猫哥每天写文章免不得要去网上寻找大量的图片素材，有时候需要去挖掘一张图片的来源，这时候就需要“识图”功能了，想必你也一定用过。我想说作为一名“搜图专业户”，百度的识图算法简直垃圾，所以后来我改用了Google图片搜索，如果你知道怎么翻墙，那你可以去体验一下，100%精准识别出你想找的那一张，不管是妹子还是川普还是冠希哥还是清明上河图...
然而最近看到国外一位独立艺术家在自己的博客上写的一篇关于“Google人工神经网络是如何看这个世界”的文章，我彻底给Google跪了，给那帮研究人工智能的顽皮科学家跪了。原来在人工智能的眼里看一张图片尼玛全是眼睛与狗还有鸟...如果把这些正在被分析的图片拿出来瞧瞧，你会看到下面无法直视的“作品”。
川普变成了熊大！
好好的妹子变成了这样..
鼬鼠骑在啄木鸟身上结果变成了全新物种
蒙娜丽莎画风清奇
这盘面你还有胃口么？
Google针对图片搜索有一套专门的人工智能神经网络技术作为支持，它的名字叫“Deep Dream”（深梦），为什么在“深梦”的眼里世界变成了这个“狗样”？专家解释是：为了能够准确的让机器分辨出上亿张不同的图片，你不可能让它只是通过图形结构和色彩就能准确辨认每一张图（百度就尼玛是这么干的！），换一个思路思考这个问题，必须创造出一种“机器视角”，Google让“深梦”把每一张图拆成30层，每一层都是完全独立的图片，这些被“分层”的图片看起来都是极其抽象的，然后“深梦”会对每一层图片的细节进行分析识别，从而顺利辨识出目标图片。
在给图片分层时，“深梦”需要有一个数据库作为参照，Google使用了由斯坦福和布里斯顿大学联合建立的“imageNet”数据库，这个数据库里有1400多万张精准标签化的图片，然而Google并没有老老实实利用这个数据库的全部数据，只是选出了其中狗和鸟为主的子类（狗脸为主），在这些子类里，狗脸和鸟脸都是被精细分析过的，以此作为分拆图片的数据参照。所以“深梦”在“看图”的时候，全世界都变成了狗脸或者鸟脸！
所以在“深梦”眼里，全世界都是由狗脸组成的，然后画风就突变成了插图里这些......
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