更快、更准、更无损：测定食品质量的新方法

研究人员直接在菠菜地中使用近红外光谱技术（NIRS）。

消费者总是希望买到高质量的产品，在蔬菜等新鲜食品方面尤其如此。然而，在新鲜菠菜上市之前，我们如何评估它的质量呢？目前常用于分析蔬菜质量的抽样方法耗时长、成本高并且对蔬菜本身具有破坏性，找到替代性解决方案迫在眉睫。

eurekalert.org网站当地时间9月25日报道，西班牙科尔多瓦大学的研究人员或许找到了问题的解决方案。

他们提出，可以使用一种非侵入性技术——近红外光谱（NIRS）检测新鲜蔬菜的品质。NIRS已经在化学、制药和生物医学等领域有了广泛应用。

研究人员Dolores Pérez Marín解释说：“NIRS是一种基于光与产品交互作用的技术，通过收集并解析相关光谱信息，用户可以分析样品的理化组成、结构甚至感官特性。”

Marín与María Teresa Sánchez等共同展开了NIRS在水果和蔬菜中的应用研究。研究运用便携式小型NIRS仪器直接对菜地或加工点的菠菜产品进行分析，试图开发高质量蔬菜参数的预测模型。

Marín说：“项目研究结果非常积极。NIRS可用于直接分析农田或工厂中的蔬菜，以确定涉及质量和食品安全的特征。”

就质量参数而言，Marín等研究了产品的可溶性固形物含量，该参数能够帮助农民确定最佳收获期。

此外，研究团队还分析了硝酸盐含量，这一参数能帮助农民为每种作物设置适当的肥料量。硝酸盐含量对食品安全至关重要，欧洲法规已经对各类用途蔬菜中的硝酸盐含量做出了明确规定。

Marín等认为，NIRS技术快速、准确、环保、经济且无损，能够有效地满足食品部门的质量控制需求，甚至可能革新质量控制体系。它与传统实验室分析方法不同，可以直接判定产品质量是否与设定标准相符。这对人类应对未来的粮食危机，具有非凡的现实意义。

目前，已有一家公司开始使用这项技术。