美军的新型作战步兵车已经实现了数字化，这意味着该部队希望在新原型机上“在弯曲金属之前”使用计算机建模来优化设计计划。
陆军“有人驾驶”战斗车辆的许多初始要求和“愿景”都保持完好无损，但战略发展道路已经发生了一些变化，并与立即接收现成的原型相去甚远。美国空军仍希望其下一代战斗车辆的主要要素能够在本十年出现，因为它已经通过停止使用早期原型，而改用数字建模来快速跟踪发展时间框架，从而重新调整了其方法。该概念还旨在同时提高技术质量。陆军寻求比完全构建，测试，分析和评估完整的原型更加高效。原型制作仍将是整个过程的一部分，仅仅是陆军寻求以数字方式利用有前途的技术。
尽管与OMFV开发相关的细微差别和各种轨迹，但许多受追捧的核心属性保持不变。例如，在一篇有关新的OMFV战略的文章中，陆军的一份报告援引了需求特征，即“生存能力，机动性，增长，杀伤力，重量，后勤，可运输性，人员配备和训练”。
报告援引了这些要求，“将通过与行业，数字设计竞赛和士兵接触点的合作和迭代过程进一步完善，以生产最终的测试原型。”
实际上，可以通过计算机建模很好地探索许多受欢迎的属性。例如，陆军开发人员告诉勇士，这辆新车很可能会由三名人员组成，向后携带六名士兵，并最终发射一门50毫米大炮。陆军高级开发人员说，新的远程“兼容TOW导弹”武器可能会装备新平台，以在更安全的对峙范围内摧毁敌方装甲车。而且，这些新型导弹很可能配置有新型的，种类更多的炸药，能够摧毁敌方坦克，装甲车和步兵编队，其程度比现有武器更大。
当设计出具有高度机动性和生存能力的车辆时，支持AI的传感器和瞄准技术也将成为关键技术。当涉及到新的传感器技术时，有几个相关的技术探索领域。改进的第三代前视红外传感器将带来更高分辨率的瞄准，更远距离的技术以及经过大规模改进的计算机技术。启用计算机的自主权将帮助操作员组织来自其他不同节点的传入传感器数据。
自然，新的传感器技术与车辆的摄像头和视频监控紧密结合；下一代作战车辆的要求要求在车辆周围安装360度摄像头，以向机组发出警报，告知各个方向的威胁。
人工智能也很可能对于需求的“非强制性”部分必不可少，因为它可以利用算法来自动运行以测试敌人的防御能力，高速行驶，执行高级ISR功能，甚至射击武器。在这种情况下，人类当然会扮演指挥和控制的角色，使自动驾驶机器面临最高风险。（文/克里斯·奥斯本（Kris Osborn））
