印度与中国人口总量相当，超过 13 亿人，又与中国毗邻，其受到新冠疫情的影响有多大却一直是个谜。
在印度，第一例新冠患者在 2020 年 1 月 30 日才被发现，3 月底，印度仅通报了 519 例确诊病例，10 人病逝，但当时印度总理莫迪（Narendra Modi）紧急宣布在全国范围内实施封锁，以减缓冠状病毒的传播，限制令从 3 月 25 日零时生效，并将持续 21 天。截至 4 月 21 日，印度官方披露已累计确诊 18985 例病例，其中 603 人死亡。
由于印度部分地区人口密度大、医疗资源不足，卫生教育缺失且病毒检测率较低等原因，专家们担心实际数目可能要高得多。
日前，来自印度卫生联合研究与教育协会，Krashapana 咨询公司联合的研究人员，在 medrxiv 上发表一篇预印本论文，通过模型预测分析印度南部特伦甘纳邦（Telangana）的新冠肺炎易感、感染、恢复或死亡病例的人群聚集传播途径，该邦约有 4000 万人口。
研究结果称，如果不继续实行人口封锁或社交隔离机制，该邦预计在 7 月底会达到疫情峰值，到 2020 年 8 月，36% 的人口或将受到新冠肺炎感染，预计死亡人数为 48.8 万人（95% 置信区间，329400-646600）。而如果能严格执行人口封锁，注重手部和面部卫生防护，将可以使病毒传播减少 99.7%，部分社交隔离和公共卫生措施将使传播减少 51.2%。
图｜SIR 模型对特伦甘纳邦新冠疫情扩散的预测（来源：medrxiv）
根据截至 2020 年 4 月 4 日的数据（来源于印度卫生和家庭福利部），272 名检测呈阳性的人中，33 人（12.13%）康复，11 人（4.0%）死亡，以此为基数参考，研究人员使用 SIR 模型（一种传播模型）对特伦甘纳邦人群中感染病例进行了预测，如果没有严格的干预措施，基本传染数 R0=3，该地区的感染将在 7 月底和 8 月的第一周达到高峰，估计会有 1191 万人（占该邦总人口的 36%）在此期间感染新冠病毒。
图｜将 SIR 模型与特伦甘纳邦报告的累积新冠病例相匹配（来源：medrxiv）
世卫组织估计，目前印度 80% 的感染者为无症状或轻微症状，15% 重症患者需要住院治疗，5% 需要重症监护。照此推算，到今年 8 月的第一周达到预计的感染高峰期，特伦甘纳邦对重症或危重病人的公共卫生需求将达到至少 238 万张病床，但该州目前只有 27.8 万张病床，仅能满足十分之一左右。
图｜2020 年 3 月 2 日至 12 月 27 日期间，阶段性非药物干预情景下感染传播和死亡率的峰值预测（来源：medrxiv）
另外，研究显示，通过面部和手部卫生防护以及关于遵守社交隔离的公共卫生要求等措施，感染的峰值累积数可减少约 51.2%（感染的峰值人数从 1191 万减少到 594 万），如果能坚持人口的完全封锁超过规定的 21 天，感染高峰会急剧下降 99%，在观察期 34 天内的 R0 值能降为 1.38，假设这代表了该州病例的趋势，那么感染高峰时活跃病例的数量预测将为 37157 例，并将导致 1486 例死亡（95% 可信区间，1003-1969）。
不过，关键是这些管制措施能否很好地被民众自觉遵守并施行。尽管有干预措施和没有干预措施的各种情况提供了一个预测范围，但研究人员认为，在 4 月的第二周之前，没有干预措施的情况可能更接近实际情况，研究人员用模型分析了截至 3 月 25 日印度政府宣布封锁措施后 10 天的数据，但该数据更接近疾病的潜伏期，表明过去 10 天检测到的感染未受到封锁禁令措施的影响。
图｜印度新冠疫情期间的流动人群（来源：BBC）
论文作者提出了两种遏制策略：1、入境港和航空管制；2、减缓国内连接。除了本地人口，还需要在入境和接触者之间进行强有力的筛查。作为新冠病毒传播的高危地区之一，特伦甘纳邦首府海得拉巴是印度第四大城市，人口密度很高，每平方公里有 18172 人，该市还有一个国际机场，2018-2019 年总客流量超过 2000 万人次，其中包括 400 万国际旅客，并与德里、孟买、班加鲁鲁等其他重要城市有良好的铁路和公路连接。
不过，这项工作的局限性之一是缺乏对城乡差别的具体分析，按城市化水平研究的报告可能并不十分全面，因为不能忽视感染 / 流行病已经从城市转移到该州比较落后的城市周边或农村区域的可能性。
作者最后也强调，这些都是基于广泛人口水平的预测。目前的假设没有涉及医疗工作者等群体，建模也没有针对可能是高风险地点（如医院）的弱势群体和区域进行调整，仍需要更多的数据来清楚地了解不同群体和区域的差分传播动力学。
