在一个渴望解决肥胖症流行的国家，一个科学家团队花了一年多时间追踪，不仅是观察家庭吃什么，而且还在吃饭时测量他们的心情。他们正在使用的就是“间谍”技术。
何为“间谍”技术，就是使用家庭信标系统，通过参与者无线和可穿戴传感器以及智能手机那里收集实时数据，数月不间断观察研究中涉及到的家庭。该技术是第一个这样的技术，研究人员希望它可以帮助他们开发实时干预来阻止家庭中不健康的行为，并减少肥胖，这是美国快速增长的流行病，监视就是为了找到肥胖根源，帮助矫正不良饮食习惯。
南加州大学经济和社会研究健康协作中心主任Donna Spruijt-Metz博士和她的团队正在测试一种创新的方法来解决肥胖，测量情绪和饮食行为。一开始测量食物的标准是“三天多次饮食回忆”或者要求人们记住过去三天吃的食物。Metz说，“我们不能准确测量某人的饮食或摄入量。因为当我们询问他们时，人们开始撒谎或者说不记得了。”
2015年，该团队获得了国家科学基金会拨款170万美元，通过可穿戴移动医疗设备研究家庭内的肥胖和饮食习惯。研究人员将监控１５至２０个肥胖家庭，借助可穿戴式无线传感器、智能手机和家用信标，了解监控对象吃了什么、和谁一起进餐以及进餐时家庭成员之间是否发生争执等不愉快情况，一年最多监控４个月。该方法称为m2fed，使研究人员检测饮食行为和这项研究的参与者的情绪反应，这会影响超过三分之一的成年人和百分之十七的儿童和青少年。
随着该团队开发了网络物理系统的检测算法，基于所收集的家庭麦克风的音频数据，一个研究的参与者和他(她）的家人的心情，从那里，他们可以确定参与者在吃饭时是否生气，焦虑，无聊，快乐或兴奋。 测试10个参与者：五个女性和五个男性。设备可以测量情绪高达94.5％的准确性。该项目的研究助理Jessica Rayo共同监测家庭的情绪，“这个系统的主要组成部分之一是对话，压力和心情的检测，”Rayo说。“该系统检测并模拟家庭环境中的饮食事件和饮食率，情绪和人际交往。该系统包括捕获声信号并分析音频数据以供心情和压力的传感器。”Metz说：“有研究表明食物摄入量和情绪成正比的。家庭内部的文化，可以影响人们的饮食习惯。”
研究人员希望这项新技术将实施一个实时干预来改变饮食行为。据估计，到2030年，所有50个州的肥胖率都将高于44％。超重或肥胖与心脏病，2型糖尿病，高血压，某些癌症和其他慢性病症的风险增加有关。大数据时代一切皆有可能，智慧医疗离人们的生活越来越近，基于科技基础上的移动医疗可穿戴设备深入人们的生活。（科技新发现 康斯坦丁/文）
