出品：中国科普博览 SELF格致论道讲坛
导语：继AlphaGo以后，Master围棋连胜60场，人工智能已进入新的发展阶段。语音识别、外卖、精准推送……一夜之间，所有企业都想分一杯羹。Mellanox亚太及中国区市场负责人刘通在SELF论坛上畅谈了他的看法，他认为未来AI竞赛的关键在于强大的计算能力、计算方法、海量的数据，只有这三者合一，才能形成强大的人工智能。人工智能对计算性能的需求是无止境的，这需要新技术革新，谁能突破超级计算机壁垒，谁就能拿下人工智能的下个赛点。
---嘉宾介绍---
刘 通
Mellanox Technologies迈络思科技亚太区市场负责人
打败围棋顶尖高手 AlphaGo一战成名
人工智能可能是2016年产业界里边最热门的一个话题，3月份谷歌机器人AlphaGo成功地向韩国的围棋高手李世石挑战，并且以4:1的成绩战胜了李世石，震惊了围棋界。而在今年年初，AlphaGo化名Master重出江湖挑战全世界，以零负60胜的骄人成绩横扫所有围棋界的高手，再一次震惊了世界。
除了AlphaGo与围棋高手之间的挑战，百度公司的机器人小度也在江苏卫视《最强大脑》节目中第一次参与了与人的智力较量，并且取得了首战的胜利。在人脸识别项目中，小度准确的通过双胞胎姐妹婴儿时期的照片对应出是谁是姐姐谁是妹妹，这已经超越了人眼的能力。
站住别动，你已经被人工智能包围了！
人工智能听起来好像是科技人员才接触到的事物，但事实上它早已迈入了我们生活的各个角落，比如微信里的语音识别，淘宝京东精准推荐的“猜你喜欢”，甚至说大家平日订餐的百度外卖、美团外卖，这些都是人工智能的常见应用。
正如人工智能的提出者John McCarthy所言，“一旦一样东西被人工智能实现了，以后我们就不再叫它是人工智能了。”，因为它已经自然地融入到了我们的生活当中。
蜂拥而至的各行各业——人工智能已是大势所趋
图象识别、语音识别无疑关乎每个人的生活，举个简单的例子，当我们用滴滴叫车的时候，滴滴打车会用人脸识别去验证接单的驾驶员是不是注册了驾驶这辆车的驾驶员，如果二者一致才会成功派单，所以图象识别保护了乘客使用滴滴打车的安全性。同样，智慧城市、安全城市也可以通过图象识别来发现检测城市各种突发状况。未来的医疗、教育、无人驾驶都会体现出人工智能的应用。
各行各业还会通过人工智能相互联系。设想说你驾驶了一辆智能汽车开往雪山路上，智能汽车及时根据车况、路况推送你的信息到保险公司，汽车保险公司可根据汽车面临的状态及时的推送一款合适的险种，就将保险与汽车行业通过人工智能实现了一次完美的合作。
人工智能路漫漫：探索永无止境
人工智能的概念其实早在1956年就有了，但是为什么这两年才被热议？原因在于，在过去的六十年当中，发展人工智能的技术条件还不够成熟，人工智能需要非常非常强大的计算能力，以及它的计算方法和海量数据，只有这三者合一才能够形成强大的人工智能，而这些条件只有到最近两三年才形成了。
中国之光！我国超级计算机排名位居世界前列
神威太湖之光是位于中国无锡的一台超级计算机，也是当今世界运行速度最快的超级计算机，是中国的骄傲。每秒9.3亿亿次的计算能力，相当于把两百万台台式机集合起来的计算能力的总和。在去年11月份全世界的超级计算机的排名里，中国入选了171套，和美国并列全世界排名第一，中国已经具备了和美国同等PK的超级计算机的基础，具备了发展人工智能的强大的基础。
技术壁垒难以突破，人工智能还将面临新的革命
尽管已经具备了发展人工智能的条件，有了很强计算能力的超级计算机，但事实上人脑的速度还远远高于全世界最快超级计算机的十倍以上，这还是一个非常保守的估计，同时人脑强大的解释能力，强大的逻辑推理能力，都是至今我们还不知道如何用超级计算机去模拟的。所以要想发展人工智能，突破超级计算机的技术壁垒，怎么样迈向下一幕，还需要更强大的基石。
很多人以为CPU是计算的一个核心，但是这个概念是错的，我们需要有一个新的革命，需要CPU+GPU+高速网络的协同才能够创造人工智能所需要的下一代的超级计算机系统。
200G的高速网络你敢信？Mellanox团队带你进入人工智能下一幕
刘通所在的Mellanox公司在高性能计算领域中一直致力于研发全世界速度最快的网络速度，网络速度达到200G，是全世界最快的网络速度，是普通家庭网速的几千倍。Mellanox公司的目标不仅仅在于增加网络速度，而是决心改变网络的身份，不做简单的数据搬运工，而是去处理数据。刘通表示，做为一个IT的从业者，他们有责任也十分荣幸能够为人工智能迈向那个美好的下一幕去贡献自己的力量。
