对于广大王者荣耀爱好者来说，这个五一不一般：51 假期期间，腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI “ 绝悟 ” 首次开放大规模公众体验活动，限时四天。
“ 绝悟 ” 曾于 2019 年 8 月王者荣耀最高规格电竞赛事，在职业选手赛区联队带来的 5v5 水平测试中获胜，升级至王者荣耀电竞职业水平，因此受到大量关注。
借助这次面向公众开放的机会，DeepTech 亦派出小分队体验了一番，与这位神秘强者直接过招。
图｜AI 进行团战配合（来源：王者荣耀）
与AI过招一探“绝悟”实力
为了充分体验 “ 绝悟 ” 的水平，我们总共打了 10 多场比赛，成功通关前五关。第六关小分队一人因为段位不够参与不了，剩下两人倒是在一番苦战之后取得了胜利（前前后后试了 10 多次）。不少玩家也纷纷在网络上表示第 4、5、6 关堪称“人间疾苦”。
其实我们最开始抱着试试看的心态单排路人，想着不过就是 AI 吗，能有多厉害？毕竟小分队队员也是击败过 OpenAI 的人。
结果在单排的 5 局里，除了第一关比较轻松，第二局幸运碰到大腿韩信带着躺赢，剩下三盘都被 “ 绝悟 ” 虐的痛不欲生，万万想不到 “ 绝悟 ” 的 Gank 和支援的意识这么强——会绕后开团，草丛蹲人，3 人跨越大半张地图支援。
当然，路人局缺少交流和阵容问题也是惨败的关键因素，有一局 2 射手+3 法师的脆皮阵容差点被 AI 零封，最后比分定格在 1：36。
自己单排被虐怎么办？叫两个最强王者抱大腿。在找来基友后，车队实力明显从三轮车跃升为装甲车。除了第五关稍显吃力以外，其他几关都比较顺利。期间，一名王者大神表示，感觉对线的 AI 至少也有接近星耀的实力了，轮流扛塔是基本操作，而且技能准的可怕，经常甩出多个技能，然后同时在极限距离命中。
为了分析 “ 绝悟 ” 的套路，备战第五关，我们复盘了第三关录像，发现了一些端倪。
举个例子，“ 绝悟 ” 操刀的上官婉儿和鬼谷子二人开局压制中路，迅速清掉兵线之后转向上路游走，无意中发现了我方打野兰陵王，二人组随即转换目标，入侵野区。由于我们也发现过AI二人组开局中转下，这意味着AI并非只是一个套路走天下，随机应变能力并不差。
这时候我们的中单张良还在清理进塔的兵线，无法支援，导致打野不得不后撤，让出打了一半的蓝 buff。一看时间，离游戏开局还不到 40 秒，不得不说“绝悟”真的很有侵略性。
不过在兰陵王的成功勾引下，婉儿和鬼谷子的目标出现了分歧，前者继续骚扰打野，后者去抓上路。这个决策导致婉儿过于深入，我方清完兵线的中单配合隐身兰陵王轻松拿下一血。
一般来说，二人组应该不会分开才对。我们看录像发现，可能是兰陵王当时只出现在了婉儿的视野里，鬼谷子没有直接看到他，所以才只身一人去了上路。
类似的剧情 1 分钟之后又出现了，面对半血的中单张良，AI 的上官婉儿在草丛附近徘徊，但隐身的兰陵王看准时机抓人，张良接上控制再次收下人头。随后全场顺风顺水，打成了碾压局。
由此看来，AI 非完全不会犯错，也会露出操作上的破绽，但最考验玩家的是能否抓住稍纵即逝的机会，甚至是滚起雪球，对掌控节奏和判断局势有很高要求。
按照玩其他 MOBA 游戏的经验，AI 在技能释放，血量控制和团战方面是优势，但在没有视野的情况下，大局观和支援意识会差一些，提升自我经济的优先度会更高，侵略性通常也只是局限在对线的对手上。
反观 “ 绝悟 ” ，它的侵略性和线上支援意识是顶尖的，经常会出现多人越塔强杀的情况。而且非常重视打龙，甚至达到了无视人类动向，有龙必拿的状态。由于龙是团体增益，“绝悟”可能认为它对团队的提升很大，优先级比自我发育还高。
不过 “ 绝悟 ” 也存在 AI 的普遍通病，一旦玩家选择牵制和偷塔一类的战术，避其锋芒不接 5V5 团战，那么它的行动模式就变得有迹可循。比如骚扰 AI 打龙，让龙脱战，就可以争取其他人的发育时间，或者让 1-2 个人露头收线，AI 就会多人抱团 Gank，剩下的人就可以伺机偷塔。
