在世界金融中心的纽约股票交易中心，有一台自动金融交易机。它同时也是一台电脑，可以在1毫秒（即1/1000秒）的时间里，得出一个复杂运算的结果。通过实验，科学家还发现苍蝇对外界刺激的反应也很快。经测量，它的神经反应仅需几毫秒，而且还很精确。
反观人类的大脑，即使做一个很简单的运算，也不会少于200毫秒。实际上人脑的运算过程不仅缓慢还易变，而且基本都在数百毫秒之上。相比之下，人类的大脑真是非常“拖沓”。那么，为什么人脑会这么慢呢？
大脑运算机制：大规模并行系统
如果从电脑的原理来看，显然大脑在运算时，要么“内存”不足，要么产生了“电子”碎片和干扰，致使被拖累变慢。实际上，真的如此吗？
先看一个实例。假如人们外出登山时，路上遇到一条蛇，这时大脑会怎么反应？最终又采取了什么措施？可能会有很多种情况。第一，大脑要判断这是不是毒蛇，如果是毒蛇该怎么防护？第二，如果不是毒蛇，要不要上去打死它？第三，要不要站住不动，等蛇自己爬走？因为蛇是高度近视，感觉不到威胁它也不会出击。第四，要不要转身逃跑？跑的时候要不要以S形路线？因为蛇在S形路线上速度明显减慢。第五，要不要以迅雷不及掩耳之势，迅速伸手抓住蛇的头颈部位，然后一击毙命？第六，如果一把没抓住蛇，下一步该怎么办？等等，或许还会有更多的可能选择。这些都在一瞬间从大脑闪过，但是最终人们会选择一个最稳妥的方案。
这就是大脑的工作原理，它会考虑面临的所有可能情况，然后从中选择一个最安全的措施。与电脑不同，人类大脑可以同时“运行”数以百万计的独立运算。大脑是以大规模并行运算而构造的，而且它也必须这么做，因为人类要在自然界生存下去。
自然环境里充满了很多不确定性，不知什么时候会遇到意外，这种随机性根本无法预测。因此经过生命的长期演化，大脑的作用不是用来处理某个特定运算，而是从一个广阔的可能性选择中运算出一个最优化选择，使个体达到利益最大化，从而在不可测的环境中生存下来。所以在人类每一次行动之前，大脑已经运算了许许多多可能的选择及其后果，而且这些运算是在不到1秒的时间内完成的，从这个角度来看，大脑的反应速度还是十分惊人的！
?找到大脑运算延迟的区域
在研究癫痫患者的病情时，科学家发现了这个重大成果。
起初，科学家把电极临时插入患者的大脑，只是为了观测他们的病情，但后来却有了意外发现，而这个发现还很有价值。当癫痫患者面临选择时，他们嘴里会重复某种音节，有的患者手指则在不停摆动。在他们做决定的过程中，如果用电击干扰内侧前额叶皮层（大脑皮层的一个重要区域），他们就会不由自主地加快选择过程。只有干扰内侧前额叶皮层，才会有这种效果。
另外，如果在内侧前额页皮层内部的不同区域进行精确地电击干扰，还会带来不同反应，比如有的癫痫患者说话语速会加快，有的手指活动频率会加快。这个结果令科学家十分欣慰，因为这种加速恰好与之前的预测相吻合。科学家预测，大脑如果没有时间“拖沓”，就会更早地决断。
因此科学家推论，人体所有的神经反应（如上面提到的逃跑、站住、打蛇等等）都是通过神经元一个一个地相互传递、相互作用，最后上升到大脑。大脑是最高层次，在这里每一种神经反应都会得到最终的肯定或否定。其中，内侧前额叶皮层起着重要作用，这一区域似乎是所有神经反应的中央汇集地，与大脑的反应延迟有密切关系。如果内侧前额叶皮层遭到损害，反应时间就会缩短，也就是说，大脑反应速度会更快，更早地做出最终决定。当然了，这将是以欠考虑为代价的，即“冲动的惩罚”。
最终同一时间内，只有一种神经反应能得到大脑的肯定，大脑肯定之后就变成人的最终决定。只有这样，人才能保证身体平衡动作协调，器官机能不致紊乱。这个所有神经反应的过程，好比是赢家通吃的一个竞争。为确保竞争公平，自然就会有一段时间来“公平展示”，这恰好就是大脑的拖沓。也正因为反应延迟，大脑才有时间对外界所有的可能选择及其后果进行权衡，并最终做出最优化选择。
决策机制：生命演化的智慧
很明显，在人类大脑的决策机制下，如果不让每一个可能的选择都“发发言”，不经历几百毫秒的迟延，大脑就不会“下定决心”。好比在人体的神经系统里，开了一个民主表决会，所有参会者都要发言，但是最终只有一个得到表决通过。
大脑的决策延迟是良性的，它在下一步行动之前抱着深深的怀疑倾向，并确保在行动之前排除一切可能的隐患。这是生命演化的智慧，一切都为了生存，是经历漫长过程而形成的。
相比而言，电脑虽然快，但也有弊端。2010年5月6日，美国道琼斯工业指数突然莫名其妙地暴跌，从10867点猛然下跌到9869点，创造了历史上单日下跌点数最大的纪录。事后人们追查下来才发现，当天操作员失误造成了一些意外情况，而电脑没有能力应对这些意外情况。
电脑本身没有出一点儿错，只是它的代码程序相对单一，而且不够灵活，无法适应那一天的特殊情况，更不可能像人类一样轻松权衡外界的所有影响因素。或许电脑能圆满完成的，都是那些有固定模式、简单具体的事情。因此，以后如果再听说电脑未来将统治人类时，我们应该不会再相信了。
