这几个：人脸识别、金融、安防。
国内人脸识别技术比较成熟的代表公司有北京旷视科技（Face++），专注于机器视觉和人工智能，其人脸识别服务包括人脸检测、人脸比对、人脸搜索、人脸关键点和人脸属性，阿里巴巴的人脸支付采用的也是Face++的人脸识别服务。而国产人脸识别在实际应用中在国际上也是有一定的优势的，例如在某省厅测试中，国内人脸识别技术在命中率上以10倍优势战胜了两家分别来自日本、德国著名厂商的技术。
而在金融、安防领域人工智能技术比较成熟的代表公司有云从科技，也是《2017年“互联网+”重大工程拟支持项目名单》中的其中一家AI公司，有上海、成都、重庆三个研发中心，美国UIUC和硅谷两个前沿实验室，及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构，主攻安防和银行两个领域，除了核心技术的研发，重点发展重模式和售服团队。
另外，国内人工智能的场景应用除了人脸识别服务和金融安防服务，还有在消费级视频上的应用服务，比如国内一家领先的消费级视频识别＋多维互动技术提供方Video++，正在研发一款Video AI产品，希望基于人工智能辨识技术，在影视剧中挖掘最具商业价值的视频信息，通过建立品牌广告、视频内容、用户情感之间的关联性进而优化广告投放逻辑，大大提升品牌产品的使用场景联想，提升品牌好感度与用户记忆。
因为科技的应用拥有着无限的想象力，所以也变得无比的迷人，但是在人们马不停蹄地去进一步发展人工智能技术的同时，更重要的事情是关注如何提高人工智能的社会效益，避免有意或无意产生的“科学偏见”对社会的伤害。