这一点是非常致命的。由此衍生出 1 人牵制+4 射手偷塔的战术，只要多加配合，哪怕个人实力不足，也能攻克最后一关。
明显的缺点暴露出现阶段的 “ 绝悟 ” 对视野和局势的理解还很粗浅，脸探草丛是常事儿，有时兵线都推到自家高地了，还在外面抱团抓一个收线的人，只因为剩下的人类玩家都藏在视野之外，然后就被莫名其妙一波带走。如果能更好地处理这些问题，“ 绝悟 ” 一定会比现在绝得多。
（来源：腾讯）
专访“绝悟”开发团队：游戏 AI 将是探索通用人工智能的关键一步
体验之外，我们也专访了 “ 绝悟 ” 的开发团队，了解了腾讯设计出 “ 绝悟 ” 的更多技术细节，专访内容如下：
DeepTech：从开发角度，MOBA 游戏 AI 设计的难点是哪些？相比于知名的 AlphaGo 与 OpenAI 的 Dota2 项目，在 “ 绝悟 ” 的设计上有何独特之处？
“ 绝悟 ” 开发团队：早在 2016 年，腾讯 AI Lab 就已开始了 AI+ 游戏的研究之路。我们当时研发的围棋 AI “ 绝艺 ” 相继在 UEC 杯、AI 龙星战以及围棋人工智能大赛等顶级赛事中三次夺冠，并且成为中国国家队围棋训练专用 AI。围棋 AI 的难点在于大规模离散决策空间探索，突破强化学习理论实践瓶颈，探索超过人类的优化策略。
2017 年，“ 绝艺 ” 之后，腾讯开始在星际争霸 2 这类 RTS 游戏中进行 AI+ 游戏研究。与围棋相比，星际争霸 2 是一个不完全信息博弈场景，需在复杂连续的决策空间下进行面向长期决策的决策。到 9 月时，在 AI 仅在 “ 星际争霸 II 学习环境 ” 的多个小游戏上达到专业水平时，腾讯成为首个研发出能在 “星际争霸 II ” 全场游戏中打败 “ 开挂 ” 内置 AI 的智能体。
（来源：腾讯）
同一年，腾讯 AI Lab 与王者荣耀展开了 AI 联合研究，打造本次出战的 “ 绝悟 ” 。它在 2019 年 8 月参加在吉隆坡举办的王者荣耀最高规格电竞赛事——世界冠军杯半决赛的特设环节中，在职业选手赛区联队带来的 5v5 水平测试中获胜，升级至王者荣耀电竞职业水平。
MOBA 游戏中测试的难点，是 AI 要在不完全信息、高度复杂度的情况作出复杂快速的决策。在庞大且信息不完备的地图上，10 位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来了极为复杂的局面，预计有高达 10 的 20000 次方种操作可能性，而整个宇宙原子总数也只是 10 的 80 次方。
若 AI 能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。因此业界认为下一个 AI 里程碑，可能会在复杂策略游戏中诞生。世界顶级科技公司均在推进此类研究，例如问题中提及的 AlphaGo 与 OpenAI 的 Dota2 项目。我们和业内其他所有的研究机构一样，都在追求一个共同的目标：通用人工智能。
腾讯在游戏 AI 研究上有三个优势。第一，在研究方面，我们的研究是系统性的，从围棋进化到 MOBA 游戏，再到 FPS 游戏，未来可以延伸到更多游戏中去，因为腾讯有广阔的研究基础。第二，在应用方面，我们可以将研究成果开放应用到不同的场景中，例如 “ 绝艺 ” 成为国家围棋队的训练专用 AI，同时也在腾讯棋牌服务于公众；绝悟已经可以在王者荣耀上线了，而且未来可以探索更多玩法，让大家去体会 AI 的能力。
（来源：腾讯）
DeepTech：这项研究已经持续较长时间，这次活动的 “ 绝悟 ” 水平相比于过往，在哪些方面得到了比较显著的提升？
“ 绝悟 ” 开发团队：在 2018 年的 KPL 秋季总决赛上，AI “ 绝悟 “ 首次露面，在这场初秀中，绝悟战胜了前 KPL 职业选手和职业解说组成的人类战队，它的表现给外界留下了深刻的印象。
