谷歌人工智能把全世界都变成了眼睛和狗

猫哥每天写文章免不得要去网上寻找大量的图片素材,有时候需要去挖掘一张图片的来源,这时候就需要“识图”功能了,想必你也一定用过。我想说作为一名“搜图专业户”,百度的识图算法简直垃圾,所以后来我改用了Google图片搜索,如果你知道怎么翻墙,那你可以去体验一下,100%精准识别出你想找的那一张,不管是妹子还是川普还是冠希哥还是清明上河图...

然而最近看到国外一位独立艺术家在自己的博客上写的一篇关于“Google人工神经网络是如何看这个世界”的文章,我彻底给Google跪了,给那帮研究人工智能的顽皮科学家跪了。原来在人工智能的眼里看一张图片尼玛全是眼睛与狗还有鸟...如果把这些正在被分析的图片拿出来瞧瞧,你会看到下面无法直视的“作品”。

川普变成了熊大!

好好的妹子变成了这样..

鼬鼠骑在啄木鸟身上结果变成了全新物种

蒙娜丽莎画风清奇

这盘面你还有胃口么?

Google针对图片搜索有一套专门的人工智能神经网络技术作为支持,它的名字叫“Deep Dream”(深梦),为什么在“深梦”的眼里世界变成了这个“狗样”?专家解释是:为了能够准确的让机器分辨出上亿张不同的图片,你不可能让它只是通过图形结构和色彩就能准确辨认每一张图(百度就尼玛是这么干的!),换一个思路思考这个问题,必须创造出一种“机器视角”,Google让“深梦”把每一张图拆成30层,每一层都是完全独立的图片,这些被“分层”的图片看起来都是极其抽象的,然后“深梦”会对每一层图片的细节进行分析识别,从而顺利辨识出目标图片。

在给图片分层时,“深梦”需要有一个数据库作为参照,Google使用了由斯坦福和布里斯顿大学联合建立的“imageNet”数据库,这个数据库里有1400多万张精准标签化的图片,然而Google并没有老老实实利用这个数据库的全部数据,只是选出了其中狗和鸟为主的子类(狗脸为主),在这些子类里,狗脸和鸟脸都是被精细分析过的,以此作为分拆图片的数据参照。所以“深梦”在“看图”的时候,全世界都变成了狗脸或者鸟脸!

所以在“深梦”眼里,全世界都是由狗脸组成的,然后画风就突变成了插图里这些......

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