今天刷微博，看到了一条劲爆的消息：“iPhone能诊断癌症？美国研究团队在移动实验室做到了”
蝌蚪君半信半疑，戳开了这条消息↓↓
美国华盛顿州立大学的一个研究团队，利用苹果手机的摄像头等功能，构建了一个快速移动实验室，能够快速准确诊断若干种癌症。
据说，这个快速移动的实验室能够侦测人类体内的白细胞介素-6，这是一种具有标记意义的物质，存在于人体的肺部、胸部、肝部等器官，能够判断人体是否出现了癌症的征兆。
然而，中国的网友并不买账
如果这一技术能够成熟运用于广大偏远地区，将会极大提高癌症诊断的准确率。
今天，蝌蚪君就来说说除了iPhone，还有哪些有趣的诊断方法。
鸽子诊断乳癌
理查德·利文森和他的同事们给鸽子展示了乳腺组织的显微图像，然后当鸽子准确无误地"点击"对应癌变或健康组织的彩色按钮时，就给予奖励。
经过15天每天持续一小时的训练，鸽子已经能达到85%的准确率。
小声提醒提醒影像科医生：再不努力就要被鸽子取代了
狗狗诊断前列腺癌
经过特殊训练的狗能够通过闻尿液检测出前列腺癌，准确率达到93%。
狗狗的嗅觉十分敏感，在兆分之几的浓度下也能闻出，相当于两个奥运泳池中的一滴血。
手机拍照查出眼癌
一位年轻妈妈JulieFitzgerald，在观看孩子眼部的照片时，发现了异常的点状物。
随后她在网上阅读到了类似症状的文章，怀疑儿子得了眼癌，于是将他带到了医院，医生证实了她的猜测。
在眼部疾病的发现和诊断上，智能手机的摄像头可以发挥巨大作用。
虾眼仿生相机诊断癌症
大脑研究所的贾斯汀·马歇尔说癌细胞会折射出不同于健康组织的极化光线。
根据这个原理，他们设计出能发现偏振对比的相机，在偏振现象中产生差异的正是癌细胞。
APP拍痣识别皮肤癌
一款名为SkinVision的App可以只使用图片就能侦测出73%的黑色素瘤，它能帮助用户追踪体表黑痣的大小和形状变化，分析判断它们是否有可能存在恶性病变隐患，并提醒用户对可疑的黑痣保持密切关注或咨询医生。
Skinvision的开发团队利用“分形几何”开发出了一套算法，使用你传到手机里的痣的照片来分析组织的生长，再用该算法来侦测有患病风险痣的症状。
人工智能帮助诊断癌症
通过特殊的显微镜和人工智能算法相结合，可以无损地识别样本中的癌细胞。
该技术中使用的显微镜被称为光子时间延伸显微镜，可以将纳秒级脉冲的光分解成每秒可捕捉数十万张图像的多条光线。这些图像被输入一个计算机程序，按照细胞的16种不同物理特征进行分类，如直径、圆度和吸收光量。
通过端粒预测癌症
端粒是染色体末端的“生物保护帽”，理解端粒的生长方式意味着它能够作为预测癌症的生物指标器。
端粒短于平均长度，将预示着不健康和早年死亡的征兆。
一种改变端粒长度的独特模型可以预测真实诊断之前的癌症。它是一种至关重要的指示器，癌症被诊断之前3-4年出现一个稳定期，之后端粒会快速缩短。
厉害了word哥，科技都已经发达到了这个地步！