2019 年 8 月 2 日，“ 绝悟 ” 在吉隆坡举办的王者荣耀最高规格电竞赛事——世界冠军杯半决赛的特设环节中，在职业选手赛区联队带来的 5v5 水平测试中获胜，升级至王者荣耀电竞职业水平。同期，“ 绝悟 ” 的 1v1 版本手机版本 “ SUPEX 战队 ” 在 ChinaJoy 2019 首次对公众亮相，在 2100 多场顶级业余玩家体验测试中胜率达到 99.8%。
这两次对外亮相的结果，代表腾讯在深度强化学习、多智能体决策智能课题上的国际级 AI 研究水准，也标志着公司在攻坚通用人工智能（ Artificial General Intelligence）难题上更进一步。
在本次 “ 55 开黑节 ” 与大家见面的 “ 绝悟 ” AI，在之前基础上又朝着无限制竞技的方向上前进了一大步，具体表现为：支持更大规模的英雄池，支持放开装备，且在AI的微操水平和大局观战略上的能力较之前版本有提升。
DeepTech：“ 绝悟 ” 设计的最初想法源于什么？这项 AI 研究对于游戏会起到怎样的意义？
“ 绝悟 ” 开发团队：如果 AI 能在此环境中学会类似于人的长期策略规划和协作能力，就代表着多智能体决策最高水准。正因为在挑战性和应用性的巨大价值，腾讯长期关注并持续投入科技来发展游戏，并成为了AI+游戏领域的先行探路者。
为什么选择在王者荣耀中进行研究？原因有几个：首先这是一个多人协作的游戏场景，它在设计上的高复杂度、高挑战性，满足了对高水平AI+游戏的研究需要；其次，王者荣耀团队提供了运行游戏的测试环境，帮助搭建和开发独立的研究平台，极大提升了我们的研究效率；第三，这款国民级游戏拥有众多粉丝，并且口碑优良，对普及和推广AI研究成果也至关重要。
绝悟将会从两个环节促进游戏行业发展：第一，参与游戏设计环节，比如参与英雄角色的平衡性测试与参数调整，提高测试效率，优化角色平衡性，甚至参与 MOBA 地图研发等。第二，绝悟将发力电子竞技领域。作为数字时代最受年轻人欢迎的运动，电竞已于 2018 年成为亚运会表演项目，中国队参赛获两金一银的佳绩。与传统体育项目一样，电竞职业选手也需要手眼脑协调、策略和操作快速反应、团队协作精神及大量刻苦训练。借助在算法和数据方面的优势，“绝悟”可为职业选手提供数据、战略与协作类实时分析与建议，及不同强度与级别的专业陪练。以前沿科技推动电竞专业化发展，AI 将继续推动中国电竞在全球范围内保持领先。
图｜AI 与人类的游戏角色对阵（来源：腾讯）
DeepTech：“ 绝悟 ” 前两次在 KPL 赛场上接受顶尖玩家和选手挑战，为什么这次“绝悟”选择王者 55 开黑节接受王者主播和玩家的挑战？
“ 绝悟 ” 开发团队：王者荣耀是一款非完美信息策略对战的游戏，对局中存在无限的可能，目前业界其他游戏 AI，例如 openAI five 在 dota2 上开放挑战中(英雄池和装备等限制条件下)也无法取得全胜。作为设计者，我们并没有期望“绝悟”能够取得特定的胜率。在主播和玩家两天挑战中，受到了玩家极大关注，我们也看到通过人类的智慧，成功找到了破局的方法，感到非常开心；也发现了绝悟AI在应对分推战术上存在的问题：不主动探视野、固定时间打龙、长时间多人抱团等问题，后续我们将针这些问题进行重点投入，希望能够尽快让绝悟以更加完善的形态来迎接玩家的挑战。
DeepTech：在王者荣耀中称霸后，“ 绝悟 ” 背后的技术还可能在哪些领域有应用？
“ 绝悟 ” 开发团队：长期应用上，“ 绝悟 ” 将是腾讯攻克 AI 终极研究难题——通用人工智能的关键一步。AGI 代表研发能在通用系统中执行多种复杂命令，达到或超越人类水平的 AI ，从绝艺、绝悟到绝觅，不断让 AI 从 0 到 1 去学习进化，并发展出一套合理的行为模式，这中间的经验、方法与结论，长期来看，有望在大范围内，如医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域带来更深远影响。
