原标题：交大发布《大数据视野下的城市网络》成果报告：车流越密集城市经济活力越强
上海交通大学中国发展研究院联合“城市酷想家”团队和上海评驾科技有限公司、数字城市发展研究院，昨日对外发布《大数据视野下的城市网络》研究报告。
报告基于全国约1000万辆营运车辆、乘用车、客车、重载货车的实时定位数据，包括2020年末载客汽车61.26万辆；载货汽车1110.28万辆，利用车流大数据来进行经济方面的分析。
城市是由人流、物流、信息流、资金流等等连接而成的一张巨大网络。尤其网络中的城市群，是经济的重要载体，带动全国高质量发展的动力源。
研究发现，各地的车流密集状况与经济的发展高度拟合，车流最为密集的地方，显示出该地区的经济活力越强。车流的空间分布还能反应经济在地理上的分布，其中城市群的车流占较大比重。沿海的城市和城市群的中心城市辐射力比其他城市更强。
车流大数据还可以用于城市群的评估。报告显示，根据车流流入/流出、城市数量、流量、距离等相关指标数据的汇总发现，京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游、中原、关中平原7个成熟城市群规模大，联系紧密，对外辐射力强，内循环好。而长三角的合肥小群，长江中游武汉、长沙、南昌小群以及成渝，哈长，辽中南，兰州-西宁一些城市群内部联系则比较松散。西部车流较小，但城市间凝聚力更强。
通过车流数据的变化，上海交通大学特聘教授陆铭向大家展示了疫情前后的两年中，货车和客车轨迹的变化带来的经济活动的变化。
数据显示，2020年货车车流所代表的物流经济指标已经全面恢复，甚至超过了2019年。而整个2020年客车流量却没有恢复到2019年，这就代表这人流所带来的活动特别对旅游、酒店等服务业影响比较大，一直没有恢复到疫情前的状况。
《报告》根据货流和客流的大数据对中国35个中心城市辐射力进行了排序。上海排在第一，广州和天津紧随其后。深圳、成都、郑州排位列第四、第五和第六。北京位列第七，杭州虽然不是国家级中心城市，但它排在了第八。
中国发展研究院是上海交通大学的一个政策性研究平台，依托于教授群体和专业团队，服务于政府、企业和社会各界。“城市酷想家”是团结在中国发展研究院的一群研究城乡和区域经济的学者，把空间经济学和源于中国实践的制度分析结合起来，并开发新的数据资源，特别是大数据，让城市和区域发展变得可视化。
从2019年开始，上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与上海评驾科技有限公司合作，共同开发汽车大数据，并将其应用于城市经济和宏观经济的研究。
【来源：周到】
