“2016年，3公里送餐距离的最长时限是1小时，2017年，变成了45分钟，2018年，又缩短了7分钟，定格在38分钟——据相关数据显示，2019年，中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。【1】”
从平台方来说，“吞掉时间”是算法带来的技术革命。外卖平台实时收集海量的配送数据，人工智能算法通过深度学习，优化派单，压缩时间，提升配送效率。这就是美团的“超脑”、饿了么的“方舟”的力量。
对于平台公司来说，时间就是金钱。
“根据美团公布的数据显示，2019年第三季度，美团外卖的订单量达到25亿，每单收入比2018年同时期增加了0.04元，而与此同时，每单成本则同比节省了0.12元——这也帮助美团在2019年Q3，多赚了整整4亿元。【1】”
但是，对于骑手来说，“效率就是生命”。
骑手们的收入被系统的算法支配着。骑手的收入取决于接单量、准时率、差评率、投诉率。其中，准时率是最重要的。因为差评和投诉主要原因是超时，如果超时，系统会自动扣提成，接单量再大也是徒劳。“准时率低于98%一单扣一毛钱，低于97%一单扣两毛钱。”
过去几年，配送里程增加，配送时间却在减少。
“美团研究院在今年6月发布的中国外卖产业发展报告中称，2019年骑手日均配送里程相比2018年增长约5.5%，日均配送里程大于50公里的骑手比例从2018年的13.8%增至2019年的18.2%【2】。”
为了与时间赛跑，骑手不得不超速，甚至闯红灯、逆行。这导致骑手的交通事故率上升。“现实数据有力地佐证了这一判断——2017年上半年，上海市公安局交警总队数据显示，在上海，平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。【1】”
系统规划的时间是最短的，有时没有考虑路况、雨天、单行道、红灯等现实问题。这就迫使骑手拿生命派单。
文章发出后，这一缺乏话语权的群体备受社会的关注。
有人拿出约翰·罗尔斯的正义理论批评平台算法“不计偶然性”特别违反正义原则。系统算法计算的是最理想的极限时间，却忽略了现实诸多偶然因素，如电梯拥挤、雨天堵车、电动车故障等。【3】
有人拿出尼克·西弗的“算法文化”，认为平台的算法，除了包括理性程序外，还要包含制度、交叉环境等，并建议研究者应该从人类学地探索算法【1】。
有人拿出港交所的“ESG信息披露”，指出美团等上市公司需要披露包括环境、社会责任和公司治理的信息。在这里，骑手的生存环境属于社会责任的范畴。上市公司必须“不遵守就解释”“过去三年每年因工亡故的人士及比率”。期望这一披露制度倒逼平台重视骑手的交通事故风险，并给予更多的保护【2】。
但是，平台却将皮球踢给了消费者，推出新功能，增加“愿意等待系统”。言下之意，顾客是上帝，不是我们要求骑手快，而是你们（消费者）要求骑手快。
虽然评论区对这一踢皮球行为很气愤，但是除了骂资本家无良外，也没有别的好办法。随着热度退却，骑手每天与死神赛跑的状况并未改变。
这到底是什么问题？
算法优化配送，提升经济效率，这是技术进步，利好于消费者（尤其在疫情下），利好于平台。理论上来说还利好于骑手，节省了不必要的路程。但是，人们总觉得其中有问题，又说不出哪里出了问题，最后只能从情绪道德上谴责资本家剥削，从社会责任上呼吁资本家手下留情。
其实，这不仅仅是道德问题，更是法律问题。
从经济学的角度，算法支配骑手是一种垄断行为。这种技术性垄断，很可能构成平台滥用数据优势，以及价格歧视中的大数据杀熟。
在反垄断法的框架下，滥用市场支配地位是三类垄断行为中的一类。在大数据时代，平台可能滥用大数据的支配优势。
参考文献：
【1】外卖骑手，困在系统里，赖祐萱，人物；
【2】外卖骑手困局背后 企业利润与ESG之间如何平衡，黄婉仪，21世纪经济报道；
【3】我们正掉入外卖陷阱，竺晶莹，虎嗅；
文 | 智本社
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